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想学python从哪里入手,如何学python

技能知识 · Sep 21, 2023

本文目录一览：

怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？

1、了解编程基础：在学习 Python 编程之前，建议您先掌握编程基础知识，例如计算机的基本操作、编程概念、变量、循环、条件语句等等。
2、学习 Python 基础语法：学习 Python 语言的基础语法，包括数据类型、控制流、函数、模块等等。这些都是 Python 编程的基础知识。
3、学习 Python 库和框架：Python 有大量的库和框架，可以让您更加高效地编写代码。例如，NumPy、Pandas、Matplotlib 等用于数据分析和可视化的库，Django、Flask 等用于 web 开发的框架，Pygame、PyOpenGL 等用于游戏开发的库等等。您可以根据自己的兴趣和需求选择相应的库和框架。
4、练习编写代码：掌握了 Python 的基础语法和库之后，就可以开始练习编写代码了。可以从简单的程序开始，逐渐增加复杂度，例如编写一个计算器、爬取网站信息、制作游戏等等。
5、参与开源项目：通过参与开源项目，您可以学习到其他程序员的代码，了解 Python 编程的最佳实践，并获得更多实践经验。
6、加入 Python 社区：Python 有一个活跃的社区，您可以在社区中学习 Python 的最新动态、解决问题和结交其他 Python 程序员。可以加入 Python 论坛、Stack Overflow、GitHub 等社区。
7、学习文档和教程：Python 有很多优秀的文档和教程可以供您学习。官方文档提供了全面的 Python 语言参考和库参考，可以帮助您深入了解 Python 的语言特性和库的用法。同时，还有很多第三方的教程和博客可以供您学习，例如 Python 官网上的教程、W3School、RealPython 等等。
8、解决问题：在学习 Python 编程的过程中，您可能会遇到各种问题和挑战。建议您积极地解决这些问题，可以通过搜索相关文档和博客、阅读源代码、调试程序等方式解决问题。当然，如果您仍然无法解决问题，可以向 Python 社区寻求帮助。
9、实践项目：为了更好地掌握 Python 编程，可以尝试实践一些项目。例如制作一个简单的网站、爬取数据、制作游戏等等。实践项目可以帮助您将所学的知识应用到实际中，同时还可以展示您的技能和经验。
10、学习算法和数据结构：Python 不仅可以用于开发应用程序，还可以用于解决算法和数据结构问题。学习算法和数据结构可以帮助您更好地理解 Python 编程语言，并提高程序的效率。
Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。对于准备自学或者想要提升Python的小伙伴来说，可能找到一套合适的课程学习往往能够事半功倍！为大家提供到了四套潮享教育金牌讲师李老师的Python入门到精通视频课程，感兴趣就可以点击了解~
怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？
一、清楚学习目标
无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。
只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
二、基本python知识学习
1.了解Python是什么，都能做些什么？
2.知道什么是变量、算法、解释器
3.Python基本数据类型
4.列表和元组的操作方法
5.字符串操作方法
6.基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。
类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常
在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。
以上就是关于“怎么学习Python？学习Python从哪些方面开始？”的全部内容分享了，希望小兔的精彩解答对你的Python编程学习有一定的帮助！Python计算机语言看起来很专业很难学，但是只要掌握原理逻辑，就能够逐步掌握攻破！想自学Python的小伙伴，小手点击此链接：

小白如何去学习python？

欢迎学习Python语言！Python是一种易于学习的编程语言，应用十分广泛。以下是一些学习Python的方法和资源：
1. 入门教材
初学者可以选择一些优秀的Python教材进行学习，比如《Python编程——从入门到实践》、《Python基础教程》等。这些教材结合了各种实例，能够让初学者更好地掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、模块等内容。
2. 在线课程
网上有很多免费或收费的在线编程课程，比如Coursera、edX等，其中有一些专门教授Python语言。通过参加在线编程课程，您可以系统地学习Python，包括高级主题，如面向对象编程和Web开发等。
3. Python社区
Python社区是一个开放的社区，里面有很多Python爱好者可以与您分享他们的经验和知识。在社区中，您可以学习到Python的最新技术、工具和库，并与其他开发人员交流。
4. Python官方文档
Python官方文档提供了完整的语言规范和标准库文档。初学者可以阅读Python官方文档来了解Python的基本语法和标准库模块。在学习过程中，您可以使用Python自带的IDLE（Python自带的开发环境）测试代码，或使用其他的Python编辑器。
5. 编程挑战
为了掌握Python语言，您可以挑战自己写一些Python小程序或项目。例如，您可以编写一个简单的计算器、一个猜数字游戏或一个网站爬虫来提高自己的编程技能。
总之，学习Python需要您的时间和耐心，要善于利用各种学习资源，阅读相关文献和书籍，积极探索Python的应用场景，并不断练习编写相关程序。
1、勤加练习，对于初学者来说，Python语言是比较陌生的，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
2、看基础讲解的书籍，如果你没有过编程经验还想要自学Python的话，可以购买一本基础的书籍，因为书籍讲的还是比较系统的。Python入门书籍有很多，可根据情况自行选择。
3、进阶中高级，基础学习完毕之后，就可以向中高级进阶了，需要一些中高级的教程，或者试着解决一些有难度的问题，深入了解语言的特性及实现。
4、保持连续性，学习编程比较忌讳学习的过程中经常中断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆，所以学习Python要保持连续性。
5、进入实战，基础建设完毕之后，就需要进行实战了，可以自己搭建一个项目，在项目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
6、看牛人代码，因为看别人代码，可以看到别人对问题不一样的解决方式，可以看到不一样的实现方法，可能会让你学到你未曾掌握的知识。
7、研究底层实现，这一般都是高级程序员及以上级别要做的事情了，研究明白源码的实现，你终究会成为一个技术大牛。
学习Python对于新手来说是一个非常好的入门选择。Python是一种简洁、易学和功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习等。以下是一些学习Python的途径和建议。1. 确定学习目标：在学习Python之前，先明确自己的学习目标。是想学习Python的基础语法和编程思维，还是想深入学习某个特定的应用领域？明确学习目标有助于更加有针对性地安排学习内容和计划。2. 学习基础语法：学习任何一门编程语言，首先要掌握其基础语法。可以从学习Python的语法规则和常见的语法元素开始。掌握赋值语句、条件语句、循环语句、函数等基本语法，这些是编写Python程序的基本要素。3. 刷题和实践：学习编程语言最重要的一点是要进行实践。通过刷题和编写小程序来巩固所学的知识。可以选择一些在线的编程练习平台，如LeetCode、HackerRank等，这些平台提供了各种难度级别的编程题目，可以帮助你提高解决问题的能力。4. 深入学习核心库和框架：Python拥有丰富而强大的核心库和第三方框架，这些工具可以帮助你处理各种任务和解决实际问题。根据自己的兴趣和目标，选择学习一些常用的库和框架。例如，NumPy适用于科学计算，Pandas适用于数据分析，Django适用于Web开发，TensorFlow适用于机器学习等。5. 参加培训和在线课程：如果你想系统地学习Python，可以参加一些线下或在线的培训课程。这些课程通常由专业的讲师或从业者讲解，能够提供更全面和深入的学习内容。此外，网络上还有很多免费的教程和视频资源，可以结合自己的学习节奏进行学习。6. 参与项目实践：学习Python最好的方法之一是通过参与项目实践来学习。可以找一些开源项目，或者自己动手开发一些小项目。通过实际的项目经验，你可以更好地理解Python的应用和实践，并提升自己的编程能力。7. 利用社区和交流平台：Python拥有庞大的开源社区，这里有许多经验丰富的Python开发者可以与你交流和分享经验。可以加入一些Python的交流论坛、技术社区和QQ群，通过与他人的互动和交流，可以学习到更多有用的信息和实践经验。8. 持续学习和实践：Python是一个不断发展和更新的编程语言，新的版本、新的库和新的技术不断涌现。因此，学习Python是一个持续的过程。要保持学习的动力和兴趣，不断跟进最新的发展，保持实践和项目经验的积累。总而言之，学习Python需要一定的时间和耐心，但通过系统学习和实践，你可以逐渐掌握Python的编程能力，并将它应用到实际项目中。记住，坚持不懈地学习，不断积累经验，你一定可以成为一名优秀的Python开发者。

大学如何快速学习python


7天上手python保研,考研,工作必备
循环和if语句
使用循环语句，遍历列表所有元素时，我们往往会用到循环操作，常用的循环方式就是FOR循环，下面直接上示例(如图)
注意print前面的空格。根据以上示例，Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的缩进关系。Python通过使用缩进让代码更易读，使用缩进让代码整洁而结构清晰。读者应该养成细致检查FOR循环缩进的良好习惯丢失缩进和多余缩进会造成程序的异常甚至造成难以想象的问题
range()函数用法为了接下来对FOR阐述，这里首先说明函数range()的应用。range()的语法格式为range(startstopstep])range()的语法格式为range(start,stop[step])start指的是计数起始值，默认是0;stop指的是计数结束值，但不包括stop;step是步长，默认为1，不可以为0。需要注意的是range()输出的范围:
切片操作
使用列表时，我们有时候可能需要使用列表的一部分，我们把从列表提取一部分的>操作称为切片。
在列表中指定初始位置和末尾元素，切片取出的元素是从指定的初始位置开始到指定的末尾元素前一个元素为止。
IF语句
IF语句的核心就是一个值为True或False的表达式，这种表达式称为条件测试python存在以下判逻辑符号
使用条件测试时，一般需要判断的条件并不是只有一条，所以会使用“and”和“or”两个指令要检查是否多个条件都为“真”，可使用关键字and将多个条件测试合为一;
判断元素是否存在列表中要判断特定的值是否已包含在列表中，可使用关键字in。要判断特定的值是否没有包含在列表中，使用关键字notin
如果大学生想要快速学习Python，可以按照以下步骤进行：
1. 安装Python：首先需要安装Python编程语言，可以从Python官网下载安装包，并按照安装向导进行安装。
2. 学习Python基础知识：学习Python基础知识是编程学习的第一步，需要掌握Python的基本语法和数据类型，如变量、字符串、列表、字典、条件语句、循环等。
3. 学习Python标准库：Python的标准库包含了很多常用的模块和函数，学习它们可以让编程更加高效。可以从Python官方文档中学习标准库的使用。
4. 学习Python框架和库：Python拥有大量的框架和库，如Django、Flask、NumPy、Pandas等，这些框架和库可以极大地提高开发效率和编程质量。可以从官方文档和网络资源中学习这些框架和库。
5. 实践编程项目：学习编程最好的方法是通过实践编写代码。可以从简单的项目开始，逐渐增加难度。可以从一些开源的项目中获取灵感，也可以自己设计和实现项目。
6. 参加编程社区和活动：在网络上有很多Python编程社区和活动，可以与其他Python爱好者交流，分享学习经验和解决问题，从中获取更多的学习资源和经验。
总之，Python是一门易学易懂且功能强大的编程语言，只要有兴趣和耐心，通过上述步骤进行学习，相信大学生可以快速掌握Python编程技能。

高考毕业学编程，python零基础怎么学？

学习编程需要具备一定的数学思维和逻辑思维能力，建议从以下几个方面入手：
1. 学习基本的编程概念和语法：可以通过在线教程、视频教程、书籍等方式学习Python编程的基本语法、变量、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等概念。
2. 练习编程：通过做练习题或者小项目，练习代码编写和调试能力，以及加深对编程概念和语法的理解。
3. 参与开源项目：可以参与一些开源项目的贡献，学习开发工具的使用、版本控制等实用技能。
4. 实践项目：可以选择一个简单的项目，例如网站开发、数据分析等，通过实践来深入学习Python编程技能，并锻炼自己的解决问题的能力。
此外，建议参加一些Python编程的培训课程，如线上课程、培训班等，可以快速提高自己的编程能力和知识水平，同时还可以结交更多志同道合的伙伴。
不论高考怎样，你都蹚过了这条溪流，而前面有更多山川大海等着你。同时即将迎来最美好的假期，你是否有准备？
我们可以利用好这个假期，学习一点python基础，让自己计算机能力提高，那么我们该如何学？
1、编程环境的安装与使用.
比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。
2、掌握输入、输入语句的使用
输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么。
3、掌握运算 (包含计算、逻辑) 表达式使用
4.掌握赋值表达式的使用
特别要学挥赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。
5.理解并熟练使用变量
变量的字面意思就是会变化的量。
6.选择结构
这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。
7.循环结构
这是让计算机具有重复的能力。
8.文件的读取和写入
文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。
如有侵权，请联系删除。

小白怎么学python

python最近这几年一直很火爆，很多人想学习python,或想从事python相关工作。那么零基础的小白要怎么学习python呢？首先选择Python版本，对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。学习的三大原则1、简单入手原则：容易入门，容易产生"兴趣"，然后是有成就感，才能有信心把它学下去并学好。包括看代码、写代码都应从最简单的开始。2、循序渐进原则。很多大神上来就强调什么完美的逻辑，优越的语法，其实这些在初学时是没有B要的。为什么这么说？可能有些朋友也发现了，其实Python也好，包括学习任何一门自己语言也好，比如英语、日语。最重要的不是什么逻辑，语法，而是为了达到沟通和交流目的，敢于开口交流（九年义务哑吧英语除外）。Python就是人和机器交流的语言，开始得敢说，机器能听懂了，能完成基本功能了。我们再慢慢的提高完美的逻辑，优越的语法哈，不可能一上来就写个四大名著出来。当然，开始还是可以养成一些好的基础习惯的，比如多写备注，多写总结，分享心得。多说一句，为什么要分享心得，虽然有很多人写了很多资料，但那不是我们的收获，根据“学习金字塔理论”我们可知，吸收效率最高的学习方法是“能给别人讲会了”。3、从量到质原则。只有从量变才能到质变，这个是颠覆不破的道理，外国人说“重复是技能之母”（repetition is the motherof skill），中国人说“熟能生巧”(su neng sheng qiao)，其实都是一个意思。可以回忆一下我们学习过的任何一种技能的过程。无论是游自行车还是骑泳，都是重复同一类动作的过程，慢慢的把这项技能变成身体的一部分。任在刚开始学习Python编程时，重复原则就更为重要。入门的基本方法1、系统学习法：Python也是：单词、语法、文章。从False、None、True、and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield入手，再学习函数、类、模块到项目。这种学习的方法就是找一本书，然后一页一页的看，一页一页的敲，慢慢的就会建立起自己的知识结构，这样的好处是基础比较扎实，从易到难，问题是成效慢，易枯燥。2、模仿学习法：模仿是人类成长进步的永恒阶梯。孩子成长就是个模仿的过程，他们每天模仿父母、周围的人、电视。我们编程的模仿就是大量的看别人的代码，然后模仿。如何看别人的代码呢？a、先看大概，知道人家的代码大体上要完成什么功能。b、再来精读，看看人家每句话都是怎么说的。c、找到差距，自己背着写一次完成同样功能的代码，再看看与高手们代码的差别。d、融会贯通，把自己得到的内容精髓和大神们的代码结合起来，慢慢变成自己的代码风格。学一段时间后我们要确定学习方向，朝着这个方向去努力Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。

想学python从哪里入手

Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。所以，有不少人会选择Python专业的学习。
作为一门优美、精巧的编程语言，Python不仅仅适合作为编程入门，对于希望掌握实战开发技能进而从事编程工作的人来说，Python也是一个很不错的选择。
Python的初学者说一说入门的学习路径。
1、建立开发环境
建立开发环境非常重要，。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中的话就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
2、了解编程语言基础
有了工作环境后，我们就可以开始编写和执行Python程序了。
Python这类脚本程序其实就像是一段“电影脚本”，按照从前往后的顺序规定了一系列的动作，指挥着你电脑的CPU、硬盘、操作系统等部件干这干那。所以为了让电脑能够看懂，你编写的这段“电影脚本”需要按照电脑所使用的语言进行编写。例如print("hello world!")这样一句话就会让电脑调用一系列部件，最后在屏幕上输出它对世界的问好；而a=3+5这样一句话就会让电脑计算3+5的答案，然后将答案放入一个名字为a的“盒子”当中。
3、掌握数据结构基础
为了能够完成更复杂的计算场景，Python提供了若干种内置的数据结构。所谓数据结构，你可以认为一组变量以某个特定的方式组织在一起，而不仅仅是单个独立的变量。通过特定的组织方式，在处理某些运算时能够能够大大提高编程的效率。数据结构是计算机专业的一门必修专业课，更高级的数据结构及其内部实现方式你需要专门学习，不过Python的数据结构可以是一个非常好的学习起点。
4、掌握函数的基本概念
在实际编写程序的过程中，某些代码可能会反复执行多次。而这些代码除了变量不同外，没有任何的区别。这些代码实际上类似于数学表达式中的函数f(x)，当我们给x赋值时，就会得到对应的结果。在Python中也提供了这样的特性，同样称之为“函数”。
函数将需要反复使用的代码进行模块化，从而减少了代码的重复，同时还增加了可读性和可维护性。当需要修改时，只要改变定义内的代码，就可以完成对每一次执行的修改。
5、面向对象编程
面向对象是一种非常符合人类思维的编程方法，因为现实世界就是由对象和对象之间的交互来构成的，所以我们其实很容易将现实世界映射到软件开发中。举个例子，一辆汽车、一篇博客、一个人，对应到软件系统中都是一个对象；而对象具有自己的状态和行为。
6、学习函数式编程
也许你还觉得函数式编程很陌生，但许多的函数式编程风格已经渐渐开始流行。什么叫函数式编程呢？事实上只要语言将函数作为一等公民（或者借助工具达到类似效果） 就可以支持函数式编程。而将函数作为一等公民意味着函数可以像变量一样传参、赋值和返回。函数式编程的书写方式使得代码编写的效率更加高，极大地提高生产效率。
7、掌握更多标准库中的模块
首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。
Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。
目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的是明智的。
如果你想要专业的学习Python，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
初学者学习Python需循序渐进，可以从以下内容入手学习：
1.Python基础知识
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。
2.函数和常用模块
函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。
3.面向对象
Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。
4.网络编程基础
Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。
5.数据库、缓存、队列
Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。
6.Web开发基础
Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。
7.Web框架学习
Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

python编程怎么学

这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。心态准备编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。1.1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3。编辑器该如何选？我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！其他可以尝试的编辑器：idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。vs code： Visual Studio Code - Code Editing. Redefinedatom： A hackable text editor for the 21st CenturySublimeText： Sublime Text - Downloadnotepad++： Notepad++ Home为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。操作系统？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。1.2 入门教程《Crossin的编程教室 - Python 入门》Crossin的编程教室 - Python入门自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。74篇图文教程，从最简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。对于如何加深对一个知识点的印象，最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂，那就再来一遍。所以无论你使用什么教程，都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行，learning by doing！配套练习Crossin的编程教室 - 基础练习Crossin的编程教室 - 在线练习课外练习《笨办法学Python》序言 - [ 笨办法学Python ] - 看这是本很有名的 Python 书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。其他推荐教程《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》这也是一本非常适合零基础的 Python 入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。《简明 Python 教程》在线阅读：简明 Python 教程这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python 语法。以上是我们推荐的学习材料，主要偏重没有太多编程基础的纯新手。其他也有一些不错的资源，可供不同需求的学习者使用：在线文字教程：廖雪峰的Python教程Python教程廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。Head First PythonDive Into PythonPython 核心编程深入理解 PythonPython 标准库Python 编程指南codecademy 与 codeschool 这两个通过互联网学习 Python 的网站均备受好评。不妨去体验一下。2. 提升阶段完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。Crossin的编程教室 - 每周一坑：编程教室的公众号每周会放出一道题目供练习，并在下一周讲解。欢迎关注微信公众号，和大家一起提交解答。3. 遇到问题怎么办？学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。第一步肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活：编程初学者如何使用搜索引擎第二步，求助于各大同性交友网站（大雾）：4. 过来人的建议在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，我们整理了一些知乎问题供参考：5. 写在最后经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。接下来就可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！记住：在编程的道路上，没有捷径。

如何学python

如何学python 你是想让我们当场给你写本书出来么
:imooc./course/list?c=python
:tutorialspoint./python/index.htm
上面的两个网站的python教程挺不错的
女生如何学python 你好，如果要学python的话，建议报个培训班，这样能让自己少走些弯路。如果要自学的话，可以买些入门方面的书，多练代码，能力自然就上去了。

新手该如何学python怎么学好python？ 我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly - Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模 块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目 中遇到的一 些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。6）经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产 品开发，我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去， 我们要学习 什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模 型来设计一样，我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后，我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中，我们重要的是学习抽 象的思想，通过隔离变化点来设计我们的模块。8）到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的 模块外，我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如isted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时 间。9）你已经是个python行家了，在此阶段，我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题，我们已经有自己的思考方向和思 路了。
如何学好python 熟悉语法很容易，要真正做点东西还是要课题和练习。我也初学，感觉练习比较少。


练习练习练习 学好什么语言都这样 然后看书练习看书练习 能找份工作或者弄个什么项目最好 完了
如何学习Python爬虫 建议先学习原生爬虫，再使用爬虫框架，推荐资料与学习过程可在该页面查看： :zhuanlan.zhihu./p/21479334
如何学习Python GUI编程 个人推荐用PyQt 有一本很好的教材 英文的 网上搜一下就知道了 多写多练多调试

选一个GUI，从他的官方网站上看指南，一步一步来，做python GUI有市场吗？建议用QT的python版本

我始终认为，对一个初学者来说，IT界的技术风潮是不可以追赶的，而且也没有能力去追赶。我时常看见自己的DDMM们把课本扔了，去卖些价格不菲的诸如C#, VB.Net 这样的大部头，这让我感到非常痛心。而许多搞不清指针是咋回事的BBS站友眉飞色舞的讨论C#里面可以不用指针等等则让我觉得好笑。C#就象当年的ASP一样，“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，结果许多学校的信息学院成了“Web 学院”。96,97级的不少大学生都去做Web 了。当然我没有任何歧视某一行业的意识。我只是觉得如果他们把追赶这些时髦技术的时间多花一点在基础的课程上应该是可以走得更远的。 几个误区 初学者对C#风潮的追赶其实也只是学习过程中经常遇到的几个误区之一。我将用一些实际的例子来说明这些现象，你可以按部就班的看看自己是不是属于其中的一种或者几种： 认为计算机技术等于编程技术: 有些人即使没有这个想法，在潜意识中也有这样的冲动。让我奇怪的是，许多信息学院的学生也有这样的念头。认为计算机专业就是编程专业，与编程无关的，或者不太相关的课程他统统都不管，极端的学生只要书上没带“编程”两个字他就不看。 其实编程只是计算机技术应用过程中一种复杂性最低的劳动，这就是为什么IT业最底层的人是程序员（CODER）。计算机技术包括了多媒体，计算机网络，人工智能，模式识别，管理信息系统等等这些方面。编程工作只是在这些具体技术在理论研究或者工程实践的过程中表达算法的过程。编程的人不一定对计算机技术的了解就一定很高。而一个有趣的现象是，不少大师级的计算机技术研究者是不懂编程的。网上的炒作和现实中良好的工作待遇把编程这种劳动神秘化了。其实每一个程序员心里都明白，自己这些东西，学的时候并不比其它专业难，所以自然也不会高档到哪里去。 咬文嚼字的孔已己作风: 我见过一本女生的《计算机网络原理》教材，这个女生象小学生一样在书上划满了横杠杠，笔记做得满满的，打印出来一定比教材还厚。我不明白的是，象计算机网络原理这样的课程有必要做笔记？我们的应试教育的确害了不少学生，在上《原理》这一类课程的时候许多学生象学《马列原理》一样逐字背诵记忆。这乃是我见过的最愚蠢的行为。所谓《原理》，即是需要掌握它为什么这样做，学习why，而不是how（怎样做）。极端认真的学生背下以太网的网线最大长度，数据帧的长度，每个字段的意义，IP报头的格式等等，但是忘了路由的原则，忘了TCP/IP协议设计的宗旨。总之许多人花了大量的时间把书背得滚瓜烂熟却等于什么也没学。 在学习编程的时候这些学生也是这样，他们确切的记得C++语法的各个细节。看完了C++教程后看《Thinking in C++》（确实是好书），《Inside C++》，《C++ reference》，this C++, that C++……，然后是网上各种各样的关于C++语法的奇闻逸事，然后发现自己又忘了C++的一些语法，最后回头继续恶补…。有个师弟就跟我说：“C++ 太难了，学了这里忘了那里，学了继承忘了模板。”我的回答道：“你不去学就容易了”。我并没有教坏他，只是告诉他，死抠C++的语法就和孔已己炫耀茴香豆的茴字有几种写法一样毫无意义。你根本不需要对的C++语法太关心，动手编程就是了，有不记得的地方一查MSDN就立马搞定。我有个结论就是，实际的开发过程中对程序语法的了解是最微不足道的知识。这是为什么我在为同学用Basic（我以前从没有学过它）写一个小程序的时候，只花了半个小时看了看语法，然后再用半个小时完成了程序，而一个小时后我又完全忘记了Basic 的所有关键字。 不顾基础，盲目追赶时髦技术： ; 终于点到题目上来了。大多数的人都希望自己的东西能够马上跑起来，变成钱。这种想法对一个已经进入职业领域的程序员或者项目经理来说是合理的，而且IT技术进步是如此的快，不跟进就是失业。但是对于初学者来说（尤其是时间充裕的大中专在校生），这种想法是另人费解的。一个并未进入到行业竞争中来的初学者最大的资本便是他有足够的时间沉下心来学习基础性的东西，学习why 而不是how。时髦的技术往往容易掌握，而且越来越容易掌握，这是商业利益的驱使，为了最大化的降低软件开发的成本。但在IT领域内的现实就是这样，越容易掌握的东西，学习的人越多，而且淘汰得越快。每一次新的技术出来，都有许多初学者跟进，这些初学者由于缺乏必要的基础而使得自己在跟进的过程中花费大量的时间，而等他学会了，这种技术也快淘汰了。基础的课程，比方数据结构，*作系统原理等等虽然不能让你立马就实现一个linux（这是许多人嘲笑理论课程无用的原因），但它们能够显著的减少你在学习新技术时学习曲线的坡度。而且对于许多关键的技术（比方Win32 SDK 程序的设计，DDK的编程）来说甚至是不可或缺的。 一个活生生的例子是我和我的一个同学，在大一时我还找不到开机按纽，他已经会写些简单的汇编程序了。我把大二的所有时间花在了汇编，计算机体系结构，数据结构，*作系统原理等等这些课程的学习上，而他则开始学习HTML和VB，并追赶ASP的潮流。大三的时候我开始学习Windows *作系统原理，学习SDK编程，时间是漫长的，这时我才能够用VC开发出象模象样的应用程序。我曾一度因为同学的程序已经能够运行而自己还在学习如何创建对话框而懊恼不已，但临到毕业才发现自己的选择是何等的正确。和我谈判的公司开出的薪水是他的两倍还多。下面有一个不很恰当的比方：假设学习VB编程需要4个月，学习基础课程和VC的程序设计需要1年。那么如果你先学VB，再来学习后者，时间不会减少，还是1年，而反过来，如果先学习后者，再来学VB，也许你只需要1个星期就能学得非常熟练。 几个重要的基础课程 如果你是学生，或者如果你有充足的时间。我建议你仔细的掌握下面的知识。我的建议是针对那些希望在IT技术上有所成就的初学者。同时我还列出了一些书目，这些书应该都还可以在书店买到。说实在的，我在读其他人的文章时最大的心愿就是希望作者列出一个书单。 大学英语－不要觉得好笑。我极力推荐这门课程是因为没有专业文档的阅读能力是不可想象的。中文的翻译往往在猴年马月才会出来，而现在的许多出版社干脆就直接把E文印刷上去。学习的方法是强迫自己看原版的教材，开始会看不懂，用多了自然熟练。吃得苦下得狠心绝对是任何行业都需要的品质。 计算机体系结构和汇编语言－关于体系结构的书遍地都是，而且也大同小异，倒是汇编有一本非常好的书。《80x86汇编语言程序设计教程》（清华大学出版社，黑色封面，杨季文著）。你需要着重学习386后保护模式的程序设计。否则你在学习现代*作系统底层的一些东西的时候会觉得是在看天书。 计算机*作系统原理－我们的开发总是在特定的*作系统上进行，如果不是，只有一种可能：你在自己实现一个*作系统。无论如何，*作系统原理是必读的。这就象我们为一个芯片制作外围设备时，芯片基本的工作时序是必需了解的。这一类书也很多，我没有发现哪一本书非常出众。只是觉得在看完了这些书后如果有空就应该看看《Inside Windows 2000》(微软出版社，我看的是E文版的，中文的书名想必是Windows 2000 技术内幕之类吧)。关于学习它的必要性，ZDNET上的另一篇文章已经有过论述。 数据结构和算法－这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是一门核心课程。我首选的是清华版的（朱战立，刘天时）。很多人喜欢买C++版的，但我觉得没有必要。C++的语法让算法实现过程变得复杂多了，而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂。倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++的版的书是最好的。 软件工程－这门课程是越到后来就越发现它的重要，虽然刚开始看时就象看马哲一样不知所云。我的建议是看《实用软件工程》（黄色，清华）。不要花太多的时间去记条条框框，看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务（不管是练习还是工作）以后再来回顾回顾，每次都会有收获。 Windows 程序设计－《北京大学出版社，Petzold著》我建议任何企图设计Windows 程序的人在学习VC以前仔细的学完它。而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到这本书的后面读。在这本书中，没有C++，没有GUI，没有控件。有的就是如何用原始的C语言来完成Windows 程序设计。在学完了它以后，你才会发现VC其实是很容易学的。千万不要在没有看完这本书以前提前学习VC，你最好碰都不要碰。我知道的许多名校甚至都已经用它作为教材进行授课。可见其重要。 上面的几门课程我认为是必学的重要课程（如果你想做Windows 程序员）。 对于其它的课程有这样简单的选择方法：如果你是计算机系的，请学好你所有的专业基础课。如果不是，请参照计算机系的课程表。如果你发现自己看一本书时无法看下去了，请翻到书的最后，看看它的参考文献，找到它们并学习它们，再回头看这本书。如果一本书的书名中带有“原理”两个字，你一定不要去记忆它其中的细节，你应该以一天至少50页的速度掌握其要领。尽可能多的在计算机上实践一种理论或者算法。 你还可以在CSDN上阅读到许多书评。这些书评能够帮助你决定读什么样的书。 日三省乎己 每天读的书太多，容易让人迷失方向。一定要在每天晚上想想自己学了些什么，还有些什么相关的东西需要掌握，自己对什么最感兴趣，在一本书上花的时间太长还是不够等等。同时也应该多想想未来最有可能出现的应用，这样能够让你不是追赶技术潮流而是引领技术潮流。同时，努力使用现在已经掌握的技术和理论去制作具有一定新意的东西。坚持这样做能够让你真正成为一个软件“研发者”而不仅仅是一个CODER。 把最多的时间花在学习上 这是对初学者最后的忠告。把每个星期玩SC或者CS的时间压缩到最少，不玩它们是最好的。同时，如果你的ASP技术已经能够来钱，甚至有公司请你 *** 的话，这就证明你的天份能够保证你在努力的学习之后取得更好的收益，你应该去做更复杂的东西。眼光放长远一些，这无论是对谁都是适用的。 相信你已经能够决定是否学习C＃或者什么时候去学它了。