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python入门教程非常详细,python 编程如何入门？

技能培训 · Nov 30, 2023

本文目录一览：

python入门教材有哪些？

Python入门教材有很多，以下是一些推荐：1.《简明Python教程》：非常适合Python入门玩家，非常简洁明了，仅仅153页，跟着代码敲下来，主要Python基础能够掌握。2.《流畅的Python》：致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。3.《Python从入门到精通（第3版）》：从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。

Python 如何入门？

Python 是一种易于学习、功能强大的编程语言。你可以从零开始学习 Python 编程语言，掌握 Python 的基本概念、语法、数据类型和应用。以下是一些适合初学者的 Python 教程：- 菜鸟教程：这是一个完全免费的 Python 教程，提供完整的 Python 学习资料，包括 python 基础、python 面向对象、python 常用模块、python 数据库、python Web 开发、python 数据分析等。- 廖雪峰的官方网站：这个网站提供了最新的 Python 3.x 版本的教程，适合想从零开始学习 Python 编程语言的开发人员。你可以在这个网站上找到 Python 的执行方法、编码规范、IDE 和常用的模块，以及 Python 3.X 版本的特点和更新。- Python 入门必备知识：这篇文章为零基础的 Python 学习者提供了一条可操作性较强的自学路线，包括配置 Python 学习环境、选择入门教程、练习和书籍推荐。文章还介绍了如何保持正确的心态和态度，以及如何选择合适的学习方式和方法。

python 编程如何入门？

Python 是一种易于学习且功能强大的编程语言。如果您是初学者，可以从以下几个方面入手：1. 学习 Python 基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。2. 学习 Python 函数和模块，了解函数的定义和调用，以及如何导入和使用模块。3. 学习 Python 面向对象编程，了解类、对象、继承等概念。4. 学习 Python 常用标准库，如 os、sys、math、datetime 等。5. 练习编写 Python 程序，例如编写小程序或参与开源项目。以下是一些学习资源供您参考：- 廖雪峰的 Python 教程 - Python 基础入门全程教程（视频+笔记）- Python 基础教程 - W3School

python入门最好的教程

以下教程可以了解一下呢
①《Python编程:从入门到实践》
介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容，并通过讲解项目开发将理论付诸实践。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介绍了Python的动态存储数据的唯一方法、构建基于Python的Web服务器和Web应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏等。
③《“笨方法”学Python》
覆盖输入/输出、变量和函数，以及条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
④《Python程序设计(第3版)》
介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识；函数、判断结构、循环结构和布尔值等；模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
⑤《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
从基本的编程概念开始讲起，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构，还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误等。
自学的话，个人是不太推荐自己看书（以python作为第一个编程语言的情况下），你可以去b站搜搜python的教程，很多，真想看书的话，我推荐《计算机等级考试2级--python语言程序设计》，里面讲的蛮清晰的，但得要一点数学基础（学计算机都要），不过书中有那么几个无法理解的词语，你可以搭配百度或b站理解啦~QwQ

python大数据挖掘系列之基础知识入门 知识整理（入门教程含源码）

Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。
Python数据分析与挖掘技术概述
所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息，从而对网站进行改善等。 数据分析与数据挖掘密不可分，数据挖掘是对数据分析的提升。数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。所以我们可以利用数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。比如发掘用户潜在需求，实现信息的个性化推送，发现疾病与病状甚至病与药物之间的规律等。
预先善其事必先利其器
我们首先聊聊数据分析的模块有哪些：
下面就说说这些模块的基础使用。
numpy模块安装与使用
安装： 下载地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 我这里下载的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl 下载好后，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl" 安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，这样能够更好支持numpy
numpy简单使用
生成随机数
主要使用numpy下的random方法。
pandas
使用 pip install pandas 即可
直接上代码： 下面看看pandas输出的结果， 这一行的数字第几列，第一列的数字是行数，定位一个通过第一行，第几列来定位：
常用方法如下：
下面看看pandas对数据的统计，下面就说说每一行的信息
转置功能：把行数转换为列数，把列数转换为行数，如下所示：
通过pandas导入数据
pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码后者官网。
CSV文件
csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列，比如我有五列数据，那么它就在prinit输出结果的时候，就显示五列
excel表格
依赖于xlrd模块，请安装它。 老样子，原滋原味的输出显示excel本来的结果，只不过在每一行的开头加上了一个行数
读取SQL
依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。
读取HTML
依赖于lxml模块，请安装它。 对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。 读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取

显示的是时候是通过python的列表展示，同时添加了行与列的标识
读取txt文件
输出显示的时候同时添加了行与列的标识
scipy
安装方法是先下载whl格式文件，然后通过pip install “包名” 安装。whl包下载地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
matplotlib 数据可视化分析
我们安装这个模块直接使用pip install即可。不需要提前下载whl后通过 pip install安装。
下面请看代码：
下面说说修改图的样式
关于图形类型，有下面几种：
关于颜色，有下面几种：
关于形状，有下面几种：
我们还可以对图稍作修改，添加一些样式，下面修改圆点图为红色的点，代码如下：
我们还可以画虚线图，代码如下所示：
还可以给图添加上标题，x，y轴的标签,代码如下所示
直方图
利用直方图能够很好的显示每一段的数据。下面使用随机数做一个直方图。
Y轴为出现的次数，X轴为这个数的值（或者是范围）
还可以指定直方图类型通过histtype参数：
图形区别语言无法描述很详细，大家可以自信尝试。
举个例子：
子图功能
什么是子图功能呢？子图就是在一个大的画板里面能够显示多张小图，每个一小图为大画板的子图。 我们知道生成一个图是使用plot功能，子图就是subplog。代码操作如下：
我们现在可以通过一堆数据来绘图，根据图能够很容易的发现异常。下面我们就通过一个csv文件来实践下，这个csv文件是某个网站的文章阅读数与评论数。
先说说这个csv的文件结构，第一列是序号，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的阅读数，第四列是每篇评论数。
我们的需求就是把评论数作为Y轴，阅读数作为X轴，所以我们需要获取第三列和第四列的数据。我们知道获取数据的方法是通过pandas的values方法来获取某一行的值，在对这一行的值做切片处理，获取下标为3（阅读数）和4（评论数）的值，但是，这里只是一行的值，我们需要是这个csv文件下的所有评论数和阅读数，那怎么办？聪明的你会说，我自定义2个列表，我遍历下这个csv文件，把阅读数和评论数分别添加到对应的列表里，这不就行了嘛。呵呵，其实有一个更快捷的方法，那么就是使用T转置方法，这样再通过values方法，就能直接获取这一评论数和阅读数了，此时在交给你matplotlib里的pylab方法来作图，那么就OK了。了解思路后，那么就写吧。
下面看看代码：

python入门教程(非常详细)

Python入门教程可以在CDSN网查看。
说道Python，它的诞生是极具戏曲性的，据Guido的自述记载，Python语言是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的，之所以会选择Python作为该编程语言的名字，是因为Guido是一个叫MontyPython戏剧团体的忠实粉丝。
看似Python是“不经意间”开发出来的，但丝毫不比其它编程语言差。自1991年Python第一个公开发行版问世后，2004年Python的使用率呈线性增长，不断受到编程者的欢迎和喜爱。
2010年，Python荣膺TIOBE2010年度语言桂冠；2017年，IEEESpectrum发布的2017年度编程语言排行榜中，Python位居第1位。
Python功能强大：
Python强大的功能是很多用户支持Python的最重要的原因，从字符串处理到复杂的3D图形编程，Python借助扩展模块都可以轻松完成。
实际上，Python的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用Python精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。同学，你加下我的微信:762459510领取python福利。

python安装教程(非常详细)

Python 是一种高级编程语言，它的安装过程相对简单。下面是 Python 的安装教程，包括从下载到安装的详细步骤：
1. 首先，打开 Python 的官方网站（https://www.python.org）。
2. 在下载页面上，你可以选择适合你操作系统的 Python 版本。点击下载按钮来获取安装程序。
3. 下载完成后，双击安装程序开始安装。
4. 在安装向导中，你可以选择自定义安装选项，如更改安装路径、安装组件等。如果你是初学者，建议选择默认选项。
5. 点击“下一步”并接受许可协议。
6. 在选择安装类型页面，选择“完整安装”以获取所有必要的组件。
7. 在选择安装位置页面，可以选择更改 Python 的安装路径。如果你没有特殊需求，可以使用默认路径。
8. 接下来，你可以选择“添加 Python 到环境变量”选项。勾选此选项可以让你在命令行中直接使用 Python。
9. 点击“下一步”继续安装。
10. 安装过程需要一些时间，请耐心等待。
11. 安装完成后，在最后一个页面上，你可以选择“Disable path length limit”选项。此选项可以解决 Windows 系统上的路径过长问题。
12. 点击“完成”完成安装过程。
至此，你已经成功安装了 Python。接下来，你可以打开命令提示符（Windows）或终端（Mac / Linux），输入“python”命令来验证安装是否成功。如果成功安装，你将看到 Python 的版本号和命令提示符符号，表示你已经可以开始使用 Python 了。
希望这个安装教程对你有所帮助！

零基础学Python入门教程

今年（2019年）7月份TIOBE编程语言排行榜中显示，python已经上升到第三名。python被广泛的应用于大数据，人工智能、游戏开发等各个领域。这也符合未来科技的发展方向。下面我来介绍下python该如何入门。
确定python的版本：
pyhon的阵营由于历史原因。会分为python2.7版本和3.0+版本两大阵营。新版本的python增加了很多功能。但是好多库还没升级到3.0.
如果你是项目实操，经验也不是很多的情况下，建议你选择python2.7.5
如果你对python足够了解，可以选择python 3.0+ 版本。
根据自己的情况学习python的版本。
下载pycharm
1PyCharm下载及安装教程
3
安装python
13Python安装详细图文教程
4
在本地新建目录（例如：d:/pyHellWorld），右键选择open folder as pytharmProject.
新建文件main.py
编写helloworld代码
if __name__ == '__main__': print 'hello world';
配置run
打开settings->project interpreter
具体配置如图所示：
运行程序，如图所示。我们熟悉的hello world出现我们的屏幕上了！
学习python的语法：
百度搜索python文档。跟着看文档就可以了，python的语法很简单。基本上看一遍文档也就可以了