本文目录一览：
- 1、爬虫python入门难学吗？
- 2、python爬虫怎么入门？python爬虫入门介绍
- 3、零基础学Python应该学习哪些入门知识
- 4、如何入门 Python 爬虫？
- 5、python 爬虫自学要多久
- 6、如何要学习python爬虫，我需要学习哪些知识
- 7、零基础入门Python爬虫不知道怎么学
- 8、零基础学习python需要怎么入手
- 9、如何学习python爬虫
爬虫python入门难学吗？
不难！本身上Python就是一门比较简单的编程语言，适合零基础人员，更适合初学者学习，门槛低、功能强大;从实际情况上来说，Python爬虫是里面较为简单的课程，学习起来并不是非常困难的。简单来讲，只要能在网络上看到的数据都是可以爬取得，大多数的爬虫都是通过发送请求-获取页面-解析页面-提取和存储内容来实现，实际就是用来获取网页的信息。
Python的爬虫入门相对来说较为简单，但仍需要一定的编程基础和专业知识。
首先，入门级的爬虫项目通常需要先了解HTML、CSS、JavaScript等基本的前端技术，理解网页的结构与内容。
其次，需要学习HTTP协议的基本知识，了解HTTP请求与响应的基本内容、常见状态码的含义、Cookie、Session等技术。然后，需要掌握常用的Python爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，掌握基本的爬虫流程，并学会应用正则表达式提取需要的数据。最后，还需要了解一些反爬虫技术，如UserAgent伪装、IP代理等，并遵守网络爬取的规则，保证合法合规，并能高效率爬取数据。
综上所述，Python爬虫入门相对来说较容易，但是也需要一定的学习和实践，需要掌握诸多技术，量不在少。当然，有一定的编程基础和计算机网络知识的人相对来说容易入门。如果你想深入了解的话可以点击学习大厂名师精品课慕课网这是一个不错的选择。慕课网的课程学习过程中可以通过社区的交互功能进行互动交流，可以与其他学员互相探讨问题、分享学习经验。慕课网的课程不仅仅是视频教程，还有文字教程、测试题目、在线交流等多种学习方式，以适应不同的学习需求。
只要自己肯努力！是很好学的！
计算机基础、网络基础，这些先基本了解一下，然后选择一个编程技术方向，现在热门的编程岗位就是Web前端、Java，如果是为了就业可以考虑这两个技术方向，如果是对编程感兴趣，可以学Python，语法简单，可以迅速做一些小项目。
"编程"就是我们为了完成某项任务, 将解决问题的步骤, 用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是"编程". 而后, 计算机会根据这些指令一步步执行, 最后完成任务.
编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。
HTML5+JS（web前端开发）
什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。
目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。
Java
java仍然是市场上最流行和最火爆的编程语言，常常跟企业联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐。
Python
Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用，因为他的解释性，适合轻量级开发，Python是很多新手会选择的编程语言。
C语言
C语言，语法较多，时间相对还是比较多的，所以也可以考虑从C语言入手，因为打好编程基础，以后再学其他语言会很快上手。如果是快速就业，不太适合C语言
C++
和C语言一样，语法有一定难度，C++是一种最广泛支持范式的编程语言，。当然如果C学的不错，C++上手也会快。
入门及其简单，不过后续你会发现，爬虫需要，动态IP，cookie，user-agent，破解字体加密，破解验证码，破解登录权限，等才是真的难。
学习一门新的编程语言还是会有一定难度的，但是总体还是因人而异。对于会其它编程语言或者有基础的人来说，Python的入门还是相对简单的。但是对于这方面零基础的人来说刚开始还是会有一些困难，但是找到对的学习方式，多练习操作也是能较快的入门。
Python的爬虫入门相对来说较为简单，但仍需要一定的编程基础和专业知识。首先，入门级的爬虫项目通常需要先了解HTML、CSS、JavaScript等基本的前端技术，理解网页的结构与内容。其次，需要学习HTTP协议的基本知识，了解HTTP请求与响应的基本内容、常见状态码的含义、Cookie、Session等技术。然后，需要掌握常用的Python爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，掌握基本的爬虫流程，并学会应用正则表达式提取需要的数据。最后，还需要了解一些反爬虫技术，如UserAgent伪装、IP代理等，并遵守网络爬取的规则，保证合法合规，并能高效率爬取数据。综上所述，Python爬虫入门相对来说较容易，但是也需要一定的学习和实践，需要掌握诸多技术，量不在少。当然，有一定的编程基础和计算机网络知识的人相对来说容易入门。如果你想深入了解的话可以点击学习大厂名师精品课慕课网这是一个不错的选择。慕课网的课程学习过程中可以通过社区的交互功能进行互动交流，可以与其他学员互相探讨问题、分享学习经验。慕课网的课程不仅仅是视频教程，还有文字教程、测试题目、在线交流等多种学习方式，以适应不同的学习需求。
python爬虫怎么入门？python爬虫入门介绍
Python是一门较为简单的编程语言，如今很多小学都已经开始教授python了，可见它的热度之高。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。而如果你是零基础想要自学Python的话，那么就建议你进行专业系统的视频课程学习！为帮助广大Python学习爱好者提升，精选到了几套专业优质的Python自学视频课程，学习就可以掌握Python编程技巧以及第三方库使用方法~
python爬虫入门介绍：
1.首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。
运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。
a).import就是引入的意思，java也用import，C/C++用的是include，作用一样
b).urllib这个是python自带的模块，在以后开发的时候，如果遇到自己需要的功能，python自带的模块中没有的时候，可以试着去网上找一找，比如需要操作MySql数据库，这个时候python是没有自带的，就可以在网上找到MySQLdb，然后安装引入就行了。
c).res是一个变量，不用像java，C语言那样声明。用的时候直接写就行了
d).标点符号。像java，C这些语言，每行代码后面都要用分号或者别的符号，作为结束标志，python不用，用了反了会出错。不过有的时候，会用标点符号，比如冒号，这个后面再说
e).关于print，在python2.7中，有print()函数，也有print语句，作用基本差不多。
f).#注释
g).encoding=utf8代表使用utf8编码，这个在代码中有中文的时候特别有用
2.解析获取的网页中的元素，取得自己想要的。
首先获取页面代码：
获取结果，通过分析页面源代码（建议用firefox浏览器，按F12，可看到源代码），可以定位到有效代码如下：
下面我们开始解析（这里用BeautifulSoup，自行下载安装），基本流程：
a).缩小范围,这里我们通过id="book"获取所有的书
b).然后通过class="title"，遍历所有的书名。
代码如下：
代码说明：
a).book_div通过id=book获取div标签
b).book_a通过class="title"获取所有的booka标签
c).for循环是遍历book_a所有的a标签
d).book.string是输出a标签中的内容
结果如下：
3.存储获取的数据，比如写入数据库，我的数据库用的Mysql，这里就以Mysql为例（下载安装MySQLdb模块这里不做叙述），只写怎么执行一条sql语句。
代码如下：
说明：
a).这段代码是执行sql语句的流程，针对不同的sql语句，会有不同的处理。比如，执行select的语句，我怎么获取执行的结果，执行update语句，怎么之后成没成功。那就要自己动手了。
b).创建数据库的时候一定要注意编码，建议使用utf8。
4.至此，一个简单的爬虫就完成了。之后是针对反爬虫的一些策略，比如，用代理突破ip访问量限制。
以上就是关于“python爬虫怎么入门？python爬虫入门介绍”的相关内容分享了，希望对于你的Python学习有所帮助！很多小伙伴问：Python怎么学？其实Python掌握是需要阶段性的学习的，学习Python零基础功能-Python编程技巧-Python核心原理分析循序渐进方可学会！所以，想学Python，但是无从下手，就来羽兔，点击链接：
零基础学Python应该学习哪些入门知识
1、Python入门导学
Python的特性、优点、缺点、前景以及python能做些什么？
2、Python环境安装
一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码
3、理解什么是写代码与Python的基本类型
Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作
4、Python中表示“组”的概念与定义
了解“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。
5、变量与运算符
了解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解
6、分支、循环、条件与枚举
代码的基本逻辑结构，包括条件控制（ifelse）、循环控制（forin、while）、表达式与运算符的优先级。此外，还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。
7、包、模块、函数与变量作用域
了解Python代码的组织结构核心：包、模块与函数。需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。
8、Python函数
函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。
9、高级部分：面向对象
了解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等
10、正则表达式与JSON
正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外，重点了解包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。
11、Python的高级语法与用法
了解Python进阶部分的高级特性，如枚举、闭包
12、函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器
进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器
13、实战：原生爬虫
学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。
14、Pythonic与Python杂记
了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括：如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识
如何入门 Python 爬虫？
链接：https://pan.baidu.com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA
提取码：2b6c
课程简介
毕业不知如何就业？工作效率低经常挨骂？很多次想学编程都没有学会？
Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。
带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。
课程目录
开始之前，魔力手册 for 实战学员预习
第一周：学会爬取网页信息
第二周：学会爬取大规模数据
第三周：数据统计与分析
第四周：搭建 Django 数据可视化网站
......
“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。
如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；
还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。
如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。
网络爬虫的含义：
网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。
python 爬虫自学要多久
自学的话，根据每个人的情况来说，学习周期是不同的，如果没有任何基础，零基础小白进行Python学习的话，需要先进行简单的Python基础知识学习，就需要三个月左右的时间，然后再进行爬虫知识的学习，少则半年左右；如果参加Python培训的话，从入门到精通，学习周期五个月就可以了，学习内容更加系统化，符合企业用人需求，选择的应用领域更广泛。
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
如果不会任何的编程，纯小白的话，需要学1～2个月的python基础，再学简单爬虫，简单爬虫很容易学会。
这个要看你基础，如果本身懂Web开发，也懂Python，一天就够了。
一年以上时间
一周或者一个月。如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。
如何要学习python爬虫，我需要学习哪些知识
据不完全统计，世界上80%的爬虫都是基于Python开发的。Python简单易学，对编程初学者十分友好，而且具有丰富而强大的库，开发效率奇高，因此很多编程爱好者都对Python爬虫十分感兴趣。要知道学好爬虫对工作大有裨益，可为今后入门大数据分析、挖掘、机器学习等领域提供重要的数据源，从而奠定一定的技术根基。
那么究竟爬虫是什么？首先来看看官方定义：
网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫
换做通俗易懂的话术解释就是：通过程序在web页面上获取和筛选我们自己想要的数据，为我们所有，也就是自动抓取数据方式或者功能实现。
其实爬虫涉及的技术非常之广，包括但不仅限于熟练掌握Python一门编程语言，如： HTML知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。爬虫其实只是获取数据的手段，深入分析、挖掘这些数据才能收获更多的价值。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于Python爬虫需要学习哪些知识，为了方便大家学习，小编特意整理了一张Python爬虫学习线路图，希望对大家的学习能有一定的借鉴意义。
Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
python、html、css、javascript，tcpip协议，http协议
现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 百度 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。
零基础入门Python爬虫不知道怎么学
爬虫需要掌握Python基础，re正则模块，Beatifulsoup，pyquery，xpath，selenium，scrapy等一些知识点，能爬取任何网站，包括某宝，某东。零基础带你，给点学费就行了、
一般来说分为三个阶段：第一阶段是入门，掌握必备的基础知识;第二阶段是模仿，按照别人的爬虫代码去学，弄懂每一行代码;第三阶段是自己动手，这个阶段你开始有自己的解题思路了，可以独立设计爬虫系统。
但是我们在学习爬虫的过程中，并不是说要把所有的理论知识学完才可以写爬虫。只要你会写Python代码了，就可以直接上手爬虫了，就像是学车，只要会开就可以练习了，通过练习之后再上路，慢慢就熟练了。当然，我们写代码可比开车安全多了。
爬虫是为了获取数据，但是分析、挖掘这些数据才是真正的价值所在，因此它还可以延伸到数据分析、数据挖掘等领域，从而能够帮助企业做出决策。因此作为一名爬虫工程师，是大有可为的，同时也是很有挑战性的。
零基础学习python需要怎么入手
由于python在人工智能，机器学习，大数据，数据分析，网络爬虫，全方位的技能特点，是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，和满足感，因此上手相对容易
那么在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：
选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去，因为如果你没有一个方向的话，今天看到别人做一个爬虫觉得很有意思，然后就看看爬虫方面的知识点，如果看到别人做了一个精美的博客，然后又去看web开发方面的知识点，这样东学一点，西学一点话，学习效果肯定是不好的！
现在学习Python无非就是分为两大类：自学和培训学
自学和培训学都有各自的优缺点，仁者见仁智者见智。很多自学的编程的人“看不起”培训学的人，但是往往一些培训出来学习的人比自学的人更早的就业。小编觉得只要是能让自己学到东西的方式都是好的，无论是你自学还是培训学，最终主要的还是靠你自己的努力和坚持。需要资料的话可以关注vx公众号【程序员宝典】点击Python领取资料！
一、自学
优点：
1、锻炼自制力和毅力;
2、节省了一笔培训费;
3、没有约束，比较随性;
4、学习失败也只是浪费了时间，没有金钱上的损失;
5、学习更加主动;
6、如果学不下去，可以及时刹车。
缺点：
1、不确定下一步学习知识点、方向;
2、学得很慢，看似节省了学费，其实浪费了大量的时间成本;
3、有问题不知道怎么搜索、询问;
4、没有约束，无法坚持;
5、身边没有共同学习的小伙伴;
6、注意力经常被分散，无法静下心学习;
7、没有实战经验，也不知道怎么实战;
8、理论知识不足，不利于长远发展;
9、很难找到理想工作，企业是很看重项目经验的。
如何自学呢？
1、多抄、多想、多写、多问、多看、多听、多说；
2、学会使用谷歌和度娘；
3、加入开源社区（多看、多分享、多交流）；
4、记录自己学习的笔记，温故而知新，在学习新知识的同时也要巩固复习之前所学知识
虽然网上的资料特别多，但是对于初学者来说本身就是一张白纸的存在，不知道该如何选择从而会导致走很多的弯路。
如果需要Python相关的学习资料的话，可以关注公众号【程序员宝典】可以领取小编精心给初学者准备的学习资料，希望对你的学习有所帮助。
如果真的自学坚持下来了，对以后还是很有帮助的，小编建议如果你要选择自学，首先你得有充足的时间和精力，不然是不会成功的。
二：培训学
优点：
1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题;
2、过滤掉了无用的技术信息;
3、有专业的团队规划学习;
4、更有学习氛围，学习效率更高;
5、更有就业保障，学完之后即能入职;
6、实战经验+理论知识双重保障。
缺点：
1、费用较贵;
2、机构参差不齐;
3、时间有限，学习期间需要付出很大努力;
4、部分学员凭借机构能够保障就业，学习努力程度不足。
虽然说有老师带着你学习，比自学可以少走很多弯路，但是师父领进门修行在个人，如果你自身不够努力，不能坚持，即使让行业内BAT等大公司的IT人员教你最好的学习方法，也是没有用的。
总结
无论是自学还是培训学，最终还是要自身的努力和坚持！
最后小编再说一句：贵在坚持、成在坚持、难在坚持！
爬虫面向的是web网站，核心代码不多，但是不同的网站，不同的开发设计思路是不同的，项目做的越多越有经验，所以确实需要大量的项目，下面是常规的爬虫学习结构。
Python入门
1、基本知识、数据类型、流程控制。
人生苦短，快用Python
2、函数
人生苦短，只用Python
3、用模块
4、I/O基础
人生不短，也用Python
5、Linux基础
Linux基础
最后包管理和虚拟环境都要有所了解，怎么样，这些基础你都会了嘛！
web前端
当然光学了基础是远远不够的，我们要深入做爬虫，首先得了解这个东西是怎么做的了解清楚它的原理，那么web前端方面的学习是必不可少的，下面我们来了解一下。
1、标签
标签
2、样式
样式
3、JS语法
JS语法
4、jQuery
jQuery
5、Ajax
Ajax
6、bootstrap
bootstrap
前端部分不用涉及太深，只是学爬虫的话这些就完全够用了，俗话说“工欲善其事，必先利其器”，所以我们再把下面这些Python知识学完后，就可以毫无后顾之忧的来学习爬虫了。
Python进阶
1、面向对象
面向对象
2、装饰器、惰性器
装饰器、惰性器
3、高级模块
高级模块
4、 并发编程（多线程与多进程）
什么是进程、线程
多进程
多线程
Future实现多进程、多线程
5、并发编程（协程、异步IO）
协程、异步IO
好了，这些东西全部学会以后，就可以进行正式的爬虫学习了，在之后的学习路途中很多东西一看到就胸有成竹，想皮都皮不起来。
爬虫基础
学习爬虫，我们首先要了解什么是爬虫以及它的工作流程，知己知彼，方能百战百胜嘛。当然这些大家都知道的，废话不多说，先来看看爬虫基础知识点。
1、请求与响应
请求与响应
2、爬虫与反爬虫
爬虫与反爬虫
3、开发工具
开发工具
4、Urllib库使用详解与项目实战
Urllib库使用详解与项目实战
5、requests库安装使用与项目实战
requests库安装使用与项目实战
6、太多了看图
爬虫基础最后一弹
好了，如果只是想入个门的话，这些都差不多了，但我想每个学爬虫的小伙伴，都是想成为一个伟大的爬虫攻城狮的吧！来来来，让我们继续看看进阶学习方法。
爬虫进阶
1、爬虫框架实现
爬虫框架实现
2、破解反爬技术
破解反爬技术
3、代理池实现
代理池实现
4、模拟登陆
模拟登陆
5、pyspider框架
pyspider框架
爬虫高级部分
1、APP的抓取
APP的抓取
2、Scrapy框架
Scrapy框架
3、分布式爬虫实战
分布式爬虫实战
4、分布式爬虫部署
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刚刚在北京黑马，学了，半年，脱产，现在已经工作了三个月了。这个只要不笨就行，你要了解自己是不是适合编程，比如，能沉住气，能深入思考原理，逻辑思维能力行不行，对信息方面敏感吗？如果是的话，那你非常适合编程。
需要下载python这门程序，然后需要下载一个开发工具推荐pycharm。直接去官网下载就可以，然后可以去老男孩那边要点视频学习下。
编程零基础的学习Python全栈可以按照以下内容来：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
如何学习python爬虫
学习Python爬虫可以通过以下几个步骤：1. 学习Python基础知识：Python是一种简单易学的编程语言，学习Python的基础知识对于后续学习爬虫非常重要。可以通过在线教程、书籍或者视频课程等方式学习Python的基础知识。2. 学习网络爬虫基础知识：了解网络爬虫的基本原理和常用的爬虫工具，掌握HTTP协议、HTML解析等相关知识。3. 学习Python爬虫框架：Python有很多优秀的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup等。选择一个适合自己的爬虫框架，并学习其使用方法和相关技巧。4. 实践项目：通过实践项目来巩固所学的知识，可以选择一些简单的网站进行爬取，提取所需的数据，并进行数据分析和处理。5. 持续学习和实践：爬虫技术在不断发展，需要持续学习和实践来跟进最新的技术和工具。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速进行数据采集。如果您想更快速地进行数据采集，可以尝试使用八爪鱼采集器，它提供了智能识别和灵活的自定义采集规则设置，让您无需编程和代码知识就能够轻松上手。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。
爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。 Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而
言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的
使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人则认为先要掌握网页的知识，遂 开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑 ，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从 一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。 那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。 这里给你一
条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按 “发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容” 这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器
获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等， 建议从requests+Xpath 开始 ，requests 负责连接网
站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多， 一
般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了 。
掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如 访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等 。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy
框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人
惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前
比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据 ，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在
Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是 数据如何入库、如何进行提取 ，在需要的时候再学习就行。
分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字： 分布
式爬虫 。
分布式这个东西，听起来很恐怖， 但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作 ，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具 。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务
队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架
构了，实现一些更加自动化的数据获取。
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际
的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好 。