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python初学者怎么入门,python基础怎么学

技能培训 · Nov 13, 2023

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Python初学者怎么入门

Python是非常适合没有任何基础的同学学习的。在入门阶段，可以自己看一些Python相关的书籍，也可以看视频教程，这对初学者来说是最有效率的学习方法，再结合以实操，就会入门的。Python没有指针变量类型等复杂的概念。他就是为解决问题而诞生的一门语言。

Python学习路线 第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学Python需要什么基础 任何一门编程语言都可以自学，Python也可以自学。如果是零基础的同学，学起来可能要吃力，而且在学习过程中找不到成就感，很容易打击自信心，而且还需要有前端的基础知识，数据库也要简单了解，不然学起来会吃力。
对于有基础的更容易上手。可以根据计划进行学习,一般基础都是在大学里计算机专业所学的知识。想学习Python的话，如果没有基础， 学起来也是有优势的，没有什么语言的障碍。

小白如何去学习python？

欢迎学习Python语言！Python是一种易于学习的编程语言，应用十分广泛。以下是一些学习Python的方法和资源：
1. 入门教材
初学者可以选择一些优秀的Python教材进行学习，比如《Python编程——从入门到实践》、《Python基础教程》等。这些教材结合了各种实例，能够让初学者更好地掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、模块等内容。
2. 在线课程
网上有很多免费或收费的在线编程课程，比如Coursera、edX等，其中有一些专门教授Python语言。通过参加在线编程课程，您可以系统地学习Python，包括高级主题，如面向对象编程和Web开发等。
3. Python社区
Python社区是一个开放的社区，里面有很多Python爱好者可以与您分享他们的经验和知识。在社区中，您可以学习到Python的最新技术、工具和库，并与其他开发人员交流。
4. Python官方文档
Python官方文档提供了完整的语言规范和标准库文档。初学者可以阅读Python官方文档来了解Python的基本语法和标准库模块。在学习过程中，您可以使用Python自带的IDLE（Python自带的开发环境）测试代码，或使用其他的Python编辑器。
5. 编程挑战
为了掌握Python语言，您可以挑战自己写一些Python小程序或项目。例如，您可以编写一个简单的计算器、一个猜数字游戏或一个网站爬虫来提高自己的编程技能。
总之，学习Python需要您的时间和耐心，要善于利用各种学习资源，阅读相关文献和书籍，积极探索Python的应用场景，并不断练习编写相关程序。
1、勤加练习，对于初学者来说，Python语言是比较陌生的，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
2、看基础讲解的书籍，如果你没有过编程经验还想要自学Python的话，可以购买一本基础的书籍，因为书籍讲的还是比较系统的。Python入门书籍有很多，可根据情况自行选择。
3、进阶中高级，基础学习完毕之后，就可以向中高级进阶了，需要一些中高级的教程，或者试着解决一些有难度的问题，深入了解语言的特性及实现。
4、保持连续性，学习编程比较忌讳学习的过程中经常中断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆，所以学习Python要保持连续性。
5、进入实战，基础建设完毕之后，就需要进行实战了，可以自己搭建一个项目，在项目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
6、看牛人代码，因为看别人代码，可以看到别人对问题不一样的解决方式，可以看到不一样的实现方法，可能会让你学到你未曾掌握的知识。
7、研究底层实现，这一般都是高级程序员及以上级别要做的事情了，研究明白源码的实现，你终究会成为一个技术大牛。
学习Python对于新手来说是一个非常好的入门选择。Python是一种简洁、易学和功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习等。以下是一些学习Python的途径和建议。1. 确定学习目标：在学习Python之前，先明确自己的学习目标。是想学习Python的基础语法和编程思维，还是想深入学习某个特定的应用领域？明确学习目标有助于更加有针对性地安排学习内容和计划。2. 学习基础语法：学习任何一门编程语言，首先要掌握其基础语法。可以从学习Python的语法规则和常见的语法元素开始。掌握赋值语句、条件语句、循环语句、函数等基本语法，这些是编写Python程序的基本要素。3. 刷题和实践：学习编程语言最重要的一点是要进行实践。通过刷题和编写小程序来巩固所学的知识。可以选择一些在线的编程练习平台，如LeetCode、HackerRank等，这些平台提供了各种难度级别的编程题目，可以帮助你提高解决问题的能力。4. 深入学习核心库和框架：Python拥有丰富而强大的核心库和第三方框架，这些工具可以帮助你处理各种任务和解决实际问题。根据自己的兴趣和目标，选择学习一些常用的库和框架。例如，NumPy适用于科学计算，Pandas适用于数据分析，Django适用于Web开发，TensorFlow适用于机器学习等。5. 参加培训和在线课程：如果你想系统地学习Python，可以参加一些线下或在线的培训课程。这些课程通常由专业的讲师或从业者讲解，能够提供更全面和深入的学习内容。此外，网络上还有很多免费的教程和视频资源，可以结合自己的学习节奏进行学习。6. 参与项目实践：学习Python最好的方法之一是通过参与项目实践来学习。可以找一些开源项目，或者自己动手开发一些小项目。通过实际的项目经验，你可以更好地理解Python的应用和实践，并提升自己的编程能力。7. 利用社区和交流平台：Python拥有庞大的开源社区，这里有许多经验丰富的Python开发者可以与你交流和分享经验。可以加入一些Python的交流论坛、技术社区和QQ群，通过与他人的互动和交流，可以学习到更多有用的信息和实践经验。8. 持续学习和实践：Python是一个不断发展和更新的编程语言，新的版本、新的库和新的技术不断涌现。因此，学习Python是一个持续的过程。要保持学习的动力和兴趣，不断跟进最新的发展，保持实践和项目经验的积累。总而言之，学习Python需要一定的时间和耐心，但通过系统学习和实践，你可以逐渐掌握Python的编程能力，并将它应用到实际项目中。记住，坚持不懈地学习，不断积累经验，你一定可以成为一名优秀的Python开发者。

python初学者怎么入门

零基础编程学python：
学习Python的基本语法也，只有熟练掌握基本语法之后才能完成一些简单的实验。对于零基础小白推荐报班学习Python，培训机构会为学员提供系统的学习方案、经验丰富的讲师、大量企业级项目实训以及贴心的就业服务。
含义
如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，你只有熟练掌握基本语法之后才能完成一些简单的实验。对于零基础小白推荐报班学习Python，培训机构会为学员提供系统的学习方案、经验丰富的讲师、大量企业级项目实训以及贴心的就业服务。
建议找个老师领进门，在掌握了基本的要点再尝试自学。
1.
编程环境的安装使用
2.
输入输出语句、变量、表达式的理解使用
3.
选择结构、循环结构
4.
列表的使用
5.
文件的操作
1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3. 一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
4. 项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!
5、合适的学习方法
初入门学习Python，合适的学习方法也很重要，如果有一定基础的话，可以考虑自学；如果零基础，想要快速入门则可以选择培训，培训又分为线上和线下，可根据自身情况来决定。想要学习Python，可以来老男孩教育试听~

python基础怎么学

零基础学python怎么学？让我们一起了解一下吧！零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。拓展：python必学的具体内容1、Python的基础语言从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块类等等。2、Python的文件操作学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作。学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。3、Python的数据库编程一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。4、Python的网络编程要学习网络编程，一般需要了解三个方面：1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手。2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复。3.了解一些网络库例如twisted。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

python入门必备知识点有哪些？


Python入门必备知识点
1、什么是Python? 使用Pvthon的优缺点有哪些?
Python是一种面向对象的解释性的交互式语言，带有对象、模块、线程、异常和内存自动管理的机制。使用Python的优点有:简单、易学、轻便可移植、可扩展、可读性具有多种内建数据类型、开源等等。使用Python的缺点有:运行速度慢，代码不能加密(解释性语言，发布python应用只能发布源代码，不像C发布编译后的应用文件)
2、什么是PEP 8?
PEP8是一种编码规范，是一系列关于如何让Python代码更加具有可读性的编码建议。
3、什么是序列化和反序列化?
序列化:将在内存中的变量转为可存储或传输的过程。应用JSON传输，序列化为统一格式ison反序列化:与序列化的过程相反Pickle模块允许我们将Python对象转换成一个string表示的信息，并且可以使用dump函数将其保存到一个文件中去，这样的过程称为序列化。而使用文件中保存的对象信息重构Python对象的过程称为反序列化。
4、Python是如何被解释执行的?
Pvthon是一种解释型语言，它可以直接从源代码运行程序。程序员编写的源代码首先转变成一种中间语言代码，然后再被转换成能够直接执行的机器语言代码。
5.Python是如何进行内存管理的?
Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆，而程序员不可以。将Pvthon堆空间中的内存分配给Pvthon对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。
6.能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?
Python还内置垃圾回收器，从而进行回收释放内存到堆空间能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?6、PyChecker是一种能够发现Python源代码中的bug并对其中的代码风格和复杂度进行警告的静态分析工具。另外一种工具是Pylint，它能够验证模块是否满足编码标准。
7、什么是Python装饰器?
用来装饰一个函数从而使这个函数在不修改本身的函数定义外，动态产生额外的功能;装饰函数的入参为需要被装饰的函数。装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数一个Python装饰器是我们在符合Python语法的同时又方便地对函数做的一些特定的修改。
8、列表、元组、集合、字典的区别是什么?
列表:元素可变(任何数据类型)，有序(可索引)append/insert/pop;元组:元素不可变但元素中的可变元素是可变的;有序(可索引);而且组可以被散列，例如作为字典的键。集合:无序(不可被索引)、互异字典:无序，键值对(key: value)，key唯一不可重复
9、怎样理解字典和列表?
它们是一种用来创建可变对象的语法结构，数据容器dic插入、查找速度比list快，不会随key的增加而增加，但list会随着元素的增加而增加(偏移量)
10、参数是如何通过值或者引用传递的?
python中确切说应该是“传对象引用”的方式，引用对象传递。一切皆对象，参数皆引用如果函数收到的是一个可变对象(比如列表、字典)的引用，则可修改对象的原始值==相当于“引用传递”方式如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符、元组)，就不能直接修改原始对象指向的值==相当于“值传递”方式。
以下是 Python 入门必备的一些知识点：
语法基础：了解 Python 的基本语法，如变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。
数据类型：掌握 Python 的常见数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和集合等。
函数：理解函数的概念和定义方法，并学会如何调用函数和传递参数。
文件操作：学习如何打开、读取和写入文件，以及文件操作的常见方法。
异常处理：了解异常处理机制，学会使用 try-except 块来捕获和处理异常。
模块和库：掌握如何导入和使用 Python 的内置模块和第三方库，以扩展程序的功能。
列表和字典操作：熟悉列表和字典的基本操作，如元素的访问、添加、删除和修改等。
字符串操作：了解字符串的常用操作，如拼接、切片、查找和替换等。
面向对象编程（OOP）：理解面向对象编程的基本概念，包括类、对象、继承、封装和多态等。
文件和目录管理：学会使用 os 模块和 shutil 模块等进行文件和目录的操作和管理。
引用和赋值：了解 Python 中的引用和赋值机制，包括可变对象和不可变对象的区别。
迭代器与生成器：掌握迭代器和生成器的概念，并了解它们在 Python 中的应用。
虚拟环境：学习如何创建和使用虚拟环境，以隔离项目的依赖和环境。
列表推导式和生成器表达式：了解列表推导式和生成器表达式的语法和用法，以简化代码。
注释和文档字符串：良好的代码注释和文档字符串对于代码的可读性和维护性至关重要。
这些是 Python 入门的一些关键知识点，掌握它们将帮助您开始编写简单的 Python 程序并逐渐扩展您的技能和理解。

新手python入门教程

新手python入门教程包括了解Python编程基础、Python函数及流程控制、利用Python做些事情、深入Python编程。
1、了解Python编程基础：首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python代码的前提。其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len（）、max（）、min（）、函数以及append（）、count（）、extend（）等方法。
2、Python函数及流程控制：有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。
3、利用Python做些事情：在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
4、深入Python编程：首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。
简单好用的Python编程工具
1、Mu Editor：专为初学者设计的编辑器，简洁易用，集成了调试、自动补全等功能。
2、PyCharm：Python IDE之王，强大的代码补全和调试功能，越来越受专业开发者的喜爱。
3、Thonny：另一款Python初学者IDE，拥有调试、变量视图和简单的调试功能，易学易用。
4、海龟编辑器：运行在浏览器中的Python IDE，可以在任何设备上编写和运行Python代码。
5、VS code：轻量但强大，拥有丰富的Python开发插件，autopep8格式化代码功能极佳。
6、Spyder：科学用途Python IDE，强调代码可读性，内置Variable Explorer等数据分析功能。
7、Kitten Code：在Mac上开发python的轻量级IDE，拥有代码高亮、自动补全和调试功能。
8、IDLE：Python自带的简易IDE，适合入门学习，但功能相对较简单。

如何快速学习Python？

1.要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。
2.勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3.一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
4.项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!
零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。
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拓展：python必学的具体内容
1、Python的基础语言
从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块类等等。
2、Python的文件操作
学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作。学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。
3、Python的数据库编程
一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。
4、Python的网络编程
要学习网络编程，一般需要了解三个方面：
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手。
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复。
3.了解一些网络库例如twisted。
随着数据科学概念的普及，Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。
因为写了几篇用Python做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习Python，该如何入手？
我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。
有几位出版社的编辑，给我发私信，鼓励我赶紧写一本Python教材出来。
我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来，现有的学习资源已经足够好了。
有现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学Python犯愁呢？
因为学习有个效率问题。
Python语法清晰明快，简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。
人群划分的标准是什么？不是你是否计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。
你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？
可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？
当然不是。
每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。
自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。
下面我们分类探讨一下，不同自律能力的人，该如何学Python，才能更高效。
路径I
咱们先从自律能力最差的人说起。
这样的同学，往往是三分钟热度。偶然受到了刺激，发奋要学习Python，以便投入数据科学的事业中。
他会立即跑到图书馆或者书店抱回来一本《X天从入门到精通Python》的书开始啃。结果X天还没到，就顺利跑完了从入门到放弃的全过程。
你没能坚持下来，自己肯定是有责任的。但是最大的问题，在于过度高估自己的自律能力。
这样的同学，我推荐你到Coursera平台上，按部就班学习一门非常好的MOOC——“Programming for Everybody”。
如何快速学习Python？
答：Python的语言特性 Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象... 博
2021-11-11 回答者: cn#BGaQQfuQuQ 5个回答
如何快速学习Python？
答：零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就...
2021-11-19 回答者: 梦yn境 7个回答
怎么快速学习python
答：零基础情况下，想学一门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。那么如何快速掌握python? 设定目标：做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA...
快速学习Python应该理论和实践结合来学习，在实践中学习会有快速的成长。实践包括两部分，一部分是验证实验，而另一部分则是岗位实习，岗位实习对于学习Python等编程语言还是尤为重要的。
Python语言可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域。
技巧1：每天的代码
　　当你学习一门新语言时，一致性是非常重要的。我们建议每天都致力于编写代码。这很难相信，但是肌肉记忆在编程中起着很大的作用。每天进行编码将有助于发展肌肉记忆。虽然乍看起来可能令人畏惧，但还是要考虑每天从25分钟做起，然后从那里做起。
　　用Python指南查看第一个步骤，了解安装程序的信息以及启动的练习。
　
　技巧2：写出来
　　当你作为一个新的程序员在你的旅程中进步时，你可能会怀疑你是否应该做笔记。是的，你应该！事实上，研究表明，用手记笔记最有利于长期保持。这对于那些致力于成为全职开发者的人来说是特别有益的，因为许多采访将涉及在白板上编写代码。
　　一旦开始处理小项目和程序，手工编写也可以帮助您在移动到计算机之前规划代码。如果你写出你需要的函数和类，以及它们将如何交互，你可以节省很多时间。
　　提示3：去互动！
　　无论您是第一次学习基本的Python数据结构（字符串、列表、字典等），还是在调试应用程序，交互Python shell都将是您最好的学习工具之一。我们也在这个网站上使用了很多！
　　要使用交互式Python外壳（有时也称为Python RePL），首先要确保Python安装在您的计算机上。我们有一个循序渐进的教程来帮助你做到这一点。若要激活交互式Python外壳，只需打开终端并根据您的安装运行Python或Python 3。你可以在这里找到更具体的方向。
　　既然你知道如何启动shell，这里有几个例子，说明你在学习时如何使用shell。
　　了解使用元素（）可以在元素上执行什么操作

Python如何入门

很多朋友想知道Python如何入门，下面就让我们来看看吧。Python是一门简单易学，通俗易懂，容易上手的编程语言，想入门首先得学习Python基础语法，学习Linux的基本命令，数据库的基本操作等基本内容，等这些东西熟练了，就基本算入门了。Python工程师是干什么的Python涉及的领域非常广泛，在处理方面包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理，在编程方面包括数据库编程、网络编程、web编程，在应用方面包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。Python工程师就业前景python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，根据专家分析，Python的发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多。Python工程师应该掌握的技能1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；2、掌握web前端技术和web后端框架；3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；4、高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。