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大数据是什么专业,大数据是学什么专业的

技能培训 · Nov 13, 2023

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大数据属于什么专业

"数据科学与大数据技术属于计算机类别。是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。
主干课程
课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
培养目标
本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

培养规格
学制与学位
学制：四年。
授予学位：理学或工学学士。
参考总学分：建议参考总学分为140~180学分。
就业领域
该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
岗位类型
企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
考研方向
该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据属于什么专业？

计算机专业
大数据属于计算机行业。大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合，在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件。
大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈随着人工智能、物联网的发展、大数据人才急剧增加，所以大数据行业的就业前景一片光明。如果你想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟学生课堂实录

大数据是属于什么专业的？

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据是属于一个跨学科的多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，主体是属于统计学和计算机科学专业。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术是什么专业？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业就业方向
1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

大数据专业是什么

大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。
大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

大数据是学什么专业的

大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据技术学什么：
大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析能力的高级专业大数据技术人才。
计算机、互联网、电子商务专业。就业方向是大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师等。
大数据是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。目前大数据是热门专业，就业前景也很乐观。大数据可以帮助企业解决问题，为企业带来前所未有的商业价值和机遇，同时也可以更好地推动企业的进步。作为新时代的我们，一定要顺应时代的发展，选择自己的专业，这样才能更好地适应时代的需求
大数据行业人才稀缺，市场需求大。目前大数据行业人才只有50万，但实际上整个行业的人才需求超过100万，这是一个巨大的人才缺口。而且，大数据覆盖各行各业，应用广泛。金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都在使用大数据。近年来，人工智能和物联网也发展迅速，大数据也是这些新兴技术的基础。未来，大数据将成为整个行业的基石。
大数据的就业方向其实可以分为三类：
大数据开发；系统研发；大数据分析。对应的基础岗位有：大数据开发工程师；R & amp大数据系统d工程师；大数据分析师。
随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始。我们预计，未来二十年甚至更长一段时间是大数据的黄金发展阶段，相关产业将吸引巨大的发展机遇。大部分行业都需要，有很多和营销、营销、运营相关的需求。大数据不是职位。
完成大数据认证后，可以从事大数据挖掘专家、资深行业分析师、大数据业务架构师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。无论是国内还是国外，大数据相关的人才都很紧缺。目前市场急需使用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
大数据是指在一定时间内，其内容无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据具有五大特征，即数量大、速度快、多样性、价值密度低、真实性强。大数据的使用倾向于使用预测分析、用户行为分析或其他一些先进的数据分析方法。

大数据是什么类专业

大数据是一种与处理和分析大规模数据集相关的专业领域。
大数据是指以巨大的数据集为基础进行分析和应用的一种技术和方法，主要用于收集、存储、处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。它可以帮助人们发现数据背后潜在的模式、趋势和关联，从而提供决策支持和洞察力。大数据是由海量的数据组成的，其中包括结构化的数据如数据库记录和非结构化的数据（如文本、图片、音频、视频等）。
这些数据通常以千兆字节、亿亿次操作和超过千万张图片的数量来衡量，具有高速、高容量、多样化和新价值的特点。其次，大数据分析涉及到多种技术和工具的应用。例如，数据收集需要进行数据抽取、转换和加载（ETL）以获取数据，并支持数据存储和管理。数据处理则需要使用各种算法和模型进行数据挖掘、机器学习和人工智能等分析方法。
数据可视化和报告可以将分析结果以可视化的方式展现，使人们更好地理解和利用数据。此外，大数据的价值主要体现在以下几个方面。首先，大数据可以帮助企业和组织进行市场分析、用户行为分析和运营优化，从而提高业务效率和竞争力。其次，大数据可以用于预测和预防风险，例如金融领域中的信用评估和欺诈检测。
大数据可以支持科学研究和创新，例如生物医学研究中的基因组学和药物发现。最后，大数据还可以帮助政府和社会进行公共决策和治理，例如城市规划和交通管理。然而，大数据面临着一些挑战和问题。首先，数据隐私和安全问题是一个重要的考虑因素，需要确保数据的保密性和安全性。数据质量和一致性是数据分析的前提，需要解决数据的准确性和一致性问题。
大数据的重要性
提供深入的洞察力：大数据分析可以帮助人们从海量数据中识别模式、趋势和关联，从而获得深入的洞察力。这些洞察力可以用于市场分析、用户行为分析、运营优化等方面，帮助企业和组织做出更明智的决策。
改善业务效率和竞争力：大数据分析可以揭示业务流程中的瓶颈和优化机会，从而提高业务效率。通过了解客户需求、调整产品策略和优化供应链，企业可以提供更好的产品和服务，获得更高的竞争力。

大数据是属于什么专业类别

大数据属于计算机一类的专业类别。
关于大数据的介绍如下：
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》中国这20年生命活力指数最高的十大“时代新词”。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的处理通常需要使用专门的工具和技术，包括分布式系统、云计算、机器学习、人工智能等。通过对大数据进行分析和挖掘，可以帮助企业和组织更好地了解市场和客户需求、优化业务流程、提高生产效率、改进产品质量等。大数据技术的应用已经涉及到了各个领域，例如金融、医疗、零售、制造等。

大数据属于什么专业类别？

大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
大数据
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。数学与应用数学是一个学科专业，培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。