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五个常见的数据库,数据库有哪几种？

技能培训 · Nov 12, 2023

本文目录一览：

五个常见的数据库

五个常见的数据库分别为：MySQL、SQL Server 、Oracle、Sybase、DB2。
1、MySQL数据库：原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。
2、SQL Server ：SQL Server数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS)。SQL Server数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势，能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础，或在这两者之间任何东西上运行。
关系数据库
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

数据库软件有哪些呢？

五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。
1、MySQL。
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由MySQLAB开发、发布和支持，MySQLAB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，是一家使用一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司，MySQL是MySQLAB的注册商标。
2、SQLServer。
SQLServer是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
3、Oracle。
提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle甲骨文）该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司，Oracle在数据库领域一直处于领先地位，Oracle产品覆盖大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
4、Sybase。
Sybase主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本，二是NovellNetware环境下运行的版本，三是WindowsNT环境下运行的版本，对UNIX操作系统，目前应用最广泛的是SYBASE10及SYABSE11forSCOUNIX。
5、DB2。
DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统，直接由硬件支持，支持标准的SQL语言，具有与异种数据库相连的GATEWAY，具有速度快、可靠性好的优点，只有硬件平台选择了IBM的AS/400，才能选择使用DB2数据库管理系统。

数据库有哪些 常用数据库有哪些

1、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。

2、MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。

3、SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。

4、数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。

5、Oracle数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。

6、非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

常用的数据库有哪些

常用的数据库有mysql、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2，所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

你身边的数据库系统有哪些请列举3到5个？

有很多，比较常见的比如SQL Server、Oracle、MySQL、DB2等等，我们生活中常用的就更多了，像员工管理、学生选课系统、图书馆管理系统等等，还有银行、旅行社、售票等相关的也需要数据库技术进行梳理
图书馆的书籍管理。超市的商品库存管理，商品售出及进货记录，商品销售额统计。公司员工的考勤记录。虚拟社区的用户信息。汽车站，火车站等售票系统。等等等等只要是涉及到大量数据的存储及修改，查询，统计等操作就需要用到数据库技术。
1、MySQL
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
3、Oracle
Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
扩展资料：
数据库的发展现状：
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
参考资料来源：百度百科-数据库
参考资料来源：百度百科-数据库系统

五个常见的数据库软件

如何选择合适的数据库解决方案？1、如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
2、(三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。
3、虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。 混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。
五个常见的数据库1、五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
2、目前比较常见的数据库：SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。
3、五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
4、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
5、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
6、数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：关系型数据库；分布式数据库；云数据库；NoSQL数据库；面向对象的数据库；图形数据库。
常用的数据库软件有1、Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
2、Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（）。
3、Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。
4、五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
数据库软件有哪些1、Oracle数据库。Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。
2、Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
3、Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
4、五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
5、DM 软件名称：达梦数据库（DM）。开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。

数据库都有哪些？

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
一、数据库种类有哪些
早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。
二、层次数据库介绍
层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着关系数据库的逐渐流行，如今早已非常少应用了。
较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据库，由IBM企业研发。
三、关系型数据库详细介绍
网络数据库和层次数据库在数据独立性和抽象性级别上有所欠缺，用户开展存储时，需要声明数据的存储结构和相对路径。而关系数据库就可以较切实解决这种问题。
和Excel工作簿一样，关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。另外，它还利用SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）对数据开展实际操作。
四、非关系型数据库详细介绍
伴随着互联网技术Web2.0的兴起，传统关系型数据库在应对大数据量，比如大规模和高并发的微博、微信或者SNS类型的web2.0动态网页时，已经有些力不从心，曝露了许多难以克服的难题。因此出现了针对大规模数据量场景，以性能卓越和应用便捷为目的的的数据库产品——NOSQL数据库。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
介绍：
我们首先需要知道常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite、postgreSQL等。
下面来介绍一下mysql数据库，mysql性能较好，支持5000万条记录存储，适应于所有平台，开源，是最流行的关系型数据库。
sqlserver数据库扩展性和可维护性、安全性好，是比较全面的数据库。
还有一种比较主流的数据库是oracle，oracle数据库适合大型数据库，mysql和sqlserver适合中小型数据库，一般使用mysql就可以，比较轻量，而且性能较好。
数据库有mysql，oracle，sql server，sqllite，sqllite是安卓app使用的，其他三个都是服务器环境使用的
目前比较常见的数据库：
SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。
SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。
DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。
PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。
Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。
GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。
R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。
python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。
目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习
数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

常见数据库有哪些

01 Oracle数据库 Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。他在数据库产品领域一直处于领先的地位，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
02 DB2数据库 DB2数据库是IBM开发的，它不只局限于自己的操作系统，而且采取了对外开放的政策，另外他还有很多的版本，例如：：DB2工作组版（DB2Workgroup Edition）、DB2企业版（DB2 Enterprise Edition）和DB2个人版（DB2 Personal Edition）等。各个版本的数据管理功能是一样的，以便于操作人员的使用。
03 SQL Server数据库 SQL Server数据库是美国微软公司开发的一种关系型数据库系统，对所有的主流服务器骨架都有很好的支持。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，像更新数据库中的数据等。其扩展性、高性能、系统管理先进性在一些方面是很突出的。
04 PostgreSQL数据库 PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，它的特性非常齐全，对象软件非常自由，包括了目前世界上最丰富的数据类型的支持。
05 MySQL数据库 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，它对外开放，而且免费使用，其功能不是很强大，性能也一般，它在小型办公方面还是占有一定的优势的，MySQL数据库本身也有一定的限制，也不适合大访问量的商业应用。
06 Sybase数据库 Sybase数据库是Sybase公司推出的一款软件，主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本，二是Novell Netware环境下运行的版本，三是Windows NT环境下运行的版本。Sybase数据库基于客户，真正对外开放，而且性能高。还存在几个吸引人的地方:可编程数据库、事件驱动的触发器、结构体系多线索化。
特别提示 常见的数据库就有这些，大家日常工作时要选择合适的数据库，这样我们的工作就会做得更加顺手。

数据库有哪几种？

常用的数据库：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特点。 -oracle： 1.数据库安全性很高，很适合做大型数据库。支持多种系统平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2.支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构（集中式、分布式、 客户机/服务器）。 -sqlserver: 1.真正的客户机/服务器体系结构。 2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql: MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 -access Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。 但是它的同时访问客户端不能多于4个。 -
一、关系数据库
关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。
虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。 常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。
查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。
新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。
更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。
删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。
去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。
排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。
总体来说， 数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。
关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。
由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。
二、非关系型数据库（NoSQL）
随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。
指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。
而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。
这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。
但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。
NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；
而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。
NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差。
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：
1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。
2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。
3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。
4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。
安全
数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。
数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;
对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。
数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。
这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。
例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。
数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密）。
更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。
以上内容参考 百度百科-数据库
大型数据库有Oracle、SQL Server、DB2等。
小型数据库，单机使用
ACCESS
SQLite
中型数据库，中等规模数据，多并发
MySQL
SQL SERVER 2000以下
大型数据库，多并发，大数据量
DB2
SQL SERVER 2005 以上
ORACLE
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
1、关系数据库
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
扩展资料：数据库的作用
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。
或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
参考资料来源：百度百科--数据库