普云就业培训知识网-python编程是干嘛的,python是什么？

本文目录一览：

1、编程语言python有什么用
2、python编程能干什么
3、python能用来干嘛
4、python是什么？
5、python编程有什么用
6、python编程是什么意思
7、python能干嘛
8、学python用来干嘛
9、什么是python编程

编程语言python有什么用

编程语言python有什么用？让我们一起了解一下吧！Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，应用领域非常广泛。1、Web开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。2、数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。3、网络爬虫网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。4、自动化运维把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。拓展：python工程师岗位职责：1、独立完成后台服务功能模块的设计与开发；2、配合团队其他成员进行模块开发及整合；3、维护所负责的服务模块，并不断持续优化功能系统；4、确保所负责的服务模块能够达到产品要求的质量标准（响应、错误率、不间断服务指标）。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

python编程能干什么

python编程能干什么如下：
1、系统编程：提供API(ApplicationProgramming
Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
扩展资料：
python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中，它是一种编程语言。Python（英语发音：／?pa?θ?n／），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C／C＋＋）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。
比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

python能用来干嘛

1. web开发
结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2. 网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
3.数据科学
数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。
4. 自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5. 数据库编程
程序员可通过遵循Python DB-API（应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6. 网络编程
提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7. 图形处理、数学处理、文本处理
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
8. 多媒体应用
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9. 人工智能
Python数据模块特别发大，而人工智能大量用到了python的数学模块。所以在python中集成了大量的人工智能的扩展和模块。用Python可以快速开始人工智能实验。
python能用来Web开发。
Python是一种解释型的脚本语言，具有高开发效率和快速运行的特点。在Web开发中，Python可以用于搭建网站和Web应用程序，包括使用Django、Flask等框架进行开发。此外，Python还可以用于网络编程，如Web开发、网络爬虫和网络安全等。
流行的网络编程库包括Django、Flask、Requests、Scrapy等。总之，Python在Web开发中具有广泛的应用领域和丰富的模板技术。
Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C＋＋或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
python语言优点
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

python是什么？

Python是一种高级、解释性、面向对象的通用编程语言，由Guido van Rossum于1989年发明。Python语言设计简洁，易于阅读、学习和使用，同时也具有丰富的库和框架，使得它成为了非常流行的编程语言之一。
以下是 Python 的一些特性：
- **解释性语言：** Python是解释性语言，这意味着在运行程序之前不需要进行编译。Python解释器会逐行解释程序代码，并动态地执行它们。
- **面向对象特性：** 与其他编程语言一样，Python是一种面向对象的语言。这意味着它支持封装、继承和多态等面向对象编程特性，这些特性使得程序代码更加模块化、易于维护。
- **简洁易读的语法：** Python的语法非常简洁易读，它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。这样做使得 Python 代码更加具有可读性，并且减少了出现问题的机会。
- **多种程序范式：** Python支持多种编程范式，包括面向对象、过程式、函数式等。这使得 Python 语言适用于各种不同类型的编程任务。
- **丰富的标准库和第三方库：** Python拥有一个广泛的标准库，涵盖了许多不同的领域，如网络编程、操作系统接口等。此外，Python还有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等等。
总之，Python是一种强大、易读、易学、跨平台、扩展性好、高效的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。
希望能够对您有所帮助！
Python是一种高级、面向对象的编程语言，它可以应用于多种不同的领域，例如Web开发、数据科学、人工智能和机器学习等。Python具有简单易学、代码优雅和可读性强的特点，成为了编程初学者和专业开发人员广泛使用的一种编程语言。
Python是由Guido van Rossum在1989年创建的，它的设计目标是提供一种简单易用的编程语言，并且可以胜任大部分工作。Python的语法简洁，支持面向对象程序设计、函数式编程和动态类型。同时，Python还拥有大量的库和框架，让开发人员可以快速搭建各种应用和系统。另外，Python还有丰富的第三方包和集成开发环境，使其变得更加灵活和强大。
简单来说，Python是一个程序开发语言，是一个：高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。事实上，人们往往以“脚本”而不是“程序”描述Python的代码文件。
Python的特点
1. Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
2. Python 的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用 Python。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作为其后端开发语言。
Python的应用
3.Python web开发
国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
Python可以做些什么
·网站开发·网络爬虫·数据分析、数据挖掘、大数据·自动化测试/运维、测试/运维开发·系统编程·用户图形接口·数据库编程·科学计算编程·游戏、图像、人工智能、XML、机器人等
python是什么|新手入门知识

python编程有什么用

python编程有什么用如下：
Python是世界上最流行的编程语言之一，无数的开发人员和非开发人员都依赖它来开发各种应用程序。许多人不知道我们在日常生活中会遇到Python的工作。例如，Python负责网络电视的推荐算法，也被大量用于自动驾驶汽车。
在我们深入研究Python的应用之前，让我们先更深入地了解一下编程语言本身。
什么是Python？
Python是一种多用途编程语言，几乎可以应用于任何使用数学计算，数据或代码的地方，这味着它不仅限于Web开发。
Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，被设计为具有高度可读性。它依赖于许多英语关键字，并且比其他语言具有更少的语法限制。
让我们分解一下Python的这些功能：
解释：这意味着Python在运行时由解释器处理。在执行程序之前，您不需要对其进行编译。互动：Python允许我们直接与解释器交互以编写程序。面向对象：Python支持面向对象的样式或将代码封装在对象中的编程技术。
Python是初学者程序员的绝佳选择，因为它支持各种应用程序的开发，例如文本处理和游戏。
编码语言最初是由Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初在荷兰国家数学和计算机科学研究所开发的。源自其他几种语言，如ABC,Modula-3,C,C++,Algol-68,SmallTalk,和Unix shell，Python现在脱颖而出。
Python编程主要有以下四大主要应用：
网络爬虫、网站开发、人工智能、自动化运维
一、网络爬虫
首先，什么叫网络爬虫？
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
爬虫的作用是做垂直搜索引擎（google,baidu等）.
科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。
二、网站开发
那开发网站需要用到哪些知识呢？
1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；
2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；
3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢
三、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
四、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来。
Python编程有什么用
Python是一种流行的高级编程语言，因其简单易学、语法简洁、功能强大而受到广泛关注。下面将从Python编程的应用场景等方面介绍Python编程的作用。
一、Python编程的应用场景
Python编程可以应用于多个领域，例如Web开发、数据分析、人工智能、网络爬虫等。下面列举了一些Python的应用场景：
1、Web开发：Python可以使用Django和Flask等框架进行Web开发，可以快速地搭建出高性能、易维护的网站和Web应用。
2、数据分析：Python可以使用NumPy、Pandas和Matplotlib等模块进行数据分析，可以快速地处理大规模的数据，并生成可视化的图表和报告。
3、人工智能：Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言之一，可以使用TensorFlow、PyTorch和scikit-learn等库进行机器学习和深度学习模型的训练和应用。
4、网络爬虫：Python可以使用Requests和BeautifulSoup等库进行网络爬虫，可以快速地爬取网站和网页的内容和结构，并进行数据分析和应用。
二、Python编程的优势
1、免费：Python是开源软件，这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它。这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
2、兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程，可以根据不同的编程需求选择不同的编程范式。
3、丰富的库：Python标准库确实很庞大，它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
4、规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
5、可扩展性和可嵌入性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。也可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

python编程是什么意思

python编程是什么意思？让我们一起了解一下吧！Python编程是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。拓展：Python能做什么1、Web开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。2、数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等。3、网络爬虫网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。4、自动化运维把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

python能干嘛

1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2.数据分析与科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3.自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗
系统编程，图形处理，文本处理，数据库编程。Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。

学python用来干嘛

Python是一种高级编程语言，可以用于多种用途。以下是几个使用Python的常见领域：
1. 数据科学与人工智能：Python在数据处理、机器学习和人工智能方面非常流行，因为它有很多强大的库和框架（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Tensorflow等），可以帮助从数据中提取洞察力、构建模型和解决复杂问题。
2. 网络开发：Python在网络应用程序开发中也很受欢迎，包括Web框架（例如Django和Flask）和网络爬虫（例如Scrapy）。
3. 脚本编写：Python还可以用作编写脚本的工具，帮助自动化重复性任务或简化复杂的工作流程。
4. 游戏开发：Python也在游戏开发领域得到了广泛应用，其中许多游戏引擎都使用Python作为其主要编程语言之一。
总而言之，Python是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，可以用于各种不同的应用程序和场景。
学python用途如下：
1、web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、网络爬虫：网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
3、数据科学：包括了机器学习，数据分析和数据可视化。将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。
4、自动化运维：随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent Google都在广泛地使用它。
7、图形处理、数学处理、文本处理：图形处理有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

什么是python编程

有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。
python是一种用处广泛的脚本语言。Python是一种跨平台、可移植、可扩展、交互式、解释型、面向对象的动态语言。简单易学，功能强大。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。最初设计Python这种语言的人并没有想到Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关python编程的相关信息，推荐咨询达内教育。达内目前已在北京、上海、广州、深圳等70个大中城市成立了342家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。达内凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
Python不仅是一种计算机程序设计语言、还是一种面向对象、解释型的计算机程序语言，python还是一种跨平台的计算机程序设计语言，python越来越多的被应用于独立的、大型项目的开发。
Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。
Python是一门开源编程语言,由荷兰程序员吉多范罗苏姆( Guido van Rossum )发明,并以英国喜剧团体"蒙提派森(Monty Python )的飞行马戏团"命名。吉多发现程序员读代码的时间比写代码花的时间更长,因此他就发明了这门非常易读的语言。 Python目前已经是世界上最流行最易学的编程语言之一。所有的主流操作系统和计算机都可运行Python ,可将其用于从搭建网络服务器到创建桌面应用等所有领域。由于其如此流行,市场上对Python开发者的需求也很大。
Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。