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数据库零基础入门教学,数据库应该怎么学习,零基础

技能培训 · Nov 06, 2023

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数据库应该怎么学习,零基础

1、自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select*fromtable_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysqldba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cdls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。
这时再推荐《高性能mysql第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。
另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。
于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。
但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因，对c等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。
PS上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

零基础如何学习数据库？

学习数据库从了解到认识到使用是要很多时间的，需要学习的东西很多。如果为了企业的一些资料，数据便于利用存储，而且不是什么大企业还是什么大项目，用SQL有点专业了。你如果是自己用还是只是了解会一点，那就学个简单点的。
数据库都很复杂，不用的软件就是能实现的功能和他运行的速度有所不同。如果学的不是很深的话，就学office的access。一般是陪在office的办公软件里的。书籍先去看下电子书，下载个PDF可以浏览的软件，然后上网上去下载电子书，有数据库专用书之类的。里面还可以下载比较旧版本不用钱的软件，就如你要的SQL数据库或是Photoshop这些软件都有的。
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
SQL语言的组成：
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

初学数据库应该从何学起？

人与人的情况不同，你应该自己探索找到适合自己的学习方法。关于学习化学，这里给你一位名教师的观点
一.认真抓好“听、思、问、练”的学习四个环节，力求达到懂、会、透，提高课上吸收率。 听是关键，思是核心，课堂上能不能高度集中力，聚精会神听讲，排除一切干扰和杂念去专心听讲是决定学习效率高低的关键。有些同学课上精神不集中，打盹儿，做小动作，不注意听讲，而在课余时间补课，就如同拣了芝麻丢了西瓜一样，久而久之知识缺陷越来越多，造成学习吃力，形成恶性循环。更重要的是还要会听课，不仅听会知识的来龙去脉，对概念、例题要能理解同时更要学习和感受老师讲的每一知识点的方法与思路。要学会巧妙地完整记笔记的方法，课上一定要养成“先听后记”的习惯，将听到的内容加以思考整理，提纲挈领地记录本节的重点、难点，须掌握的内容和课本上没有的内容、易错、易混或对自己有启发的地方。当时没听懂的，没明白的地方，课下要及时请教老师和同学。还要记清课本内容和发散性问题及要求当堂完成的巩固性、检验性、提高性的训练试题。课后应全面系统地整理笔记，将自己对所学知识的理解，感受作笔录。这个过程可以提高每个同学的悟性也就是消化、理解变为自己知识的过程。 “思”是贯穿于整个课堂教学之中，只有积极思考，才能使自己获得知识，实现由感性到理性的飞跃，因此课上要勤于思考，学会思考，积极参加讨论，敢于发表自己的看法，甚至是争论，以此来锻炼和培养自己思维能力及表达能力。从而达到使当堂所学知识能消化、理解。 要“练”一定量的习题来巩固和消化所学知识并可培养一定的技能技巧，是达到会、透的一个重要环节。但不能搞简单的重复或题海战术。要通过作一定量的题自己能悟出什么道理，总结出一些规律来，要把作题的过程看成为培养自己的思维和思维能力再提高的过程，做题后不要仅满足对答案，对解法而已，当每做稍有些难度的题后要回味一下，理顺解题思路逻辑关系和题目的类型是很有益的。可以想这道题用了哪些概念和原理，解题的基本方法是什么，不这样解行不行，哪种方法最简捷这便是一题多解的过程。能否通过改变物质、数据、操作顺序或已知条件和未知条件的互换来重解，这便是一题多变。回忆一下这道题与过去做过的题有无相同、相似之处这便是多题一解的训练。这样不仅可以加深对知识的理解，也能提高分析问题和解决问题的能力。 抓住听、思、问、练四个学习环节，提高课上的吸收率，使所学知识不断地消化理解变为自己的知识，不仅能达到懂、会，更重要的是达到透，这样你就能运用自如，灵活多变培养了应变能力做到以不变应万变。 二．在学习化学知识中要做到三抓，即抓基础、抓思路、抓规律。要重视基础知识的学习这是提高能力的保证。学好化学用语如元素符号、化学式、化学方程式和基本概念及元素、化合物的性质。在做题中要善于总结归类题型及解题思路。化学知识之间是有内在规律的，掌握了规律就能驾驭知识，记忆知识。如化合价的一般规律，金属元素通常显正价，非金属元素通常显负价，单质元素的化合价为零，许多元素有变价，条件不同价态不同。再如实验室制取氧气所需气体发生装置为试管。规律为只要是给固体受热无论是一种药品还是两种药品用来制取气体都要用同制氧气一样的装置－即试管。抓住规律可以加以运用如给出信息题告诉实验室制甲烷气用醋酸钠和碱石灰两种固体混合加热，虽然我们没学过这部分知识但根据固体受热制取气体的装置规律可知同制氧样。再如根据化学式的计算，要抓好思路，什么题用化学式来计算即只要有元素的质量分数的题就先要根据化学式来计算。 三．要培养自己的自我完善能力 每次单元测验后都要进行自我评价，找出成绩与存在问题，特别是要分析所丢分的原因是什么，各占多少分如失6分，其中粗心失2分，不会的失2分，复习不全面失2分，再分析一下自己为什么粗心、不会，找出原因以利以后的学习，坚持下去必有好处。达到不断地提高自己的非智力因素能力。建立错题本，把自己在各次各类考试中及综合练习中做错的题集中收集起来，写在错题本上。每隔一段时间把这些题再重新做一遍看看自己是否真正掌握了，把已经掌握的题做上标记进行淘汰，使不会的题逐渐减少，直到减少到零，这样坚持下去你的学习成绩一定会突飞猛进的。 四．化学基本概念和原理的学习方法 初中化学学科的显著特之一是概念多，这些概念理解是否准确，掌握是否熟练对学好初中化学课程关系极大。是形成正确实验技能，计算技能的依据，是分析和解决化学问题的基础。而初三学生中对概念学习不重视，认为掌握概念就是死记硬背。学法不当，效果不好，这部分内容也是中考易失分的知识之一。 1. 通过感性认识来掌握概念 化学基本概念是从大量的化学事实中抽象概括出来的，如通过观察铁丝在氧气中燃烧的实验，可以形成化合反应的概念。通过观察酸、碱、盐溶液的导电性可形成电离的概念。所以脱离化学事实只是单纯的背诵概念不可能有深刻的理解，更谈不上能熟练掌握了。 2．找出概念间的联系和区别 化学概念之间即有本质的区别又有联系，学习时不要孤立地机械地单一记忆，应将不同的概念进行比较，从中找出它们之间的不同点和内存联系。如元素与原子、分子与原子不同点在化学反应中分子可分，原子不可再分，原子可构成分子，分子是由原子构成的。相同点都是构成物质的微粒。元素是描述物质宏观组成的，而原子是描述物质微观构成的。使用时要注意物质拽元素，分子拽原子避免出现错误。 3．要理解概念的组成和系统 学习中要弄清每个概念是由哪些部分组成的，各部分之间的关系如何，其中关键部分是什么如氧化物的概念，包括三部分，一为化合物，二为两种元素组成，三为其中一种为氧元素三者缺一不可，其关键部分是第二、第三部分，弄清并搞懂了，书写和判断氧化物就容易了。再如溶解度的概念包括四部分，一为一定温度，二为100克溶剂，三为达到饱和状态，四为溶解的质量。四部分缺一不可真正懂了在判断和溶解度的有关计算题就不会出现错误了。 4．要注意概念中关键字、词的意义理解和记忆。 每个概念在教材中都是用精炼的语言进行描述和表达的。在理解和记忆时切不可顾名思义，更不可断章取义，要理解概念中关键的字和词。如单质的概念，关键词为纯净物，若不强调纯净物而改为物质的话，你还判断为单质就是错误的。因为物质包括纯净物和混合物，那么由同种元素组成的物质不一定就是单质也可以为混合物如红磷与白磷，O2与O3它们都是由一种元素组成，但可组成两种单质。由此延深的题：某物质经分析只含一种元素，则该物质是（ ），A.一定是单质 B.一定是纯净物 C.一定是混合物 D.可能是纯净物与可能是混合物。很明显应选D。 五．元素化合物知识的学习方法 元素化合物知识的特点 1.元素及化合物与基本概念、基本理论相互渗透关系密切，要把这两者结合好。如由碳元素组成的金刚石、石墨物理性质的差异之大，硫酸由于浓、稀的不同而引起性质上有本质的不同。所以必须把物质的性质与基本概念、基本理论联系起来。 2．元素及化合物知识的内在联系紧密，规律性较强，知识系统都是从单质到化合物，都按存在 性质 用途 制备的顺序进行的。而物质的存在、制备、用途都取决于物质的性质。因此学习中应紧紧抓住物质的性质去带动其余的。如依据氢气的化学性质具有可燃性和还原性来推导它的用途、存在不要去死记硬背。 3．元素及化合物知识内容多，即有共性，又有个性因此在学习中一定要全面分析问题，即记通性又记特性。如HNO3具有酸的通性又有特性与金属反应不生成氢气而生成水。 4．元素及化合物知识对实验的依赖性强，大部分化学知识是通过实验获得的。如氧气的化学性质通过与C、P、S、mg、蜡烛等演示实验使你认识到氧气是一种化学性质比较活泼的气体。所以一定要认真观察和分析实验现象达到印象深刻、记忆牢固、理解透彻。 如何学习呢？1. 要重视理论的指导作用。如物质结构的初步知识揭示了元素性质特别是元素化学性质跟原子最外层电子数的关系，揭示了化学反应的本质，揭示了分子形成过程及化合价的实质。这就为正确书写化学式，化学方程式奠定了理论基础。 2．要总结规律并掌握物质的特性。要抓住典型物质总结出一般规律同时还要把握住物质的特性以提高分析及解决问题的能力。如学习有机化合物可总结出甲烷、甲醇、乙醇、乙炔蜡烛等与氧气反应都生成二氧化碳和水的规律但各自都有不同的物理性质。再如学习第八章酸，通过盐酸、硫酸、硝酸、磷酸的化学性质学习总结出酸的一般规律，但对不同的酸所具有的特性也要清楚。如浓H2SO4的吸水性和脱水性，硝酸的强氧化性都要掌握就全面了，否则就会出现错误。 3． 要定期整理归纳所学知识，注意纵横联系形成知识网络。元素化合物知识虽然繁多、零碎，但根据彼此之间的联系可以以某物质为中心将其联系串成一个知识网络，使零散的知识系统化、结构化，条理化。 4．将元素化合物中类别相似的知识归为一知识块进行横向比较，辩清异同点使知识更加深刻理解和掌握如H2、C、CO可从具有稳定性、可燃性、还原性比较它们的相似点和不同点。从实验操作看H2、CO分别还原CuO的操作一样，不同点是CO还原CuO需进行尾气处理。H2和CO的可燃性的火焰颜色不一样，还原性的产物都有金属或水或CO2 从反应类型看CO与CuO的反应不属于置换反应。 六．化学计算的学习方法 1．牢固掌握化学计算的基础知识。基本概念、原理和元素化合物是进行化学计算的依据。若概念不清，原理不明，物质的变化规律不十分明确，就会把题做错。如式量这个概念它只表示一个化学式如H2O的式量为18，5H2O中水的式量仍是18而不是90，再如A＋2B＝C＋2D中已知C和D的式量比为22:9，若生成4克C同时还有多少克D生成。其C和D的质量比一定是22:2×9=22:18然后再进行有关计算。如把C和D的质量比仍按22:9进行计算就是错误的，反映出你对式量的概念还不清楚。 2．掌握并运用好解题步骤 解题分为三步即审题、析题、解题。审题就是阅读原题，理解题意了解特点和类型弄清已知和未知，要防止不看全题断章取义，粗心大意。析题就是剖析原题，在审题基础上弄清关键词语的含义，对众多事实或复杂现象进行分析、综合、挖出隐含条件及内在联系找出突破口，从而确立解题思路和方法。这是解题中最关键的一步。解题是在析题的基础上进行的用已知求出未知得出正确结果。 3．注意解题规律和思想，掌握解题技巧 要善于从典型题的分析中找出其特点、规律和思路，能举一反三，要做一题知多题从而不断提高自己的解题能力。质量守恒定律这是初三化学方程式综合计算题和用字母表示的化学方程式的计算题中的主要思路。如a克KClO3和b克MnO2加热完全反应后剩余固体质量为c克生成O2多少克？运用质量守恒定律可求出O2质量是a克＋b克－c克。再如已知KClO3中氧的质量分数为39.2%，KMnO4中氧的质量分数的40.5%，若各取100克加热完全分解后哪种物质产生氧气多。表面上看KMnO4中氧元素的质量分数比KClO3中氧元素的质量分数要大，但要是认真分析抓住完全反应这个关键词语，从化学方程式可以看出KClO3中虽含氧元素的质量略比KMnO4低，但它的氧元素全部都转化为O2，而KMnO4中的氧元素只是部分转化为O2，近而得出是KClO3生成的O2多。再如有FeSO4和Fe(SO4)3的混合物测得混合物中S元素的质量分数为a%，则混合物中Fe的质量分数是多少？此题按元素质量分数求可做出来但很繁索，可以巧解。即从物质宏观元素巧妙地过度到微观原子个数来找出质量比从而可以进行计算。无论FeSO4或Fe2(SO4)3中“SO4”是不变的所以： S : O 原子个数比 1 : 4 质量比 32 : 64 1 : 2 设混合物的质量为1，已知S元素质量为a%，则O元素的质量为2a％，那“SO4” 的总质量为3a%所以Fe元素的质量分数为1－3a％ 七．化学实验的学习方法 1．要重视化学实验。化学是一门以实验为基础的学科，是老师讲授化学知识的重要手段也是学生获取知识的重要途径。课本大多数概念和元素化合物的知识都 是通过实验求得和论证的。通过实验有助于形成概念理解和巩固化学知识。 2．要认真观察和思考老师的课堂演示实验因为化学实验都是通过现象反映其本质的，只有正确地观察和分析才能来验证和探索有关问题，从而达到实验目的。对老师的演示实验（80多个）要细心观察，学习和模仿。要明确实验目的，了解实验原理要认真分析在实验中看到的现象，多问几个为什么，不仅要知其然，还要知所以然。要在理解的基础上记住现象。如弄清烟、雾、火焰的区别。要正确对实验现象进行描述，弄清现象与结论的区别并进行比较和分析。要会运用所学知识对实验现象进行分析来推断和检验有关物质。如六瓶无色气体分别为氧气、氮气、空气、二氧化碳气、氢气和一氧化碳气如何鉴别？其思路为从它们不同的化学性质找出方法即用点燃的木条和石灰水最后从现象的不同来推断是哪种气体。 3．要自己动手，亲自做实验不要袖手旁观。实验中要勤于思考、多问、多想分析实验发生的现象从而来提高自己的分析问题、解决问题的能力及独立实验动手能力和创新能力。 4．要掌握化学实验基本操作方法和技能并能解答一些实验问题。要做到理解基本操作原理，要能根据具体情况选择正确的操作顺序并能根据实验装置图，解答实验所提出的问题。
学SQL语句，去看W3SCHOOL吧，上边教得很细
从基本的开始学
初学数据库应该从以下几点进行学习：一、编程语言基础新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。二、Linux系统的基本操作Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。三、学习Hadoop架构设计要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。四、采用机器学习模式为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

学习数据库怎么入门啊

如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来（网上很多教程）。
先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
能搜到的简单sql语句都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了（还容易犯困，半途而废）。
入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。
【延展】
数据库学习需要什么基础？
不需要基础，计算机的学习最大的基础就是兴趣，只要有兴趣，许多东西不学就会了。

数据库该怎么学习，纯小白？

推荐七本书籍。这些书既有零基础可以看懂的，又有可以进阶提升的内容，内容上真正做到从入门到精通都涵概。
1.《数据库原理》
作者：DavidM．Kroenke
推荐理由：数据库原理应该是教材吧，这本书作为数据库入门来说还是可以的，毕竟不是专门做DB的，看大厚书用处不大，这本书把数据库的基本概念都讲完了。
2.《SQL必知必会》
作者：福塔
推荐理由：这本书主要是讲解sql语句怎么写，毕竟数据库最重要的一点就是要熟练精通地使用sql语句，当然这本书也可以当做工具书来使用。
3.《深入浅出MySQL》
作者：唐汉明/翟振兴/关宝军/王洪权
推荐理由：这本书适合作为MySQL的学习书籍，当你有了一定的MySQL使用经验后，可以看看它，该书从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，讲的不算特别深，但是足够我们使用了。
4.《MySQL技术内幕：innodb存储引擎》
作者：姜承尧
推荐理由：看完上面那本书以后，对MySQL算是比较熟悉了，不过对于面试中常考的innodb引擎，还是推荐一下这本书把，专门讲解了innodb存储引擎的相关内容。书中的内容足够你学好innodb了。
5.《高性能Mysql》
作者：王小东
推荐理由：这本书可以说是很厚了，更适合DBA拜读，讲的太详细了，适合深入学习。相信你弄清整本书，也就能精通数据库了。
6.《Redis实战》
作者：约西亚 L.卡尔森 （Josiah L. Carlson ）
推荐理由：和MySQL一样，学习Redis的第一步最好也是先实战一下，通过这本书就可以较好地掌握Redis的使用方法，以及相关数据结构了。
7.《Redis设计与实现》
作者：黄健宏
推荐理由：该书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制,对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍。这本书把Redis的基本原理讲的一清二楚，包括数据结构，持久化，集群等内容，有空应该多看看，一定会有不小的收获。
以上就是推荐的学数据库从入门到精通必看的七本书籍。这些书对于零基础小白和有一定基础的想要进阶的同学都十分实用，大家一定要实实在在的去看完，这样才能真正有所成长。
相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。
本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂
数据库知识要点学习新手学习数据库务必把握的知识要点：
数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。
数据库网络服务器的启动，登陆与登出。
数据库常用命令及语法标准。
数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。
数据库存储过程，存储过程的调度。
数据库每个存储引擎的特性。
数据库事务管理的定义和应用等。
数据库管理权限和用户管理等。
数据库学习材料推荐：1.《MySQL必知必会》
这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理方法，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式 便是：
掌握数据库的基本概念
按照示例进行练习
2.《SQL必知必会》
纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
网站推荐：树懒学堂_一站式数据知识学习平台

数据库入门请问，学习数据库怎么入门

数据库就是存储数据的仓库，如果你对数据库还不太了解的话可以从SQL开始学起，可以找一个树懒学堂这样的教程网站跟着学习，同时也要记得经常练习，才能加深对数据库的理解。
该课程为《四天入门全栈工程师》的后续课程，一共分为19节课。在前11节课中，将讲述工具的基础概念，为后续学习打下坚实的基础；在后8节课中，将复刻经典案例&demo，在实战中运用知识，提升开发水平。
基础知识：数据结构、程序设计、数据库原理、操作系统。流行的数据库：Oracle、SQL Server、MySQL，专用数据库DB2等。Oracle的应用占全世界50%，同时学习难度最大。大型企业几乎都采用Oracle，中小型企业SQL Server居多。学习数据库原理，需要有数理逻辑的基础，如果学习应用，比较好学。从业方向：数据库应用系统开发、数据库系统管理员。根据自己将来的工作，学习数据库略有差异。作为应用系统开发者，主要学习SQL编程方法，并简单了解相关数据库的体系结构。作为数据库管理员，主要学习数据库的体系结构，创建和管理数据库、创建和管理用户，数据库的监控和优化、数据库的备份与恢复等方面的内容。

数据库入门从哪些学起？

零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，那些杂牌书就不用看了。
然后就是选择一个具体的数据库产品学习，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的数据库产品区别很大的，每一种数据库都有相应的经典书，官方也有入门文档。哪些书就不列举了，太多，到亚马逊上搜对应的数据库名字就能找到了。
当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧，那些应付暂时的需要应该够了。
增删查改
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学习数据库要掌握哪些技能才算入门？

需要掌握的技能就是，对计算机的操作技术，还要掌握代码技术，对指令的输入技术，还要掌握比较好的英语水平，也要有非常好的记忆能力，这些都是需要掌握的技能。
首先要理解数据库的意义，掌握好基本的数据操作命令，数据库的命令一般有4种，查询、插入、更新、删除 ，要能用编程语言操作数据 ，你就可以算是入门。
会一些基本的电脑操作，对数据方面比较敏感，在数据库方面有一些技巧，对数据方面有基本的了解，学习过一些简单的知识。
数据库是当今世界最重要的技术，甚至都不用谦虚的加之一！
为什么？因为它是各种应用的基础！大数据，看名字就知道离不开数据库。人工智能，如果没有数据，你哪来的智能？网络，网络上的内容还不是存在数据库里的？管理系统，管理的是什么？还不是数据吗！哪怕你手机里的联系人，也是存在数据里的哦。
数据库是我们每天都会用到的一个工具，但我们都不知道它的存在。对于数据库，我们可以理解成数据的仓库，里面用表格的形式分门别类地存放你的数据。我们可以通过一种称为SQL的语言操作这些表。
SQL一般指结构化查询语言（Structured Query Language），简称SQL。
当然了，数据库系统还会提供一定的安全防护功能，备份和恢复功能。
如果我们想学习数据库的使用，要掌握哪些基础的技能才算入门呢？
一、理解数据库的实际意义，也就是前文说的表格形式存放数据。
二、要掌握基本的数据操作命令，一般就是四种：查询、插入、更新、删除。这个对应生活中的以下场景，上网浏览就是查询，发朋友圈就是插入，换个头像就是更新，撤回就是删除。
三、要能用编程语言操作数据，无论什么编程语言操作数据库都是按照以下的思路进行的：
1、连接到数据库
2、操作数据库，方式一般就四种：查询、插入、更新、删除。
3、关闭连接
四、当然了，还要能搭建一个数据库软件环境才行，常用的就是微软的SQLSERVER，图形化界面使用方便，只不过文件非常大。或者就是Mysql，字符操作，当然现在也有很多配套的软件可以方便的操作，推荐小皮面板，有兴趣的朋友可以百度或者看我发的图文里有。
一般地，掌握了上面的四个知识就算入门了，就可以写一些数据相关的小应用了。

初学者怎么学大数据？

近日，笔者收到了大量的网友提问留言，绝大部分是关于大数据领域的问题。这一干问题中，提问频率最高的一个问题是有人问道：初学者怎么学大数据，要学多久?我们现在就来详细讲讲，初学者怎么学大数据，要学多久，这个话题，电脑培训来消除大家心中的疑问。
1：首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发;掌握Java/Scala/Shell语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发;7、熟悉java各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。
2：除此之外，还需要熟悉storm/spark/kafka、熟悉Hadoop生态系统各功能组件、熟悉源码，熟悉sparkstieaming;熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解;熟悉python、Mahout数据挖掘和机器学习等等。
3：从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。北大青鸟不少学大数据的学员，哪怕是零基础，也能5个月快速学好这门技术，在就业老师一对一的帮助下，很快能满意就业。