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普通人学python有什么用,学 Python 都用来干嘛的？

技能知识 · Nov 02, 2023

本文目录一览：

学python用来干嘛

Python是一种高级编程语言，可以用于多种用途。以下是几个使用Python的常见领域：
1. 数据科学与人工智能：Python在数据处理、机器学习和人工智能方面非常流行，因为它有很多强大的库和框架（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Tensorflow等），可以帮助从数据中提取洞察力、构建模型和解决复杂问题。
2. 网络开发：Python在网络应用程序开发中也很受欢迎，包括Web框架（例如Django和Flask）和网络爬虫（例如Scrapy）。
3. 脚本编写：Python还可以用作编写脚本的工具，帮助自动化重复性任务或简化复杂的工作流程。
4. 游戏开发：Python也在游戏开发领域得到了广泛应用，其中许多游戏引擎都使用Python作为其主要编程语言之一。
总而言之，Python是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，可以用于各种不同的应用程序和场景。
学python用途如下：
1、web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、网络爬虫：网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
3、数据科学：包括了机器学习，数据分析和数据可视化。将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。
4、自动化运维：随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent Google都在广泛地使用它。
7、图形处理、数学处理、文本处理：图形处理有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

学python编程有什么用？

学习Python编程可以帮助我们掌握一门流行的编程语言，并能够运用它来解决实际问题。学习Python编程可以帮助我们做到以下几点：
提高我们的编程能力，让我们能够快速、高效地完成编程任务。
拓宽我们的就业选择，因为Python是一门广泛使用的编程语言，所以学习它可以让我们在求职时更具有竞争力。
掌握现代编程技术，Python是一门支持多种编程范式，并且在人工智能、机器学习、大数据等领域有广泛应用，学习它可以让我们更好地掌握现代编程技术。
提升我们的逻辑思维能力，编写Python代码需要我们思考问题、分析问题、设计解决方案，这些都能够提升我们的逻辑思维能力。
总之，学习Python编程有多种用处，可以帮助我们提高编程能力、拓宽就业选择、掌握现代编程技术、提升逻辑思维能力等。
学习Python编程可以帮助我们掌握一门流行的编程语言，并能够运用它来解决实际问题。学习Python编程可以帮助我们做到以下几点：
提高我们的编程能力，让我们能够快速、高效地完成编程任务。
拓宽我们的就业选择，因为Python是一门广泛使用的编程语言，所以学习它可以让我们在求职时更具有竞争力。
掌握现代编程技术，Python是一门支持多种编程范式，并且在人工智能、机器学习、大数据等领域有广泛应用，学习它可以让我们更好地掌握现代编程技术。
提升我们的逻辑思维能力，编写Python代码需要我们思考问题、分析问题、设计解决方案，这些都能够提升我们的逻辑思维能力。
总之，学习Python编程有多种用处，可以帮助我们提高编程能力、拓宽就业选择、掌握现代编程技术、提升逻辑思维能力等。

学python能干啥

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的更新，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
学python可以做很多事:
1、Web开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
2、数据科学
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等。
3、网络爬虫
网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络—切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

学python有什么好处 学好了能干什么

Python是目前最火的编程语言之一，python简单易学、好上手，是很多人的首选编程语言。对于想做程序员的人来说，学python能够更快地接触到计算机工作。对于其他行业的人而言，学好了python也能大大提高工作效率。

Python学了有什么好处 首先，这对初学者来说是一种很好的语言，Python适合0基础学习，对于编程小白来说，Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。从Python学起，你很快就能运用Python编程的底层逻辑去学习另外的语言。也就是说，学习Python是学习编程的起点。
其次，高效解决学习和工作中的问题，没学之前，苦于不会编程，一些重复性耗时的问题不到解决。现在学会Python之后，你可以实现爬虫和文件操作功能，高效解决大量重复的工作。
无论学习什么语言或基础知识，基础工作都非常重要。找一个有丰富编程经验的老师会让你少走很多弯路，你的进步会快得多。不管最终的目的是什么，必须说Python真的值得你花时间去学习。
普通人学Python有什么用 目前来说，很多人出现加班的情况都是因为效率低下，把大部分时间都浪费在重复操作上，然后还不断学习如何管理时间，显然是治标不治本。
但是，学好了Python就能大大提高工作效率。例如：
客服可以用python编写自动回复系统，回复大部分常规性问题；
分析师可以根据自己的需求编写爬虫程序去网上自动收集大量的相关资料并自动归类和分析；
老总可以编写个人自动发邮件程序，定时定人分类收发大批量的工作邮件。
不管哪个行业，都能找到python的用武之地，能把学到的东西用到现实工作中的人一定能比别人省出更多的自由时间，去做自己喜欢的、更有意义的事。
最后要说一点，Python起步容易，学深很难，可我们不是程序员不需要对自己提太高的要求，保持兴趣才是学习最重要的事。

学python的好处

首先，这对初学者来说是一种很好的语言，Python最适合0基础学习，对于编程小白来说，Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。从Python学起，你很快就能运用Python编程的底层逻辑去学习另外的语言。也就是说，学习Python是学习编程的最好起点。其次，高效解决学习和工作中的问题，没学之前，苦于不会编程，一些重复性耗时的问题不到解决。现在学会Python之后，你可以实现爬虫和文件操作功能，高效解决大量重复的工作。
Python的优点有哪些:1、简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2、兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。3、面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。

python学了有什么用

Python因语法简洁、功能强大、上手简单广泛应用于数据分析、爬虫、自动化运维，自动化开发、游戏开发等领域；
python的用处如下：
Python是一种高级的编程语言，它具有简单易学、代码可读性强、开源免费等优点，因此在工业界和学术界都有着广泛的应用。在下面的文章中，我们将详细介绍Python所具有的各种优点和应用场景。
1.大量的库支持
Python拥有丰富的标准库和各种第三方库，这意味着使用Python编写应用程序时可以快速开发出功能完善的程序。比如，NumPy库可以用于处理矩阵和数组，Pandas库可以对数据进行处理和分析，Matplotlib库可以制作各种类型的图表和绘图，Scikit-learn库可以进行机器学习等。
2.数据分析
由于Python在数据分析和数据挖掘领域有着非常广泛的应用，因此越来越多的公司和企业开始使用Python来进行大规模的数据分析。使用Python，可以很容易地对数据进行清洗、转换、统计和分析，并可以将结果可视化展现。
3.机器学习和人工智能
Python在机器学习和人工智能领域也得到了广泛的应用。许多优秀的机器学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，都可以用Python进行编程。这些框架提供了丰富的API和算法，使得用户可以快速地构建和训练自己的机器学习模型。
4.网络编程开发
Python也可以用于网络编程的开发。Python标准库中就包含了很多网络编程模块，如socket、urllib、httplib等，这些模块允许我们以各种协议进行网络通信。此外，Python还有很多第三方网络库，如Requests、Scrapy等，可以帮助开发者更方便地进行网络编程。
5.Web开发
Python与Web开发也是紧密相关的，使用Python可以轻松地创建Web应用程序和网站。常用的PythonWeb框架有Django、Flask、Pyramid等，他们提供了许多功能库和API，并采用了类似于MVC的设计模式，使得Python成为一个非常好的Web编程语言。
6.可以用于各种脚本编写
Python是一种脚本语言，有着极高的灵活性和可扩展性，它可以用于各种系统维护、文件处理、定时任务等应用场景，这对于提高工作效率具有非常大的帮助。
总的来说，Python在各个领域具有广泛的应用，从大数据分析到人工智能，从Web开发到网络编程，它可以为程序员们提供大量的工具和库支持，使得开发工作变得更加快速、高效、方便。相信Python这种易于学习和使用的编程语言未来也会持续发展和创新并在更多领域得到广泛应用。

学 Python 都用来干嘛的？

如果你还没有开始使用Python，答应我，把这个回答看完，如果你真的学习并深入使用过Python，我想你一定会爱上他，并且对于Python的未来充满期待。
对于Python而言，不光是简洁的语法，它广泛的应用场景，完善的语言生态，丰富的库，都吸引着我不断地探索，接下来，我分两个方向和大家聊一聊Python在各个领域中的降龙伏虎之能，不要走开，我们一起探索一下。
首先来说一下极其推荐的方向：
1、数据分析
可能几年之前，说到数据分析，你并不会想到Python，但不知从什么时候开始，数据分析师的简历上，Python已经成了最亮眼的加分项。各种数据分析框架的出现，让Python这种本就极其简单的语言更加方便易用，让数据分析师可以将更多的精力放在数据本身。而后随之而来的各种数据可视化框架，也让数据分析工作不再需要切换不同的语言不同的软件，将所有的工作集中交给Python，他都可以用最简单便捷的方式帮你完成。
学习数据分析方法，通过方法拆解任务问题，思维+方法双重进阶，告别数据小白。
2、科学计算
曾几何时，讲到科学计算，我们想到的就是几位头发花白的老教授在实验室里不停的计算，但如今，我们每个人都可以站在巨人的肩膀上进行科学计算，这个巨人就是丰富的科学计算库，我们只需要几行或者十几行代码就可以做到数据的预测，评估，图像的判别，修复，路线的规划，修改等。
随着近几年Facebook，Google，百度等大厂的加入，Python在科学计算方向的地位水涨船高，现在已经成为数据挖掘，机器学习，人工智能等的第一编程语言，相信过不了多久，可能我们人人都是数据科学家吧。
3、大数据框架
大数据现在可是风口，不亚于10年左右的移动互联，怎么能少了Python的身影呢！近几年Python你在大数据领域的发展也是风生水起，虽然无论是实时还是离线计算，Python你的性能都是远不如Scala与Java的，但是Python的易用性，以及丰富的库，大大提高了大数据开发者的工作效率。
同时，Python能够更好的兼容各种科学计算库，让大数据的开发从根本上规避了各种复杂的技术问题，摆在我们面前的更多是业务，程序员的个人能力被各种框架无限放大，知道项目上线前的一刻，你可能还不知道自己原来如此优秀。
4、脚本开发
通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。从简单的定时开机关机，批量修改删除文件，到复杂的游戏外挂，自动抢票，整点自动秒杀，再到企业级的定时任务脚本，自动化运维，自动化测试等等都是脚本的应用，简单的开发过程，以及强大的功能，让Python可以在脚本编写领域和Shell有一较高下之力。
5、爬虫
说到Python就不得不说说爬虫，很多人了解Python都是从爬虫开始的，至于为什么，我只能说，贴近生活，简单高效，既可以解决工作，生活中的数据需求，又可以做些私活赚点外快，何乐而不为呢？
6、Web框架
很多人都认为Web方向是Java的赛道，没错，现在市场上90%的web服务还是java实现的，但是由于Python服务的简单高效以及完美的扩展性，让技术门槛变得非常低，几行代码就可以制作一个简易的Web服务器，现在有多少大学生的第一个博客项目就是Python编写的呢？
再说一下可以做，但不推荐的方向：
1、嵌入式应用
对于嵌入式应用，我不在行，但是我知道Python可以配合RasberryPi工作。它在那些硬件发烧友中非常流行。
2、游戏
您可以用PyGame库来开发游戏，但是，它不是最流行的游戏引擎。如果把游戏作为兴趣爱好，您可以用它来构建项目，但是，如果您真的要做游戏开发，我个人不建议选择它。
相反，我推荐您用Unity的C#脚本，它是最流行的游戏引擎之一。它允许您在很多平台上构建游戏，这些平台包括：Mac、Windows、iOS和安卓。
3、桌面应用
您可以用Python的Tkinter来开发，但是它似乎不是最流行的选择。相反，用Java、C#和C++等语言开发桌面应用看起来更流行。最近，一些公司也已经开始使用JavaScript来创建桌面应用程序了。比如，Slack的桌面应用程序是用Electron来构建的。它允许您用JavaScript来构建桌面应用。
就我个人来说，如果我要构建一个桌面应用，我会用JavaScript。它允许您复用Web版本的某些代码（如果有的话）。
当然，Python的能量不仅仅如此！！！我们一起期待Python带给我们的其他震撼吧。
希望我的解答可以对大家有所帮助，也欢迎大家随时补充交流。

学会python能做什么工作

python是一门很好的编程语言，很多人都在学，那么学完python以后能做什么工作呢？下面给大家总结一下。1、软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的。2、数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少。3、游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业4、大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位5、全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势6、系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的7、网络爬虫工程师网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。扩展资料：Python 简介：Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。Python 特点：1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！

普通人学python有什么用？

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。
如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。
想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！
python可以做的事情：
软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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Python是一门高级的编程语言，也是一个非常高效的工具，利用它可以进行编程，进行数据收集，还可以批量化完成简单的任务，学习Python可以更好的了解编程思维。
任何情况之下，学习都是有用的，毕竟技多不压身。一定程序上可以提高我们现在的工作效率，现在有不少行业里面有些地方都是依靠代码解决一些小问题，具有非常不错的收益，而且从主观方面来说，如果真的想要学习一门编程语言的话，那么Python绝对是非常不错的选择，从入门难易度、应用场景、就业岗位、发展前景多方面考虑，Python都占据一定的优势所在。
学习Python的优势在于其功能库众多，可以快速进行开发工作，被大家称为胶水语言。学习Python之后可以从事：网站后端程序员、自动化运维、数据挖掘及分析、游戏开发、自动化测试、网站开发爬虫、机器学习、量化交易。Python语言非常适合零基础学习，也是最容易入门的编程语言。
用途：
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
二、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智能
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易得，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
扩展资料
Python的优势：
1、Python易于学习
相较于其它编程语言而言，Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，也能读懂它的代码。通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2、它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3、Python 多才多艺
Python应用场景广泛，可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域，因此，只需要你将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。