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大数据专业把人坑惨了,数据科学与大数据技术是坑吗

技能培训 · Oct 31, 2023

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为什么说大数据专业坑人？大数据就业前景好不好？

近年来，大数据产业得到了大力发展，越来越多的企业开始重视数据，数据再也不是一串串冷冰冰的数字。也有很多同学选择报考大数据专业，但是为什么有人说大数据专业坑人呢？大数据专业就业前景好不好呢？本期我就为大家解答这些问题。

一、为什么说大数据专业坑人？
根据目前社会发展的情况来看，大数据专业发展的前景一片光明，为什么会有人说大数据专业坑人呢？我经过查阅为大家总结了产生这种说法的几点原因，具体如下：
1、学习课程内容难
学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。

虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。
二、大数据专业就业前景好不好呢？
1、市场对大数据专业人才的需求多
目前大数据尚处在落地应用的初期，很多岗位的人才需求都比较大，大数据领域的诸多岗位需求当中，除了大数据开发方向之外，大数据运维岗位的人才需求也是非常大的。
2、大数据专业毕业后就业范围广
同学们学习大数据专业毕业后可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等，不愁找不到工作。

3、大数据人才薪资待遇高
从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。
综上可知大数据专业的就业前景相当不错，甚至该专业被誉为未来极具发展潜力的专业之一，所以对这方面感兴趣的同学可以选择报考该专业。 但是如果你数学较差，那么学习过程不仅辛苦，还非常的难熬，因此建议数学不好的同学慎重选择。

大数据专业把人坑惨了为什么 未来有出路吗

　　大数据专业要学习的东西非常的多，几乎要学遍计算机类的所有专业知识，比如Java语言、C++语言等，之前没有接触过比较高端计算机专业知识的同学们学起来会比较困难。但是大数据专业前景非常好，未来发展广阔。
　　大数据专业未来出路是什么 　　(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
　　(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，大数据应用开发工程师岗位前景广阔。
　　(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
　　(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
　　大数据就业前景怎么样 　　从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
　　从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
　　当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。

为什么说学大数据专业后悔死了？女生大数据好找工作吗？

随着互联网的发展，大数据已经深入到我们生活的方方面面了，大数据领域的人才需求潜力也比较大，它即是热门专业，也是高薪专业，但一些人却说学大数据专业后悔死了。那么，事实到底如何呢？女生学大数据好不好找工作呢？且听老师分析。

一、为什么说学大数据专业后悔死了？
经过查询之后老师发展，说后悔的学生对这门专业吐槽的地方主要在两点：
第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。
大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。
第二，大学学习不深入。
在本科高校中，数据科学与大数据技术是在2016年才开设的专业，到2021年也不过过去了5年。但是它涉及的领域是非常前沿和精深的，想要在5年的时间内为这门专业匹配教学经验丰富的老师是很难的，招到优质的生源也并非易事。于是很多大数据专业的学生仅仅学习了一两门基础语言，比如C++、Python，外加一些大数据的基础，比如Hadoop等就要快毕业了，还来不及学习深入的知识。 对比一些网络上的大数据速成班，大部分高校的教学并没有太大的优势。

二、女生大数据好找工作吗？
女生大数据好找工作，但前提是具备深入的大数据的知识，同时还具备很强的时间经验。
一直以来大家都觉得计算机类专业是男生的专属，但事实并非如此，很多女生也很适合学习计算机专业而且可能比男生学得更好。
从行业前景上来讲，大数据专业领域的人才需求量仍然比较大，所以找工作并不难。但正如老师在上文提到的那样，这门专业还比较新，高校的教学还没能跟上，同学们在学习的时候一定不能仅仅只学习课本上的知识，还需要自己关注领域里的新发展和新技术，及时更新自己的知识储备，以便应对高速的互联网发展，匹配企业较高的从业要求。
大数据专业主要学习如何进行大数据的挖掘、分析和存储，需要有深厚的数学功底和统计学基础。它的主干学科是统计学和计算机科学与技术，大学期间会学习Java、Python，也会学习Spark、大数据技术原理、数据挖掘及其应用等知识。毕业之后同学们可以进入企业的数据分析岗或者软件开发岗，但就业压力会比较大，需要常常熬夜加班，这一点女生在报考之前一定要考虑清楚。另外，这门专业是对实践技能要求非常高，大家要是想找到不错的工作，在大学期间就要积极争取实习机会以增加实践技能。

千万不要学数据科学和大数据吗？学大数据专业后悔死了？

随着互联网越来越深入人们的日常生活，而且可以预见的是未来人们的生活肯定是会越来越智能化。这就让一些相关专业受到越来越多的人关注，本文将介绍为什么说千万不要学数据科学和大数据吗，以及学大数据专业后悔死了是真的吗等内容。

一、为什么说千万不要学数据科学和大数据
①学校实力太参差
因为近几年相关专业越来越热门，所以开设该专业的学校也越来越多，但是不同学校的办学实力却相差很大。
在一些学校中大数据专业是挂在统计学专业的下面，更多的是统计披了计算机的皮，在统计的基础上教点hadoop，教点Python，教点Linux。
有的学校是放在计算机下面，对实际操作要求高，编码能力要强，而且极有可能会开编译原理，计算机组成原理等偏硬的课，如果挂在统计或者数学下面这是不可能开的。
还有的学校则是有专门的院系，比如华东师范的数据科学学院，就有自己比较独立的一套培养方案，在学生的培养上会更有体系。
关于大数据就业，你学的东西并不是你都能用到，能力强可以做大数据算法，深度学习之类的，能力较弱也可以做大数据可视化这一块，还有专门处理数据写sql，hql之类的，还有维护和管理节点的。所以说能学好一个方向就不亏。
②学习难度较大
该专业的重点分为两部分，数据科学偏向于数学，大数据偏向于计算机，从学科方面说是由数学、统计学和计算机科学三个组成，因此数据科学与大数据专业并不能完全说归结在哪一类学科，它算是交叉学科中的专业。
因此就导致该专业的学校会同时学习多个专业的课程，因此在课程跨度上较大，并且需要一定的数学基础。
二、学大数据专业后悔死了
并不是，不可否认的是在IT大行其道的时代，国家需要更多的相关人才。
上文说到过不同层次的学校因为实力不同，因此在学生的培养上也就有很大差别。该行业又是一个很注重个人实力的专业，但由于培养方案不成熟，加上本科阶段的学习博而不精，真正能上的专业课是非常非常少的。因此考生在如果考生的分数，不能够选择该专业中比较好的学校，建议考虑别的专业。
如果是想在该专业中发光发热，在大一大二时尽量完成语言基础的铺垫，不要满足于学校开设的基础课程，可以试着尝试更高级的题目。也可以选择参加各种相关的竞赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找老师进行辅导。
不要过多的注重成绩绩点，在企业招聘时时更注重应聘者的个人技能和实力。关于这一点可以选择尽可能参加各种实习，进一步了解行业真实的要求和规则。
最后就是这个专业是否要读研究生，如果在本科毕业后能够拿到自己满意的offer，那么可以选择就业，但是在这一行中就业并不意味着学习的结束，因为技术更迭太快所以需要永远不停的学习，才能保证自己能够一直被需要。

大数据专业会不会看似高大上实际是个坑？

先说前景

大数据专业的确是个非常有前景的专业，它是这个时代决定的，大数据专业是被看好的。且大数据不是什么新行业，已经十几年了很成熟，只是说近几年开始大力发展，市场人才需求量持续增加。

从薪资来看

就去年毕业生的薪资待遇来看，大厂的AI和大数据人才的薪资为30w左右，最高达50w，从学历分布来看，本科和研究生认识占比超95%，并且AI工程师的整体年龄都趋于年轻化。

就业方向

大数据专业未来就业有几个方向，看你是往工程方向走还是往数据分析方向走。工程方面会有数据仓库开发和数据平台开发两类。

数据分析会离业务最近，数据仓库处于技术与业务之间，数据平台开发会处于技术底层。

如何学习？

自学或者报班

先谈下我对报班的看法：报班是节省你时间，更好的入门的一个方式。成本就是：钱

个人觉得也不用排斥培训班，坦然接收就好，培训班里有老师和同学们互相交流，还能多认识一些人脉，还是一个挺好的选择。

如果时间或者金钱不允许，可不可以自学？也可以。

首先，多看书，多看论坛，关注一些有价值的公众号，里面会有很完善的知识体系。

学大数据技术的同时，不要忘记计算机基础知识，数据结构 操作系统 数据库原理等等。

相对来说自学会比报班的难度大很多，精力付出也多，不过能节约成本就是了。#大数据##找工作#

大数据专业为什么不好就业

大数据专业不好就业的原因：行业竞争激烈、就业市场需求不足和缺乏相关工作经验。
1、行业竞争激烈：随着大数据产业的迅猛发展，越来越多的人选择学习大数据专业，导致就业市场竞争加剧。毕业生数量增加，而岗位空缺相对有限，使得找到一份满意的工作变得更加困难。
2、就业市场需求不足：尽管大数据技术在许多行业中得到了广泛应用，但某些地区或行业对大数据专业人才的需求可能相对较少。特别是在一些发展水平较低或传统行业比较集中的地区，大数据岗位可能相对较少，导致就业机会有限。
3、缺乏相关工作经验：大数据领域对于从业者的要求较高，需要掌握复杂的数据处理和分析技术。缺乏相关工作经验的毕业生可能在就业时面临一定的竞争劣势。雇主更倾向于选择有实践经验的候选人，这使得毕业生很难进入大数据领域。
大数据专业简介如下
1、专业概述：大数据专业是以大数据技术为核心，研究和应用大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等技术和方法的学科。
2、学科内容：大数据专业的学科内容包括数据采集和处理、数据挖掘和分析、数据可视化、机器学习、人工智能等。学生将学习数据管理技术、统计分析方法、数据挖掘算法以及相关的编程语言和工具等，掌握大数据的处理和分析能力。
3、就业前景：随着数字化时代的到来，大数据专业具有广泛的就业前景。大数据专业人才在各个行业中都有需求，包括金融、电子商务、医疗、能源、市场营销等。毕业生可以在数据分析师、数据工程师、大数据架构师、业务分析师等领域找到就业机会。

学大数据专业后悔死了为什么 前景好不好

　　大数据专业就业前景良好，所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。从近两年大数据方向就业情况来看，大数据领域的岗位还是很多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以毕业生的就业机会也比较多。
　　大数据做什么岗位前景好吃香 　　(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
　　(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，大数据应用开发工程师岗位前景广阔。
　　(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
　　(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
　　大数据专业就业前景怎么样 　　大数据专业就业前景十分好。近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
　　智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。

大数据专业是天坑专业吗

大数据专业不是天坑专业
大数据采集与管理专业：
是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
"大数据"(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。"大数据"之"大"，并不仅仅在于"容量之大"，更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来"大知识"、"大科技"、"大利润"和"大发展"。"大数据"能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。
大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的"大数据"应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
行业现状：
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在"大数据"背景之下，精通"大数据"的专业人才将成为企业最重要的业务角色，"大数据"从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
核心技术：
1、大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
5、物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
6、文件系统(HDFS)。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
7、NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

数据科学与大数据技术是坑吗

不是，是很热门的专业！
数据科学与大数据技术是当今互联网时代的热门领域，它们为我们提供了巨大的机遇和挑战。作为一个新兴的领域，数据科学和大数据技术在未来的发展前景非常广阔。
数据科学和大数据技术需要具备扎实的数学和统计基础。
在进行数据分析和挖掘时，需要运用数学和统计的方法来解决实际问题。如果没有足够的数学和统计知识储备，很容易在实际操作中出现错误或无法得出准确的结论。
数据科学和大数据技术需要具备强大的计算和编程能力。
处理大规模的数据需要运用高效的算法和编程技巧，以提高数据处理和分析的效率。同时，数据科学家还需要具备良好的数据可视化和沟通能力，以便将复杂的数据结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。
数据科学和大数据技术还面临着数据隐私和安全的问题。
在进行数据收集和处理时，需要遵守相关的法律法规，并采取措施保护个人信息的安全。随着数据泄露和滥用事件的频发，数据科学家需要时刻保持警惕，加强对数据隐私和安全的保护意识。
数据科学和大数据技术的快速发展也带来了人才竞争激烈的问题。
越来越多的人选择进入这个领域，使得就业市场变得竞争激烈。想要在这个领域取得成功，需要不断学习和更新自己的知识，保持与时俱进。
总的来说，数据科学与大数据技术是一个充满机遇和挑战的领域。只有具备扎实的数学和统计基础、强大的计算和编程能力、良好的数据可视化和沟通能力，并且能够保护数据隐私和安全的人才，才能在这个领域中脱颖而出。对于那些对数据科学和大数据技术感兴趣的人来说，它既是一个坑，也是一个宝藏，关键在于如何发掘和利用其中的机遇。

专科千万别学大数据？专科的大数据技术有用吗？

大数据是近两年的热门专业，在本科、专科中都有相关专业，有不少同学关心大专学大数据专业有用吗，以及专科大数据好就业吗。本文将介绍专科大数据专业就业前景，以及专科千万别学大数据是真的吗

一、专科千万别学大数据？
不是的，所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。
众所周知专科院校一般更看重对学生职业技能的培养，简单来说，教学是要为了就业做准备的。那么判断专科的一门专业有没有必要学，看它的市场占有率就足以说明问题了。
数据是实现智能的基础，人们用大数据来描述信息爆炸时代产生的海量数据，随即职场对大数据人才也更加求贤若渴。看一看各大招聘平台发布的招聘信息就知道，无论是不是互联网行业，60%以上的公司都在招大数据人才。
这时候可能又会有人拿学历出来说事了，觉得专科学历就是不如本科、专科学大数据找不到工作等等，那就大错特错了。

参加过春招、秋招等招聘会的同学们就会明白学历高低不能决定一切，就算学历再高，假如他在岗位上不会做事，也会面临被辞退的风险。相比之下，在校时广泛参与过大数据技术职业技能培训的专科生反而更具竞争优势。
更何况，和传统的技术岗位相比，新兴的大数据专业相关职位，如程序开发、运营维护、数据分析等，不论在哪个经验阶段的薪资都远超其他职业。一个刚毕业的应届生进入人工智能和大数据行业后，平均可拿8k，而移动开发则只有6k。不过可惜的是，市场中专业的大数据人才依然很稀缺，大部分任职者都是从计算机技术岗位转过去的。
二、专科的大数据技术有用吗？
专科学大数据技术当然有用，和本科学大数据一样有用，不分伯仲。
我们现代人的生活处处都离不开互联网，处处离不开大数据和云计算，专科学习大数据技术怎么会是没用的呢？截至2022年，共计已有上百所专科院校设立了大数据专业。倘若大数据技术没用，教育部又怎么可能批准这个专业通过呢？

设想一个场景：没有搜索过任何关键词，网页就把符合你需求的商品推送到了你浏览的页面中——老师相信很多人都有过类似的体验，这背后就归功于大数据技术。而且近两年，人工智能正在一点点渗入生活的角角落落，天猫精灵、小爱同学等也是大数据的产物。如此看来，大数据不仅有用，而且为我们的生活带来了极大的便利。
总之，要报考专科专业的同学们最好是依据自己的兴趣爱好，结合战略眼光去观察学科所处行业的发展趋势，大数据专业就是一个很不错的选择。