本文目录一览：
- 1、达内时代科技集团在成都分公司怎么样
- 2、成都达内科技职业技能培训学校在哪里，怎么去
- 3、大连的这些软件公司哪个还算好
- 4、千峰教育培训机构怎么样？靠谱吗？
- 5、广州达内软件有限公司的大事记
- 6、大数据分析网上培训机构哪个好？
- 7、成都大数据分析培训班哪家比较好
- 8、什么是UI设计？
- 9、互联网在线教育发展前景怎么样？
- 10、数据分析包括哪些方面？
达内时代科技集团在成都分公司怎么样
达内时代科技集团在成都分公司好。根据查询相关公开资料信息显示，达内时代科技集团成都分公司待遇有餐饮补贴，员工旅游，五险一金，年终奖金，专业培训，社保正式合同，股票期权，双休，绩效奖金。成都达内科技有限公司是达内时代科技集团在成都直属的高端专业的IT软件中心，位于成都高新区蜀锦路209号1楼，是一家赴美在纳斯达克上市IT企业。为集软件开发、技术咨询、技术服务于一体的高新技术集团公司。
成都达内科技职业技能培训学校在哪里，怎么去
时间短 地铁1号线 → 地铁2号线
26分钟 | 7.4公里 | 步行560米
成都站
步行 220米
火车北站 上车
地铁1号线 （广都方向） 4站
天府广场站 下车
天府广场站 上车
地铁2号线 （龙泉驿方向） 2站
东门大桥站 （C口出） 下车
步行 340米
成都达内科技有限公司锦江校区
校区地址有变动，建议你可以直接在百度地图里面搜成都达内，上面就会有校区地址的
你去他们吧里问问，一般都清楚的
看学校规模，一个良好的学校一般在一千到三千人左右，较大的职业学校专业较多！
就业保障，学校是不是安排工作，是不是有就业指导中心，有多少家企业公司与他们合
作过等等
考虑电脑学校
大连的这些软件公司哪个还算好
好的企业一般自己组织校园招聘。
有时也有好的日本企业会随大部队去招聘，去的有日本人。
自已淘吧。
"大连微龙软件有限公司 "他很好有高级的设备
欧美企业比日资好，日资比国内的企业好，你就根据这个选好了
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
1：华盛恒辉科技有限公司
上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2：五木恒润科技有限公司
上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
5、Manage
高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
千峰教育培训机构怎么样？靠谱吗？
一：千峰教育培训机构简介：
千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，公司总部位于北京，目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨、南京、太原、沈阳成立了分公司，年培养优质人才20000余人，同期在校学员5000余人，合作院校超500所，合作企业超10000家，每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。
二：千峰教育培训百度口碑：（节选百度口碑）
【正面实例】来千锋学习是通过网站进来的。我呢计算机专业的，平时会在网上找一些相关的学习视频进行自学，偶然间就在网上看到了千锋的网站就点进去了，看了他们的学习视频还是比较有吸引力的，老师思路清晰，视频讲解详细，跟着自学，入门是非常的容易的。有想学习的可以看一看。
【正面实例】我们公司开发的同事就在这学校毕业的，技术挺牛的，该学校该学校的教学质量应该不错！
在这个信息乱炸的时代，我们不要相信人家嘴里的千峰教育，更多的要对比一下，千峰教育机构到底好不好，您说的算。
千峰教育也是iT行业比较出名的教育机构，相信很多人都不陌生。当然挑选一个好的培训机构要从教育背景、机构口碑、授课方式，到课程体系、师资力量以及就业保障等方面，逐一对比，并不是单一的从一个方面去评价它。
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广州达内软件有限公司的大事记
2005年2005年1月，达内外企IT培训广州中心成立；2005年8月，与韩国ACT公司合资成立KAC达内国际游戏学院。2005年8月，与上海大学合作“上大达内软件工程硕士教育” ；2005年12月，被北京市高校毕业生就业指导中心授权为“首都大学生就业培训基地”；·2006年2006年4月，达内南京中心成立；2006年10月，与西北大学软件职业教育学院合作共建实训基地；2006年7月，达内武汉中心成立；2006年8月，与山东大学网络教育学院合作共建实训基地；2006年9月，达内苏州中心成立；2006年10月，达内成都中心成立；2006年10月，与天津师范大学继续教育学院合作共建实训基地；2006年10月，与开封大学信息工程学院和开封大学软件技术学院合作共建实训基地；2006年11月，达内入选 “2006年度德勤中国高科技、高成长50强”；·2007年2007年3月，达内北京王府井中心成立；2007年5月，荣获“2006北京最具影响力的IT职业教育机构”称号；总裁、CEO获得“2006 北京教育机构影响力人物”称号；2007年7月，达内科技杭州中心成立； 2007年7月，Java训练营首期开营；2007年9月，达内与Sun中国区培训部建立Java培训的深度合作联盟；2007年9月，达内引领应届生入职名企的“蓝色之路”计划正式启动，并同时推出500万助学基金；2007年10月，马达加斯加教育科学部主任MR.RAZAFINJOELINA Tahina率团访问达内；2007年10月，达内科技有限公司蝉联“2007德勤中国高科技、高成长50强”；2007年12月，达内入选“2007全国大学生心目中最具影响力的IT培训机构”；·2008年2008年1月，达内获得2007年度“十大品牌教育集团”及“最受推崇IT培训品牌”荣誉2008年2月，达内大连中心盛大落成2008年3月，达内上地校区盛大落成2008年4月，达内举办第一届专场招聘会2008年5月，山东科技大学与加拿大达内科技合作，联合办学共同培养软件工程领域硕士和计算机技术领域工程硕士2008年6月，达内CEO韩少云先生应邀出席第12届软博会“软件人才培养与发展论坛”2008年6月，坦桑尼亚教育部官员访问达内2008年6月：达内深圳校区落成2008年10月，达内连续三届荣膺“德勤高科技高成长中国50强”2008年11月，北京交通台《财富风云榜》专访达内CEO韩少云先生2008年11月，主动应对风暴 技术扭转困境 达内获二轮融资启动“暖冬工程”2008年11月，CCTV2 “经济信息联播”与“第一时间”相继报道暖冬工程2008年12月，达内CEO韩少云先生获评IT教育界年度风云人物·2009年2009年1月， 达内获评2008“中国十大品牌IT培训机构”2009年4月， 清华大学和麻省理工学院国际MBA学员入驻达内，合力演练“中国实验室项目”2009年4月， 与南京大学合作，联合培养软件工程硕士2009年4月， 北京CBD校区盛大落成2009年4月， 中央人民广播电台采访达内CEO韩少云先生2009年7月， 达内亿美在北大北阁会首，联合启动中国大学生移动商务孵化计划2009年10月，达内耗资千万推出TTS3.0建立行业标准2009年11月，达内获得北京商务委和教委联合认定的首批服务外包人才培训中心2009年12月，达内获得腾讯“中国IT教育十大影响力品牌”·2010年2010年1月， 达内科技总裁韩少云先生参加腾讯网“高端访谈”2010年1月， 达内获得德勤“亚太地区高科技、高成长亚太500强”2010年1月， 达内获得搜狐“建国60年百强品牌中国十大IT品牌”2010年3月， 达内获得新浪2009年度最具就业竞争力IT教育机构”2010年3月， 达内与微软强强联手，成立微软中国发展中心，推广实训新模式2010年4月， 达内获得中国IT实验室 “中国 IT 教育产业十大品牌”2010年4月， 达内获得首届“腾飞奖”归国人员创业企业中国60强2010年4月， 韩少云先生出席（第三届）中国教育产业创投发展时代峰会2010年7月， 达内济南中心成立2010年7月， 浙江副省长陈敏儿访问达内杭州中心2010年8月， 达内成为2010年互联网大会指定官方培训机构2010年9月， 达内黑龙江大庆中心成立2010年12月，达内荣获腾讯“2010中国十大最具影响力IT教育品牌”·2011年2011年4月， 达内荣膺工信部2010年度“优秀培训基地”称号，达内CEO喜获“优秀个人奖”2011年4月， 达内荣获中关村软件行业创新示范百强企业“服务创新示范企业十强”2011年5月， 达内荣获中国服务贸易协会“中国服务外包优秀培训机构”与“中国服务外包校企合作贡献奖”2011年8月，广州达内荣获达内集团王牌中心，实现了涅火重生，高速的发展！！
大数据分析网上培训机构哪个好？
大数据分析网上达内教育培训机构比较好。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。【达内教育】致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，目前已在北上海广深等70个大中城市成立了342家学习中心；拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。想了解更多有关于培训机构的详情，推荐咨询达内教育。达内教育独创TTS8.0教学系统，达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求；同时，拥有经验丰富的讲师进行课程的讲授，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，运用理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环；更有企业双选会，让学生就业更顺利。【感兴趣的话点击此处，免费学习一下】
大数据分析网上好的培训机构有很多。随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，如果想招聘一些能马上开始工作的人，往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。
需要了解数据分析师的没事建议到CDA认证机构进行咨询。CDA数据分析研究院为工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会成员， 分管教育事业，也是“中国成人教育协会”成人教育培训机构工作委员会理事单位。CDA企业会员目前包括CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国布雷斯特商学院、CASICloud Deutschland GmbH（德国云网）等。
全球教育咨询类企业、高等院校、行业机构可申请成为“CDA授权管理中心”，开展CDA认证、咨询、人才培养等业务，普及数据科学知识，传播CDA职业道德与行为准则，助力个人与企业更加高效的达到CDA数据分析师各等级专业知识与实务技能的执业标准，获得CDA数据分析师认证证书。
谢邀首先你要先做的是背景评估，是否适合学习并且做数据分析，因为不是所有人都适合转行或学习数据分析，比如专业极度不相关，年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学，因为我们最终是以入职为目标的。
假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?
学习可以分为两个途径：
1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。
2.报班：选择报班学习，相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择，系统学习的同时，也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。
一、课程内容是否落地（一定要具有真实数据库，模拟真实工作场景）
课程内容这方面要评估课程体系是否合理，0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础，比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比？什么是同比？”，类似这种统计学的基础概念你要理解。
SQL是基础工具技能，毋庸置疑必须学的。
Python是进阶工具，数据量大的时候用到的。
在这里我想告诉你：工具其实只是一方面，重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法，最后到真实的工作场景中不会应用，这是最可怕的。
另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】，【业务拆分】等实战内容，数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力，也是给未来的工作奠定基础。
二、售后答疑是否贴心
为什么说售后很重要呢？你在学习的时候一定会遇到各种问题，例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦，当你提出疑问时，但如果没有人给你实时解答，你会特别烦躁，也会对接下来的学习失去信心。
三、教学团队是否靠谱
老师决定了授课的质量和学员的接受程度，行业内的讲师他能教会你具体的工作场景，而不单单是给你讲理论。
希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解，学习是一个需要坚持的过程，也需要很强的自驱能力，小伙伴加油呀~！
四、职场支持
最重要的一部，我们转行肯定不是为了现在入职就可以，是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持，做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。
同时自荐一下，我们爱数据学院的课程就是结果导向，陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。
整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的
讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 （直播+录播不断更新迭代案例）
职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持，直到入职成功后，开始支持进阶学习规划（包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容）
课程以实战为主 提供真实数据库，小班授课，班级有单独答疑群，讲师助教班主任即时答疑辅助学习
最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。
希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助，欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析，或者留言评论进橙子免费数据学习社群。
相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。
随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。
大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面
1.看教学课程内容
学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
4.看就业情况
以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。
5.上门免费试听
试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要
学数据科学,上cda.cn
CDA(Certified Data Analyst)亦称“CDA 数据分析师”的人才标准。 专指在互联网、 金融、 电信、 医药、 旅游及其他传统行业中专门从事数据的采集、 清洗、 处理、 分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。 持 CDA 认证证书的考生平均月薪约高出非持证人群 20%左右，得到众多名企青睐， 已在中国移动、 中国联通、 中国银行、 招商银行、 中国邮政集团、 国家电网、 奔驰、宝马、 联想、 无限极、 苏宁、 金拱门、 字节跳动、 广州地铁等名企从事数据分析相关岗位。
目前2020年大数据分析网上培训较好的机构有：
1、达内教育
2、新东方XDF
3、好未来TAL
4、学大教育
5、弘成教育
6、等等其他教育机构
1、达内教育
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，
拥有员工近10000人，截至目前培训量累计达近60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系，在用人企业中树立了良好的口碑。
2、新东方XDF
新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，拥有满天星幼儿园、泡泡少儿教育、优能中学教育、基础英语培训、大学英语及考研培训、出国考试培训、
多语种培训等多个培训体系，同时在基础教育、职业教育、教育研发、出国咨询、文化产业等方面取得了骄人的成绩。作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。
3、好未来TAL
好未来全面布局教育产业，构建个性化、数据化、社会化三个业务板块。其中个性化业务提供个人成长过程所需的个性化、多元化的教育服务，
包含摩比、励步英语、妈妈帮、学而思培优、学而思网校、爱智康、学而思国际、顺顺留学和考满分;数据化业务以教育云为核心，探索互联网创新商业模式，
将优质教育资源输送到体制内;社会化业务包含家长帮、高考帮、考研帮、小木虫等，利用互联网社区、大数据为家长及各类学生群体提供全面多元的服务。
4、学大教育
学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。
作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，
借助智能化科技力量对学生进行因材施教。未来，学大教育将在“教研+”战略的赋能下，全面提升教育教学质量，并始终以“服务学生成长，
动教育改革，争做社会贡献”为己任，多元发展，研发出更多适于素质教育的课程，积极推动教育培训行业的创新与发展。
5、弘成教育ChinaEdu
弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。
业务覆盖网络高等教育服务、在线教育职业培训服务等领域，帮助170余万学习者成长、进步。
弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。
扩展资料：
选择大数据分析培训机构的注意事项：
1、宣传与实际课程相对应
部分机构为了扩大招生，将自身的大数据开发课程包装成为大数据分析培训，虽然大数据开发技术最终可以实现大数据分析的部分功能需求，
但真正的大数据分析课程不仅要包括大数据技术实现、数据收集、数据预处理，还需要包括数据分析的方法以及最终数据分析结论应用和落地等方面的业务内容。
所以学习大数据分析课程可以从事部分大数据开发工作，但是大数据开发并不能掌握到大数据分析的核心知识。
2、课程内容与企业实际需求对应
参加培训最终目的必然是提高自身水平或者实现高薪就业，无论是哪个目的，最终结果都是为了能学习到企业实际需求的技术。
所以在选择培训机构的时候一定要仔细观察该课程的课程大纲，是否与目前企业招聘需求想匹配。对于企业招聘需求，大家可以直接通过招聘网站找到对应岗位的招聘要求。
3、课程服务到位学到真本领
参加培训与自学最大的不同，不仅仅是课程内容，更重要的是培训机构提供的课程服务能帮助大家更快更好的掌握技术。
数据分析的老师都是目前企业中相关岗位的领导人物，因此你在学习基础知识点的同时，可以掌握到企业实际应用的案例。
成都大数据分析培训班哪家比较好
成都大数据分析培训班较好的有：
1、学大教育
2、弘成教育
3、新东方
4、达内教育
5、等等其他培训班
1、学大教育
学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。
作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，借助智能化科技力量对学生进行因材施教。
2、弘成教育
弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。
弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。
3、新东方
新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。
4、达内教育
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，
达内集团从创建之初就致力于打造成一个教育生态链，业务来源于产业，服务于产业发展。在互联网发展的不同阶段，达内的课程紧跟互联网发展的步伐，十几年不断的创新，打造覆盖IT全产业链的职业课程版图。
扩展资料：
如何选择培训机构注意事项：
1、教学体系是否完善
大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习。
2、师资力量、硬件设施
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。
而培训教育的唯一目标就是就业，所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。
3、课程设置
只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果
好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。
4、实训项目
上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。
5、招生门槛
企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。
6、班型选择
越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。
大数据技术庞多复杂，短期内想掌握几乎不可能，一般0基础的学习周期是5个月左右，且是全日制的学习。
7、现场试听
真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听，网上信息了解得再多，不如实地走访一番，成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。
什么是UI设计？
UI设计（User Interface Design），即界面设计，是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。它可以分为实体UI和虚拟UI两类，互联网中所提及的UI设计即是虚拟UI。好的UI设计不仅可以让软件变得更有个性、有品位，还可以让软件的操作变得更为舒适和简单。很多人选择学习设计其实都是三分钟热度，最好在学习之前先来做一个小测试→点击测试我适不适合学设计设计原则：1.简易性界面的简洁是要让用户便于使用、便于了解产品，并能减少用户发生错误选择的可能性。2.用户语言界面中要使用能反映用户本身的语言，而不是游戏设计者的语言。3.记忆负担最小化人脑不是电脑，在设计界面时必须要考虑人类大脑处理信息的限度。人类的短期记忆有限且极不稳定，24小时内存在约25%的遗忘率。所以对用户来说，浏览信息要比记忆更容易。4.一致性它是每一个优秀界面都具备的特点。界面的结构必须清晰且一致，风格必须与产品内容相一致。学习UI设计就到天琥教育，上海天琥教育培训有限公司（简称天琥教育）成立于2002年，是一所全国拥近80所校区的连锁教育培训机构，现成功打造天琥互联网设计管理学院2所（凌云学院和九州学院）、天琥设计公司、天琥云课堂和页问网等旗下子公司，成为设计培训行业颇具规模和品牌影响力的企业。
要想知道UI是如何产生的我们就要从灯泡说起，因为我认为用户界面就是从一个灯泡，到N个灯泡排列在一起的这么一个过程。就像要学UI设计可以了解成都十月驿一样。
大家可以看这幅图
1960年 DEC PDP 8
这是人类历史上第一台成功的商业微型电脑，那时候所谓的界面就是由物理按钮加灯泡组成，大家可以看看当时的UI/用户界面是什么？所有人可以交互的设备，就像最早的这台微型电脑，主要的操作界面就是按钮和灯泡。所以说，用户界面（UI）在早期还没有显示屏。
但是随着发展，灯泡越来越小，排列的越来越密集，不管从显示器大小还是显像质量都有了明显改进所以显示屏就出现了。
大家看下面这幅图，这是1962年研制出的人类第一款电子游戏－星球大战
1962年 Spacewar
随着时间的推移，人们发现图像是机器与用户最好的沟通方式，并且图像被广泛的应用于设备与人的信息交流。所以后来出现了GUI，也就是所谓的图形化界面。
但是现在几乎所有的信息都是通过显示屏传递，所以就以UI代指图形化界面GUI了。
大家可以回想一下两个时间点：
2000年 左右
2007年 左右
2000年是电脑的开始普及时间，2007年就是iphone的出现。尤其是2007年之后，我们的生活发生了天翻覆地的变化，大家去商店少了，在网上买东西多了，大家吃饭前也不聊天了，都拿着手机打愤怒的小鸟，要不就是自拍或者拍食物。 造成这种现象的发生就是因为智能设备的飞速发展，手机电脑的功能高度集成。也就是说所有的信息基本上都可以从电脑端和手机端接入互联网获取。
2012年左右，随着国内智能手机、电脑的进一步普及和网速的提成，互联网热潮又再度爆发。越来越多的企业开始关注用户的实际需求，并把各种需求以互联网产品的形态呈现给用户。而所有的互联网产品都是以app和web展现给用户，那对于用户和商家而言界面则成为彼此之间的沟通桥梁，所以在这个社会背景下交互行业需求量飞速增长。
那么我们再谈谈国内外互联网行业的差距，主要从两方面体现：
第一就是国内起步较晚
第二就是教育体系不完整
1998年9月－2000年三月，硅谷掀起了一场淘金热，那时候遍地是钱，那是美国互联网爆发的时间点，当时产生了巨大的互联网泡沫，可以类比中国现在的情况。现在美国的互联网行业依然强筋，原因在于互联网行业回归理性，产品的产生严格遵循市场和用户需求，而不是盲目加上互联网。这也就归功于美国院校这几年在设计类专业的大力投入。
交互设计、工业设计这些学科都是起源于西方，中国全面引入此类学科较晚，所以目前的教育体系不够完善，国内一类高等院校开设交互设计本科专业的学校不超过15所。所以目前在UI／交互行业的人才需求量极大。
那目前我们需要什么：
更专业的更系统的知识体系而不是把UI知识理解为软件操作
介绍了这么多背景知识，我们就来看看一个好的产品是如何实现的：
一个好的互联网产品除了要有非常好的UI视觉，还需要有给用户带来良好的使用体验，也就是我们所说的用户体验。那什么是用户体验呢？
大家看一下这张图，我通过三张图跟大家比较形象的解释一下什么是UI和UX
UI＝User Interface
UX＝User Experience＝UE
如果说你要给你正在追求的男朋友或者女朋友做一桌饭，你首先要考虑什么？
FIRST:
他喜欢吃什么？
他吃饭的时候有什么需求？
怎么能让他爱上这顿饭？
......
SECOND:
需要考虑你能做什么菜？
能买到什么？
......
LAST:
我有多少钱？
如何具体达到上面所说的效果？
......
那么想过这些后，你就要开始准备了：
把买回来的菜想想具体怎么做，他吃饭的时候喜欢用刀叉还是筷子，如果用刀叉，那么他的摆放顺序是什么，如何能让他方便实用，口味咸淡如何调节，他会不会口渴，需不需要一个精美的桌布保护桌子还能让他觉得很温馨。让他在整体的使用过程中得到良好的用户体验。
这就是用户体验，用户体验不在设计当中的一个步骤，而是一个全过程。
也就是说制作一个好的用户体验要从
用户、技术、商业三个纬度挖掘产品创新形态
看这幅图，你把这桌菜按照你的预期制做完了：
大家可以看到图上的饭菜很漂亮，会让你看上去就想吃，并且桌子上的东西一目了然。桌布和食材搭配的很好，摆盘也十分恰当，重要的是还放了一杯水还有盐和油，会让你感觉很贴心。
大家看，最后这幅图，如果把这幅静态图脑补成整个就餐过程，那就还会涉及到就餐的顺序，如何与内容进行互动，他们动态的效果和反应是什么等等，所以这些因素也都在影响一个产品带给用户使用体验的好坏。
那再次强调一下，大家要记住UX是一个设计过程，而不是在设计之中某个节点需要做的是，他应该贯穿始终，UI则是为了达到一个良好的用户体验的直接展现工具，但是对于一个UI设计师出了要有很强的表现能力外还需要考虑交互逻辑，就是我们说的交互流程图，交互流程是看一个设计师是否具有很好的产品设计能力的一个指标、动态效果或者交互方式就是考察一个设计师是否懂得正确的理解信息传达和用户使用习惯的能力等等。
那我们再说下制作出一个好的产品你需要注意以下四个点：
Utility实用性
Usability可用性
UserInterface 用户界面
UserExperience 用户体验
Utility （实用性）一个好的产品首先要具有实用性，简单说就是有用，用户有这个需求并且愿意使用。这就需要前期做很多市场挖掘和用户的需求方面的调研工作。
Usability （可用性）可用性是指用户能否简单、高效的完成一个目标，这就牵扯到使用效率，展现方式，交互方式和使用逻辑等，这样我们就需要在产品的制作过程中不断的测试产品的可用性，而使用效率往往是测试的标准。
UserInterface（用户界面）则是展示前两者的载体，并且给用户带来最直接的
UserExperience（用户体验），起到一个承前启后的作用。
不过大家要注意，现在不管是国内还是国外，大家对上述四点的关系理解会有差异，因为用户体验是一个相对来说比较虚的东西，很难精确量化，所以只要言之有理，都可以接受。但是确定的事，用户体验不是设计的一个步骤，而是一个过程。希望大家能理解吸收以上这些共同支撑了一个好产品。
有盆友问：一个好的作品集里面要有什么？
其实你的作品如果可以凸显以上几点，那就已经很好了，但是如果你现在达不到，那最重要的是学习设计方法，建议你们了解下Design Thinking等设计方法，学习设计不能单单的理解为是软件操作，其关键在于在不断实践的过程中经验积累和找到合适的设计方法。作品的好坏不在于是不是给公司做的还是自己做着玩，一个好的产品一定是符合用户需求并且市场针对性极强的。
一般一个UI设计师需要具备一下几个能力：
理解问题能力，需要能抓住利益相关者的需求
解决问题的能力，需要针对利益相关者的需求做出解决方案
决定能力，在众多的解决办法里选择最好的一个解决方案
原型制作能力，需要用不同的保真度把产品实现出来
测试能力，测试产品是否达成设计目标和持续不断的迭代
下面我以安卓系统为例跟大家说一下如何创造出一个好UI：
往往在做设计的时候大家会感觉到界面设计完了，总觉得哪怪怪的，一般这种时候都是因为在视觉上没有区分每个模块的层级和主次。
那如何分清层级和层级如何体现？
首先你要理解UI宏观上虽然看似是一个平面，但微观来看其实他也是立体的，主要体现的就是层级关系。所以在我们制作UI的时候就要注意这三个纬度。X和Y轴主要是用来表现顺序，Z轴则是来标示层次。一般大家在制作UI的时候都会考虑X和Y，但会忽视Z轴的存在。
既然有了Z轴就会有高低的不同，这主要反映出了内容的层次。在展现的时候也相应的可以用阴影来展现。大家先来感受下阴影，阴影是表示不同模块层级的直观表现形式。
我们再来看看如何正确的表示内容模块的高低、层级和阴影。如果我们换个角度来看就会对此有了更直观的感受，内容的高低由阴影的大小表现，阴影的大小则反映内容层级的高低。
对于初学者来讲，阴影的大小的使用会成为你心里的阴影。那我们就看一下这种情况有没有发生在你身上，阴影大小区分不大会造成方向效果，尤其是有选择恐惧的人，他会反复的调节阴影的大小，总觉得不舒服。那么也就是说阴影一定要大胆，而不要让阴影失去了价值。大胆使用高度的差异化
如果没有阴影，
你会发现你在做的是一个饼...
对，吃的饼
你们感受下~
欸...是不是舒服多了
具体的差异化大家可以根据经验和一些约定俗成的规则大家可以参考下:
给大家举个“栗子”：
大家看这个图，这样看上去是不是层级关系就很明显了，一般刚开始做UI的同志经常会认为内容最重要，然后把内容模块的阴影弄的非常大，但是实际效果则恰恰相反，那样会让人感觉内容要溢出来了，一般来说内容的体量最大，也相对丰富，所以内容的层级就比较靠下，这是要突出整体产品的功能，大家脑补下，如果把图中的黄色按钮阴影调小，或者没有那会是用户注意不到这个功能性按键，并且有可能认为他是内容的一部分。所以可见阴影的大小在UI上面的重要性，这也是一般初学者经常犯的错误。
成都十月驿专注UI设计培训，行业口碑一直不错
UI 设计，全称 User Interface，翻译成中文意思叫做用户界面设计。是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。
人机交互：人机交互、人机互动，是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。
界面：是人与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话接口，是计算机系统的重要组成部分。人与物体互动的媒介，换句话说，界面就是设计师赋予物体的新面孔。
UI设计职责不仅是美观性。在行业中，对实现产品商业目标进行深度思考，还要保持更好的用户体验;技能不仅是作图，还需具备产品、测试、运营、服务等方面的一些知识;UI设计师的角色不仅是执行者，还要参与产品/设计/开发/测试/运营等一系列环节，整合、贯穿、统筹各环节。
很多想要自学UI设计的小伙伴，苦于没有好的学习计划、课程大纲，学习效果很不好，花了时间也没有将自己的知识体系建设全面。那自学UI设计到底应该如何学习呢？在讲学习流程之前，我们先来来简单介绍一下什么是UI设计以及UI设计的前景如何。因为只有你了解了UI设计之后，你才知道自己是否对其感兴趣，是否是真的愿意花时间和精力去学习。一、UI设计UI（User Interface），中文名“用户界面”。Ps：（百度解释）UI是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。那互联网的这波浪，无论前浪，还是后浪都从未消停过。你经常看到“互联网+”这样的组合，通俗解释“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。在这其中，又与UI有什么紧密联系呢？把传统行业放到互联网上，肯定需要用一个界面来展示，哪怕只是一个简单的网页，而每一个互联网下的产品无论是PC端还是移动端，无论传统行业还是非传统行业，最终呈现都要以UI界面为依托，供用户使用查看。这其中又不仅要视觉产出，还要好的交互和用户体验。举个例子，说说我们平常不太关注的来电接听这回事。苹果手机在不锁屏的状态下，来电显示时，接电话在右边显示绿色，挂电话在左边显示红色。一般情况下右手拿电话，大拇指操作，绿色是接听电话，这是我们的常规操作，使用频率很高，所以在右边离大拇指更近，而挂电话频率不高所以在左边远一些。从色彩体验上分析，红色也有警示警告的作用，但如果红色按键和绿色按键换个位置，其实并不会影响视觉，但却不是一个好体验，可能随时都会有挂电话的误操作UI无处不体现在我们生活之中，无论大小，它都存在于你所看到的，你所触碰到的体验里。所以UI不单纯是美工，还要考虑到视觉效果和用户体验。而用户是很挑剔的，对视觉的需求和对体验的需求都在不断的发生变化和提高。所以这也造就了UI设计师这种不需要敲代码，但仍然可以拿高薪的互联网岗位。二、UI设计学习计划很多小伙伴没有严格的学习计划，导致于自学周期被自己拖得很长，所以自学UI设计，一定要制定适合自己的学习计划，严格按照学习计划去完成学习目标，才能获得最终的胜利。那每个人的学习能力和技能掌握情况不同，在这里分享一个零基础全天候以周划分的学习计划。希望你可以针对自己的情况，参考此计划为自己的量身打造UI设计自学计越简单的元素搭配，就越考察一个设计师的基础功，如果没有过硬的技术和扎实的基本功，就难以准确地传达产品自身调性和营销卖点。我们都知道创意思维对于设计师的重要性，却也不能忽略基本功对于设计师的必要性。只有坚持不断的负重训练，扎实美术功底，才能在日后的商业实战中轻松驾驭各种风格。第一周：手绘手绘的重点主要是培养学员的形体结构，光感、空间的关系，这算是一个审美培养的启蒙，时下最流行的矢量插画就和手绘密切相关。第二、三周：PS、AI基础软件的学习从零开始学习软件，需要用实际的案例去学习，这样更加容易上手，并且UI设计的学习并不是只是简单的学习软件工具，很多在人都以为UI设计只要会了PS、AI等就可以了，其实让通过实际的案例去了解设计背后的意义即设计思维、创意理解，才是更为重要的目的。但是只学思维也不行，我们也要加强设计的基本功，对软件完全的精通掌握，这是必须的。第四、五周:平面构成、Logo掌握平面设计中点、线、面，加以延伸到到Logo设计，Logo一方面是包括图形另一方面是包括字体，所以了解文字结构是非常基础的，以及如果这一阶段学的非常好，接Logo私单，价格高到不敢相信。并且logo品牌部分学习中，要会从Logo的形式、气质、基础属性、思维方式、以及标准制图等去深入学习。一个简单的图形通过形式的变形而演变出千变万化的造型，如此多的变化还怕设计不出Logo吗？
举例：从形入手，一个圆可变实心的圆、可变空心的、可变半圆的还可变椭圆、半圆，那是不是就能联想到鸡蛋、煎蛋、荷包蛋、帽子、水杯呢？第六周：品牌Logo定稿以及VI手册设计图片来源：阿多比设计学院学员作品这一周其重点是甲方思维思考设计，对，就是那个烦人的甲方爸爸，需要学习换位思考。整个第一阶段的学习内容都是非常基础的，目的是培养设计思维，正所谓懂用户所想，还不能设计出好产品？第七周：响应式网站、一屏式网站从案例来讲述网页设计的构成、颜色、字体、功能、按钮以及设计规范、排版规范。第八周：后台数据除了后台设计，更多的是后台的数据统计处理，如何做到简单化、明了化。第九周：电商设计电商平台首页设计，每一个月各大购物平台都会有全站式的活动，活动主题都不一样，所以其实电商设计的人才缺口是非常大的。第十周：淘宝平台详情页、后台这一部分是可以自己去申请淘宝店、上架产品，任何学习都没有直接上手来得快。实操实练，自己去体会各大平台的规范，才会了解得更加清楚。第十一周:C4D、Banner进入3D训练啦，丰富视觉效果，提高就业竞争能力，多会一门技术，就多一些可能，这也是我们要为什么不断学习提升自己的原因。第二阶段，更多的是网页的设计训练，重点掌握企业站界面设计规范和输出规范，且能够根据企业真实需求设计页面。第十二周：用户体验、竞品分析、原型图本周开始设计APP，通过数据分析来做竞品分析，使用Axure来绘制APP的原型图。第十三周：图标有意思的图标也是完整APP设计的重要一环。第十四周：界面、胶囊通过标志性APP来讲弹窗页、闪动页。第十五周：界面设计继续完成APP，并学会切图、命名、标注、打包、交接（前端小哥哥、小姐姐打不打就看这周的学习内容了）第十六周：运营界面营销推广性的用户思维培养，把握用户的痛点提升整体运营界面，达到营销推广的目的。这一般都是通过突然跳出来的弹窗、闪屏等，比如促销性质的页面，增加了视觉感染力，促进了用户的点击。第十七周：交互动效学好AE动效会非常加分，因为它可以准确的传达出你的思路，演示你想要的表达的效果。这必将成为UI的流行趋势，不想要被市场淘汰，一定要继续学习啊！这一个阶段，可以尝试着手设计属于自己的APP，你可以选择自己喜欢的主题，没有局限性，这可以成为零基础转行的你的作品集内容哦。第十八周：前端大家都知道与UI设计师密切合作的是前端，那作为一个UI设计师，只有懂了前端，这样才会合作得更好，提升工作的效率。我们可以学习HTML5，学习CSS3等。虽然是以周划分，安排得满满当当，这样学习流程适合大多数零基础的小伙伴，每周的内容如果学习的不扎实，可以适当停留脚步，因为每个人的学习能力不同，学习掌握情况不同。一定要将知识学扎实，一步一个脚印的往前走，才能真正将UI设计知识掌握牢靠。
UI设计，全称User Interfac，翻译成中文意思叫做用户界面设计。UI设计按用户和界面来分可分成四种UI设计。分别是移动端UI设计，PC端UI设计，游戏UI设计，以及其它UI设计。第一种：移动端UI设计，移动端UI设计，也就是手机用户，界面指的就是手机界面，也就是说手机上的所有界面都是移动端UI设计。比如微信聊天界面，QQ聊天界面，手机桌面，手机上看到的所有图标界面点了后会有反应都可以理解成移动端UI设计。第二种：PC端UI设计，PC端UI设计，也就是电脑用户，界面指的就是电脑上的操作界面。像电脑版的QQ，微信，PS等软件和网页的一些按钮图标等。都属于PC端UI设计。第三种：游戏UI设计‘游戏UI设计，用户也就是游戏UI用户，界面指的是游戏中的界面，游戏中的场景人物什么的就是不UI。像手游王者荣耀，端游英雄联盟和一些其它游戏中的界面，登录界面、个人装备属性界面也都是属于游戏UI设计。想要了解更多关于UI设计的相关信息，推荐选择Pixso协同设计。该工具无缝衔接以往工作，支持Sketch、XD、SVG等文件导入导出，自由进行Sketch的文件格式转换。并且，文件自动保存到云端，一键回溯到任意历史版本，再也不用担心文件丢失。素材库集成众多大厂优秀的设计系统，所有 UI 设计师均可直接拖拽复用，从此省去大量模块化设计环节的重复劳动。
UI设计（或称界面设计）是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UI设计分为实体UI和虚拟UI，互联网说的UI设计是虚拟UI，UI即User Interface(用户界面)的简称。
好的UI设计不仅是让软件变得有个性有品位，还要让软件的操作变得舒适简单、自由，充分体现软件的定位和特点。
UI设计师的职能大体包括三方面：一是图形设计，软件产品的产品“外形”设计。二是交互设计，主要在于设计软件的操作流程、树状结构、操作规范等。
一个软件产品在编码之前需要做的就是交互设计，并且确立交互模型，交互规范。三是用户测试/研究，这里所谓的“测试”，其目标恰在于测试交互设计的合理性及图形设计的美观性，主要通过以目标用户问卷的形式衡量UI设计的合理性。
如果没有这方面的测试研究，UI设计的好坏只能凭借设计师的经验或者领导的审美来评判，这样就会给企业带来极大的风险。
扩展资料:
就业前景
UI即用户界面设计行业刚刚在全球软件业兴起，属于高薪技术设计产业，与国外在同步发展水平。
其次国内外众多大型IT企业(例如：百度、腾讯、Yahoo、中国移动、Nokia、联想、网易、微软、盛大、淘宝等众多企业)均已成立专业的UI设计部门，但专业人才稀缺，人才资源争夺激烈。
就业市场供不应求。如今，国内的UI设计日益发展，有了专门的职业分工也开始出现一些较高水准的一线设计师与UI设计交流组织。
但总的来说，在这一领域，我们与西方发达国家间的差距仍是显而易见的。软件领域不像物质产品那样，存在工艺、材料上的限制，其核心问题恰在于人。
因此，提高软件UI设计师的个人能力，真正提升软件产品的人性化程度，已成为中国UI发展的重中之重。
UI设计工作的年薪基本保持在10到15万，经验丰富者可以达到20万，资深的UI设计人员年薪可以更高。
参考资料:百度百科----UI设计
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8月19日，在第六届“互联网+教育”创新周开幕仪式上，全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新与新东方教育科技集团董事长俞敏洪，在“新基建”的背景下，围绕未来教育与个性化学习进行了对话。双方表示，未来教育将会是个性化教育，应抓住“新基建”的契机，变革教育理念、改良评价体系，以促进教育个性化的发展。
俞敏洪谈乡村教育发展：老师必须要先好起来
近日，新东方教育科技集团携手民盟中央社会服务部、21世纪教育研究院，在北京举行“麦田守望者：乡村教师的成长与发展”研讨会。新东方教育科技集团董事长俞敏洪认为，“农村教育要想真正好起来的话，农村老师必须要先好起来。”
互联网教育细分赛道产业一体化趋势明显
由华夏桃李资本和桃李财税主办的“京赣携手，打造互联网教育新高地”高峰论坛日前在京举行。乐博乐博创始人兼真格教育基金合伙人侯景刚称，教育行业软硬件结合，可能会有更多的硬件跟在线教育的风口融合。美术宝创始人兼CEO甘凌称，未来几年，垂直行业的产业型的一体化趋势会比较明显。
葛文伟：教培行业格局从哑铃型向水滴型转变
日前，“未来教培钉峰会”在杭州举办。真格教育基金合伙人葛文伟指出，这次疫情后，教培行业格局从过去的哑铃型逐渐向水滴型发展，越来越多尾部机构和腰部机构倒闭，行业集中度发生了巨大的变化。
中国教育学会副会长张志敏：中国教培市场亟需“淘宝式”基础设施
8月17日，钉钉举办未来教培钉峰会。会上，中国教育学会副会长张志敏在演讲中表示，当前，中国教培市场规模超过3万亿元，在疫情的倒逼、催化下，亟需一个淘宝式的基础设施，来进行教育资源的收集、整理和分配，提升教与学的效率最大化，同时为教育决策提供依据。
VIPKID单位运营利润连续两季度为正
8月18日，在线青少儿英语教育品牌VIPKID宣布，公司单位运营利润(UE)已经连续两个季度为正，90%的渠道首单实现盈利，获客成本同比降低45%，业绩保持持续增长。这也意味着，VIPKID成为国内唯一一家收入在百亿级规模且实现UE转正的在线教育企业。
新东方在线2020财年总营收10.81亿元K12付费人次同比增长224.5%
8月21日，新东方在线(1797.HK)公布了截至2020年5月31日止的年度业绩报告。报告期内，新东方在线2020财年总营收为10.81亿元，同比增长了17.6%;净亏损为7.58亿元，同比增长了1082.7%;总付费学生人次为285.2万人，同比增长了30.9%。
天喻信息2020上半年营收9.08亿智慧教育收入同比下滑66.99%
8月21日，武汉天喻信息(300205.SZ)发布2020年度半年报，营业收入9.08亿元，同比减少13.50%，发生营业成本7.46亿元，较比上年同期的8.04亿元减少了7.17%。智慧教育业务实现营业收入1941.47万元，同比下滑66.99%。公司归属于上市公司股东的净利润同比下降134.90%至-3262.31万元。
中国东方教育2020上半年营收15.17亿元同比下降16.7%
8月21日，中国东方教育(00667.HK)公布了截至2020年6月30日止的上半年业绩公告。报告期内，公司总营收为15.17亿元，同比下降16.7%;净利润为2.43亿元，同比下降22.4%。对于营收及学生数量下降的原因，财报称，受疫情影响，期内招收新生人数及新客户注册人数数目有所减少，且学生返校时间有所推迟，故收入同比减少了16.7%。
佳发教育2020半年报：上半年净利润1.18亿元同比增长23.55%
8月17日，教育信息化服务提供商佳发教育发布2020年半年报。报告期内，佳发教育实现营收为3.05亿元，与去年同期相比增长4.40%，归属于上市公司股东的净利润为1.18亿元，同比增长23.55%，扣非净利润约1.19亿元，同比增长24.05%。
精锐教育2020 Q3营收7.45亿元9月全面推出精锐·个性化VIP1对1
8月18日，国内K12教育机构精锐国际教育集团(NYSE:ONE)发布截至5月31日的2020财年Q3未经审计财报。报告期内，精锐教育净收入为人民币7.45亿元，同比减少31.9%。毛利为2.62亿元，同比减少52.4%。归属于精锐教育的净亏损为4.54亿元，去年同期则实现净利润1.1亿元。
声网2020 Q2营收3390万美元同比增长128%
8月18日，全球实时互动云服务商声网Agora发布了2020年第二季度财报。季度，声网总营收达3390万美元，较去年同期的1490万美元同比增长128%;毛利润为2250万美元，同比增长118.3%，毛利率为66.4%，同比下降2.8%，这主要是因为国际业务向区域扩展基础设施成本较高。这季度声网上线了云监考场景，助力研究生复试、艺术招生考试从线下搬到线上。
民生教育上半年营收5.43亿元将推动校园教育和在线教育协同发展
8月17日，民生教育发布了截至2020年6月30日止六个月的中期业绩公告。财报显示，公司主要营收来源为学生的学费和住宿费，报告期内公司营收为5.43亿元，同比增加3.1%;毛利为3.07亿元，同比增加0.1%。截至2020年6月30日，在线教育平台学生人数为127824名。
思考乐实现收入3.26亿元同比增长10.2%
思考乐教育集团发布2020年中期业绩。截至2020年6月30日，公司实现收入3.26亿元人民币(下同)，同比增长10.2%;净利润增长38.4%至4630万元，经调整净利润增至6430万元，同比增长6.8%;拟派中期股息每股0.06港元。
四季教育2021财年Q1：营收5870万元全面构建OMO模式
四季教育发布截至2020年5月31日的2021财年第一季度未经审计的财务业绩。报告期内，四季教育实现营收5870万元，较去年同期下降31.5%;毛利润为2240万元，较去年同期减少43.1%;运营亏损为1250万元，去年同期运营亏损210万元;净亏损为1150万元，去年同期净利润为420万元。
粉笔预计年营收40亿：全面进击线下
近日，粉笔高级副总裁袁东接受采访时表示：“今年内，粉笔分校将基本覆盖完全国300余个地级市及重点县。”他透露，预计粉笔2020年营收将达40亿元。今年4月至今，粉笔已从原来的17个省的省级分校快速扩张到在全国100余个地市级建设完线下分校。
达内教育上半年净营收6.27亿元K12学生注册破10万人
美股上市公司达内教育(TEDU.US)发布2020财年上半年未经审计财报。财报显示，该公司上半年净营收为6.27亿元，同比下降29%。上半年，达内科技成人教育业务的总学生注册人数为51600人，同比下降18%;K-12教育计划的总学生注册人数105500人，同比增长80.7%。
为印度私立学校提供在线解决方案Lead School获2800万美元C轮融资
当地时间8月21日，印度教育科技公司Lead School宣布获得2800万美元C轮融资。本轮融资由WestBridge Capital领投，现有投资者Elevar Equity跟投。该公司将利用这笔资金拓宽销售渠道和吸引新客户，还将增强技术服务，以帮助学校更好地监测和改善学生的学习成果。
加拿大课堂工作流程平台Showbie获379万美元A轮融资
近日，加拿大课堂工作流程平台Showbie宣布获得500万加元(约合379万美元)A轮融资。本轮融资由Rhino Ventures领投，Point Nine Capital和Azure Capital等投资者跟投。迄今为止，该公司的融资总额达到900万加元(约合683万美元)。这笔资金将重点用于改善平台的数字通信，以及开发产品以帮助老师、学校和学区更好地了解学生参与度。
印度程序员培训平台Masai School获250万美元Pre-A轮融资
近日，印度教育科技平台Masai School宣布获得250万美元Pre-A轮融资，由Unitus Ventures领投，India Quotient和AngelList India跟投。到目前为止，该公司已筹集270万美元资金。Masai School成立于2019年6月。目前，该平台提供Web全栈开发和安卓开发方面的技术培训。它采用收入分成协议，学生可以在完成课程并找到工作后再支付学费。
伴鱼获1.2亿美元C轮融资三年累计用户达4000万
8月17日，在线少儿英语品牌“伴鱼”宣布完成1.2亿美元C轮融资。其在几个月内连续完成C1轮和C2轮融资，分别由大众点评创始人张涛先生和天际资本领投，SIG、合鲸资本等老股东继续跟投，由穆棉资本担任独家财务顾
华山教育完成天使轮融资估值5000万
日前，华山教育发布消息称天使轮融资成功，估值5000万。成立至今，华山教育已为继创者打造2个成长平台：华山投资学院和华山商学院，累计培养超过150位优秀华山学子。
印度教育金融科技服务商GrayQuest完成9000万卢比Pre-A轮融资
近日，总部位于孟买的印度金融科技公司GrayQuest宣布完成了一笔9000万卢比(约合120万美元)的Pre-A轮融资，领投方为来自阿联酋的Foundation Holdings。该公司是一家专注于教育费用的金融科技公司。家长们可以通过该公司开发的平台为孩子支付最多12个月的教育费用，并且没有任何额外的费用。
枫叶教育获两笔贷款融资共3.83亿新加坡元
8月17日，港股上市公司枫叶教育(01317.HK)获两笔贷款融资，定期贷款融资总金额最多225亿新加坡元，过渡贷款融资总金额最多1.58亿新加坡元。枫叶教育第一间学校于1995年在中国大连成立，其营运中国最大的私立国际学校网络。
在线教育行业加速发展2022年市场规模将超过5400亿元
截至7月底，我国今年新增近3.7万家在线教育相关企业，平均每天新增约175家。业内人士分析，由于疫情影响，线下教育加速向线上转移，在线教育加速发展。中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的报告指出，预计整个在线教育行业2022年市场规模将超过5400亿元，K12在线教育市场规模将超过1500亿元。
(来源：中国经济报)
《2020年(上)中国在线教育市场数据报告》
8月17日，网经社电子商务研究中心发布《2020年(上)中国在线教育市场数据报告》(以下简称《报告》)。
《报告》预计，2020年中国在线教育市场规模约达4230亿元，同比2019年3468亿元增加21.97%。此外，2016-2018年市场规模(增速)分别为1872亿元(28.21%)、2329亿元(24.41%)、2855亿元(22.58%)。
用户方面，2020年中国在线教育用户规模约达3.31亿人，同比2019年2.69亿人增长23.04%。此外，2016年-2018年的用户规模(增速)分别为1.07亿人(21.59%)、1.47亿人(37.38%)、2.01亿人(36.73%)。
在融资金额方面，2020上半年在线教育融资总金额达143.4亿元，同比增长48.3%，为近五年同期最高，且已超2019全年融资总额(128.1亿元)。
(来源：鲸媒体)
巨量引擎发布《低幼年龄段在线教育市场白皮书》
近日，巨量引擎正式发布《低幼年龄段在线教育市场白皮书》(简称“白皮书”)，通过深度剖析低幼年龄段在线教育市场环境现状和兴趣家长画像。白皮书显示，在家庭教育中母亲拥有主要发言权和决策权，女性比男性更关注孩子的教育问题。整体来看，关注低幼年龄段在线教育的家长男女比例约为4：6。
关注低幼年龄段在线教育的家长主要分布于北京、重庆、成都、上海等二线及以上城市。竞争激烈的一二线城市，也是低幼年龄段在线教育的主要战场。
80后为行业消费主力军K12在线教育市场集中在一二线城市
目前，30-49岁的人群是给孩子报K12在线教育机构的主力军，占比高达80%;50岁及以上人群占比8%，20-29岁人群占比12%。其中，值得注意的是，30-39岁这部分人群大多为受过良好教育的80后，同时自身事业也处于上升期，无论是自身的经济实力，还是正在或即将面临的孩子升学压力，种种因素叠加让他们更加注重孩子的教育。(来源：前瞻经济学人）
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BBunion
概述
BBunion聚焦0-3岁婴幼儿性格教育，创建“633性格塑造体系”及“教玩乐模式”，以德国授权认证“多维感官课”为教学亮点，倡导学校、家庭、社会三者结合，引导孩子在游戏中学会观察、发现、思考、辩论、比较，培养坚毅、快乐、全面发展、拥有幸福能力的孩子。
关于BBunion
BBunion国际早教作为0-3岁性格教育领导品牌，注重不断挖掘分析0-3岁家庭需求，课程以大脑神经发展科学理论，Jean Piaget认知发展理论、Erik Homburger Erikson人格发展理论、Abraham Harold Maslow需求发展层次理论、Martin E.P.Slingman积极心理学为课程理论基础。聚焦0-3岁性格教育，融合德国教育方式，以德国授权认证“多维感官”为教学亮点。结合BBunion独创寓教寓玩寓乐三维一体教育理念与孩子多元成长需求，营造一个让孩子通过有效地“玩”刺激脑神经发育，进而能够自主学习并启发思考能力的空间，创造符合幼儿生理、心理特点的环境。培养坚毅、快乐、全面发展、拥有IQ、EQ、FQ、幸福能力的孩子。
互联网行业的热点领域之一，在线教育市场的发展前景是非常广阔的。随着网络技术的发展和普及，人们的学习方式也发生了变化，越来越多的人开始通过互联网进行学习。以下是互联网在线教育发展前景的几个方面：1. 市场规模持续扩大。根据行业研究机构的数据，预计到2024年，中国在线教育市场规模将达到1.8万亿元人民币，其中高等教育在线教育市场占比将较大，成为在线教育市场的主要增长点。2. 政策支持力度不断加大。近年来，政府陆续出台了多项鼓励在线教育发展的政策，包括提高教育信息化水平、加强在线教育平台的监管和服务等。3. 技术创新不断推进。在线教育行业的技术水平不断提高，包括化课程开发、虚拟现实、等方面的应用，能够更好地满足学生的需求，提高学习效果。4. 教育行业升级需求旺盛。随着社会经济的不断发展，人们对教育的需求也不断提高，对于更高质量的教育教学，社会也很乐意通过互联网在线教育的方式来实现。5. 在线教育供需关系稳定。相对于传统教育形式，互联网在线教育的培训和学习资源更加全面，时间和空间上的限制也不再那么严格，对于教育供需双方来说，都具有较大的吸引力。综上所述，互联网在线教育发展前景非常广阔，未来将会成为教育行业的重要组成部分。
如今线上教育大潮席卷而来，随着互联网的迅速发展，越来越多的教培机构采用了线上教学。面对冬季疫情的发展，学生们再次回到了线上学习课堂。所谓事情有两面性，线上教育的优劣势如下：
优势：
节省了场地资源，减少大批量学生聚集授课，也在疫情期间降低了老师与家长对孩子安全的顾虑
线上组卷考试更加灵活，省去了老师的精力，通过系统后台可以对考生进行智能监考与阅卷分析
线上一键分享学习知识点与考试，随时随地都能学习考试，只需要一部手机就可以操作
劣势：
线上不是面对面，缺乏师生当面沟通。不能第一时间解决问题，影响学生学习质量提升。
线上会考验学生的自我约束力与主动学习能力，将会筛选掉一批“中等上下”的学生。
只要有考试就会有作弊，考试学习中难免会有“漏网之鱼”不认真面对自己的真实成绩。
只有线上+线下的相结合，才能使得教育越来越好。快考题在线考试，转型线上是教育的一个必然方向，但初衷永远都是以学生为中心。
应用领域的重要分支，互联网在线教育一直以来都是备受关注的热门话题。随着人们对数字化转型的日益重视，特别是在新冠疫情期间，互联网在线教育发展前景受到广泛关注。在未来一段时间内，互联网在线教育在不断推动下，有望得到快速而持续的发展。毕竟，该领域的发展不仅有助于推进教育产业普及化、信息化、现代化的进程，又能弥补线下教育的局限性，同时也能为广大学生提供更为充分、全面、便捷的学习资源和服务。具体来看，互联网在线教育发展前景主要体现在以下几个方面：1. 普及程度可期：在新冠疫情期间，许多学生不得不面临线上学习的挑战。这一过程讲师的在线教育课程，的确实现了许多学生的“不间断”教育需求，为在线教育平台的普及奠定了基础。2. 各类应用形式不断完善：无论是在线教育平台还是硬件产品，都在不断地进行技术升级，不断推出更符合用户需求的教育资源和服务。3. 广泛推广推动：不少国家为了提高教育普及率和提升教育质量，纷纷推广互联网在线教育，并采取了一系列措施以支持该领域的发展。总之，随着数字化转型的不断推进，等先进技术的应用，整个互联网在线教育行业将会迎来新的发展机遇；相信互联网在线教育未来的前景，必将越来越广阔和优美。
互联网在线教育已经成为教育领域的热点话题，随着中国互联网市场的不断扩大，预计在线教育市场也将不断发展壮大。首先，随着数字化和化的发展，学习方式将不断多样化，线上教育将会成为传统教育的重要补充。在线教育通过便捷高效的方式，更符合年轻人的学习习惯和需求，突破了传统教育的时空限制，节省了学习成本，使得知识的获取更加民主化、平等化，因此受到了越来越多人的欢迎。其次，在线教育平台已经逐渐形成了一套完整的产业链，不但包括知识付费课程的内容生产、教育平台的运营、用户服务等方面，还包括了师资培训、技术研发、市场推广等各个环节。同时，互联网企业对在线教育市场的投入也在不断增加，阿里巴巴、腾讯、新东方等企业都开设了自己的在线教育平台。最后，未来在线教育市场还会面临许多挑战，例如课程质量的监管、教师素质的提高等。但是总的来说，互联网在线教育已成为教育行业的重要发展方向，具有广阔的市场前景。
下半年中国在线教育市场规模有望继续扩大
由于一二线城市用户的付费能力更强、在线使用习惯更好，各企业在过去几年的鏖战基本都发生在一二线城市。但是，经过各种比拼，各企业在师资、课程、销售渠道等方面都存在严重的同质化竞争。2020年受疫情影响，三线及以下城市用户开始关注和了解线上教育。预计以2020年暑期为起点，各K12在线教育品牌将开始三四线城市用户的争夺战。
世纪证券认为，在疫情防控常态化下，在线教育热度持续不减。此次疫情加速了在线教育的普及，培养用户使用习惯，进而提高市场的渗透率。
一直以来，在线教育行业被认为是教育行业与信息技术产业的交集产业。而随着互联网技术、移动互联网基础设施日渐成熟、用户习惯向线上大规模迁移的背景下，我国在线教育行业自2014年起呈现出持续升温的局面，市场规模和用户规模不断增长。
课题组结合多个机构发布的数据分析预测，整个在线教育行业2022年市场规模超过5400亿元;其中K12在线教育作为重要分支，2022年市场规模将超1500亿元。未来几年，中国在线教育的市场规模增长势头保持稳健。
中国银河证券认为，在新冠肺炎疫情期间，线下教育加速向线上转移，在线教育加速发展，用户群体不断扩大。在政策鼓励大力发展新兴消费的背景下，下半年在线教育市场规模有望继续扩大，同时对在线教育质量提出了更高要求，教学质量、服务水平、师资等因素将成高质量发展的竞争关键。
作业帮创始人分析，过去五年整个行业都有了长足进步，双师直播、小组互动、出镜批改等新形式一直在丰富课堂体验。但这些还不够。随着规模的增长，不同地域、年龄、水平的用户不断涌入，在线教育的形式及品质仍需要不断探索和革新。
——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
数据分析包括哪些方面？
数据分析包括一下几个方面：
1. Analytic Visualizations(可视化分析)
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
4. Semantic Engines(语义引擎)
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
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1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
4. Semantic Engines(语义引擎)我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内北京软件开发公司的排名汇总。
1：华盛恒辉科技有限公司
上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2：五木恒润科技有限公司
上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
第02期1+X电子商务数据分析师（初级）视频课程，这节课我们继续学习数据分析岗位发展，觉得对资格证考试有帮助的话，帮忙点赞和转发一下，关注并私信我，发送文字“初级课程”就能获取全部视频课程资料，下期再见。
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。
01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
02） 矩阵分析比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。
03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
04） 相关分析比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。
05） 逻辑树分析比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。
06） 趋势分析比如人才流失率过去12个月的变化趋势。
07）行为轨迹分析比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。
通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。
1、增收益
最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。
下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。
下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。
2、降成本
例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。
下图为生产成本分析，了解成本构成情况。
下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。
3、提效率
每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。
通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。
4、控风险
预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？...其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。
下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。
下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。