本文目录一览：
- 1、如何从零开始学编程
- 2、如何从零开始学编程
- 3、如何从零开始学编程？
- 4、怎么编程游戏从零开始学习游戏开发技巧
- 5、如何c 从零开始学习如何c语言编程？
- 6、零基础想学软件开发，该怎么做？
- 7、汇编语言入门（从零开始学习汇编语言）
- 8、如何从零开始学编程？
- 9、零基础学软件开发能学会吗？
如何从零开始学编程
编程不仅是脑力劳动，而且还是体力劳动，编程的语法其实并不难，上课听得懂说明你人是不笨的，编程是一定要自己动手的，因为即使是很小的错误，你也不能说你一定不犯，尤其是编程时的if,for ,while 等控制语句的逻辑关系，不是那么容易弄明白的，你只有自己动手写，并且写正确了，才算会了，你可以先看书上例题，当你觉得你看懂的时候，将逻辑关系理解了，就上机去写，写的时候就别看书了，如果结果和书上的是一样的，这个时候你更加要将这个题目牢牢记住，这样才能一法通万法通，还是那句话，编程不仅是脑力劳动，而且还是体力劳动，不过，只要刚开始认真研究，到后面还是越来越轻松的，那时候你就可以享受编程的乐趣了，祝你进步！
只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。
一、首先确定目标，清楚了解IT行业，确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料，或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。
二、确定适合自己的学习方式，常见学习方式就两种：自学和培训。
自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。
如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学院有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。
好的机构能带你快速入行，给你技术开智，加上你的努力，那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。
你要是想零基础自学软件开发就很有难度了，因为这个属于比较高端的技术，有老师带着也不一定能很轻松的学，最好还是找个短期的计算机培训班，一是有专业老师的知道，另外还有很多一起合作的同学，可以增加你的团队合作能力。石家庄有个学软件的学校听说还可以，好像叫石家庄国立的，因为我一哥们就是在那学的。
你想学的是什么编成啊，是数控技术吗？如果是的话买本书，做好在实际操作那样学的更快
从零开始学编程，首先需要给自己定一个学编程的编程目标。然后选择一个基础的课程，跟着课程一起学习。编程是一门技术，我也不知道它难不难，我只知道，只要你想学，肯定能学会。技术就是一层窗户纸，是有道理可以遵循的，在我看来，比搞抽象的艺术要容易。从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。尽量避免选择过于冷门的编程语言，最好在比较常用的编程语言中挑选一个，像java、c、vb等等。选择一本编程的入门书籍，它应该是比较详细地介绍该门编程语言的知识点的，用词清晰精准。
如何从零开始学编程
1、具备计算机基础及数学基础
首先应该具备一些计算机基础原理及操作的相关知识。从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等由数学家提出，最早计算机为数值计算而设计。学好计算机要有一定的数学基础，初学者具备高中水平一般就够用了。
2、培养逻辑思维能力
学编程要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养要长时间的实践锻炼。在学习的过程中培养编程思想，反复实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。有些问题通过实践后才能明白，通过实践把老师和书上的知识变成自己的。
3、学习编程思想
学习一门语言或开发工具，除了掌握其语法结构和功能调用，更重要的是学习编程语言的思想。
零基础新手能学会编程。
1、学编程需要不断实践联系
编程起步阶段要经常动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，是培养逻辑思维的好方法。
2、养成良好的编程习惯
编程入门不难，但入门后不断学习提高比较难，相对来说是较为漫长的过程。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量，良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
3、学会利用网上资源
在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载，所以要利用好网上的学习资源。
4、学编程理论结合实战
要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件后开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。当你发现编到一定程度很难再提高的时候，要巩固计算机科学和数学基础理论弥补短板。经过不断的学习，再努力地实践，编程水平会不断提高。
如何从零开始学编程？
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪种好。在这里，给初学编程的朋友几点参考意见。首先，尽量避免选择过于冷门的编程语言，最好在比较常用的编程语言中挑选一个，像 java、c、c++、c#、vb等等。过于冷门的语言由于学习的人不多，相对来说学习资源较少，今后想要深入研究则会是个难题。二、选择一个称手的集成开发环境；三、选择一本适合自己的入门书籍；四、学会上网查找资料，与他人交流。
编程是很需要练习的科目，看再多的书还不如在电脑上运行一次来的实在。学习编程要做到每天写代码，代码运行起来之后，可以极大的加深你对知识的理解。还有就是要多讨论，多看别人的代码。讨论能够让人的思想碰撞，产生意想不到的火花。比如你思考一个问题的解决方案很久了，但是还是没有头绪，但是可能别人的一句话可能就会点醒你，这在编程上很常见。而且，通过看别人的代码我们可以学习更好的实现方法，更优的解决问题的逻辑，特别是牛人的代码。
根据自己想学的编程范围搜集学习材料。第一种是在网上获取材料，百度一下，各种编程论坛会有很多类似材料分享。第二种是图书馆借阅编程书籍，一般图书馆会有一些比较经典的著作，可以借阅好好研习。第三种是书店购买编程书籍，一些比较新的干货较多的作品需要花钱去书店或者虚拟网店上购买。想要学好不光要投入时间，很多时候还需要投入金钱。
配置好编程环境。各种编程语言都有自己对应的一套编程环境。编程环境配置好了之后，可以带来智能编写语句、排错、调试等各种便利之处。勤敲代码，多多练习。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。学习编程光看别人是不够的，自己一定多敲代码。只有自己敲的多了，才会有语感，才能从中发现规律，举一反三。
Java学习，从入门到初级再到中高级，期间总要经历一些过程，比如说：由之前的机械模仿，到之后的自己改编，再然后自己的开发等等。在学习过程中，从书籍到视频，再到各大网站的交流进步，一步一步建成自己的罗马。对于初学者而言，不要妄想在段时间内快速掌握Java的全部内容，一开始打好基础很重要，而且越大的公司，越注重考察你对基础的深入理解。
从零开始学编程，首先需要给自己定一个学编程的编程目标。然后选择一个基础的课程，跟着课程一起学习。编程是一门技术，我也不知道它难不难，我只知道，只要你想学，肯定能学会。技术就是一层窗户纸，是有道理可以遵循的，在我看来，比搞抽象的艺术要容易。从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。尽量避免选择过于冷门的编程语言，最好在比较常用的编程语言中挑选一个，像java、c、vb等等。选择一本编程的入门书籍，它应该是比较详细地介绍该门编程语言的知识点的，用词清晰精准。
怎么编程游戏从零开始学习游戏开发技巧
游戏开发是一个非常有趣的领域。随着技术的不断发展，越来越多的人开始尝试编写自己的游戏。但是，如果你是一个初学者，你可能会感到有些困惑。在这篇文章中，我们将介绍从零开始学习游戏开发技巧的步骤，帮助你入门游戏开发。
一、选择游戏引擎
游戏引擎是游戏开发的基础。它们提供了一系列的工具和资源，帮助你快速地开发游戏。目前市面上有很多流行的游戏引擎，如Unity、UnrealEngine、Godot等。初学者可以选择一些易于上手的引擎，例如Unity。
二、学习编程语言
大多数游戏引擎都需要使用编程语言来开发游戏。因此，学习编程语言是非常重要的。目前市面上常用的编程语言有C、C++、Python等。初学者可以选择一些易于学习的编程语言，例如C。
三、学习游戏开发基础知识
学习游戏开发的基础知识是非常重要的。这包括游戏设计、游戏物理、游戏AI等。你可以通过参考一些游戏开发书籍或者在线教程来学习这些知识。
四、编写游戏代码
学习了游戏开发的基础知识后，你就可以开始编写游戏代码了。这包括游戏逻辑、游戏界面、游戏音效等。你可以参考一些游戏开发教程或者在线资源来学习如何编写游戏代码。
五、测试和优化游戏
完成了游戏代码的编写后，你需要对游戏进行测试和优化。这包括测试游戏的稳定性、性能以及游戏体验等。你可以使用一些测试工具来测试游戏的性能，并根据测试结果来优化游戏。
六、发布游戏
完成了游戏的测试和优化后，你就可以发布游戏了。你可以将游戏发布到各大游戏平台上，如Steam、AppStore等。同时，你也可以将游戏分享给你的朋友和家人。
如何c 从零开始学习如何c语言编程？
如何C（从零开始学习如何C语言编程）
C语言的库函数是非常重要的，它们可以帮助你快速编写程序。你需要学习C语言的标准库函数、数学库函数、字符串库函数等等。掌握了这些库函数，你就可以更快地编写C语言程序了。
C语言是一种广泛应用于计算机编程的高级语言，是学习其他编程语言的基础。C语言的使用范围广泛，包括操作系统、编译器、数据库、网络等领域。如果你想学习C语言编程，本文将为你介绍如何从零开始学习C语言编程。
学习C语言编程需要不断地练习编写C语言程序。你可以从简单的程序开始，逐渐提高难度。可以从一些简单的程序开始，如打印“Hello World”等等。然后逐渐学习更复杂的程序，如计算机网络、数据库等等。
零基础想学软件开发，该怎么做？
你好，零基础学习软件开发，你需要有充足的时间研究，哪怕晚上时间也可以，最好是有老师教，因为重点部分以及不懂得知识点你才有地方了解，最好学习c语言，因为c语言是所有初学者最好的媒体平台，容易懂，会了后在学习java php之类的速度就非常快了，因为我也是这样过来的小学没毕业呢，谢谢采纳，希望对你有帮助
任何学习都是从无基础到有基础的。编程是一个大的概念，首先应该了解自身的一些基本情况（学历、专业、年龄、经验背景）来判断其学习的目的（转行、就业、提升），并且，零基础学习难度较大，建议去优就业，吃住条件好
现在我们常说的学软件开发，主要指的就是学一种编程语言，如java编程语言，它是一种人和机器沟通的语言，仅此而已，跟我们平时学习母语，英语并无不同，都是从零开始学。
有些人说学java难，也有些人说学java容易，那到底是难还是容易呢，我是觉得每个人的难易标准并不相同，习惯说不的人，总会放大困难，给自己设置障碍。所以，我们不能因为很多外行人宣扬着java有多难，就因此打退堂鼓，认为自己不够聪明，肯定学不来，其实我们在学习java的过程中只要你掌握了编程的本质和逻辑关系，那么编程语言，开发平台，编译工具都不是问题。
零基础学java难吗？对于零基础的学生来说，想学Java确实也不是一件简单的事情。尤其是初学者手还很生，可能一小时代码可以敲出来，但是运行不起来，如果是一个有经验的程序员可以在很短时间内进行调试，并修复bug，让程序跑起来。不过这些问题都会跟随着经验的增长，敲代码量的积累，慢慢的去磨练自己，自然就会成为有经验的程序员，只要用心学就一定能学会。
再次强调想学好java，不需要担心自己的数学和英语有多差，只要自己平时能多练习做项目，参考别人的项目，自己积累经验就行。
我记得有这样的一句话，很经典，好像是李嘉诚说的吧。
“当我骑自行车时，别人说路途太远，根本不可能达到目的地，我没理，半道上我换成小轿车；当我开小轿车时，别人说，不要再往前开，前面就是悬崖峭壁没路了，我没理，继续往前开，开到悬崖峭壁我换飞机了，结果我去到了任何我想去的地方“。
所以，修行还是要靠自己，难不难何必让别人给你设立标准？只要你想做，下一秒就能开始。不要让你的梦想毁在别人的嘴里，因为别人不会对你的梦想负责。
汇编语言入门（从零开始学习汇编语言）
汇编语言是一种低级的编程语言，它使用符号化的指令来操作计算机的硬件，包括处理器、内存和输入输出设备等。汇编语言的指令集是由计算机硬件决定的，因此不同的计算机有不同的汇编语言。汇编语言可以直接操作硬件，因此它比高级语言更加高效，但也更加复杂。
为什么要学习汇编语言
学习汇编语言可以帮助我们更好地了解计算机的工作原理，深入理解计算机硬件的结构和运作方式。此外，汇编语言也是一些底层编程任务的必备技能，比如操作系统、驱动程序、嵌入式系统等。学习汇编语言可以提高我们的编程能力，增强我们对计算机的掌控力。
学习汇编语言的基本步骤
学习汇编语言的基本步骤包括以下几个方面：
了解汇编语言的基本概念
在学习汇编语言之前，我们需要了解一些基本概念，比如指令、寄存器、内存地址等。这些概念是汇编语言的基础，我们需要掌握它们的含义和作用。
选择合适的汇编语言
不同的计算机有不同的汇编语言，我们需要选择适合自己的汇编语言进行学习。一般来说，我们可以选择流行的汇编语言，比如x86汇编语言、ARM汇编语言等。
学习汇编语言的语法和指令集
学习汇编语言的核心是掌握其语法和指令集。汇编语言的语法比较简单，但是指令集非常庞大，我们需要花费大量的时间和精力进行学习和掌握。
练习编写汇编程序
学习汇编语言最重要的是练习。我们需要编写一些简单的汇编程序来巩固自己的知识和技能。在编写程序的过程中，我们可以深入理解汇编语言的工作原理和运作方式。
学习汇编语言的注意事项
学习汇编语言需要注意以下几个方面：
需要有一定的编程基础
学习汇编语言需要有一定的编程基础，比如了解基本的数据类型、变量、循环、条件语句等。如果没有编程基础，学习汇编语言可能会比较困难。
需要有一定的数学基础
汇编语言涉及到一些数学知识，比如二进制、十进制、十六进制等。如果没有数学基础，学习汇编语言也会比较困难。
需要有耐心和毅力
学习汇编语言需要有耐心和毅力，因为汇编语言的指令集非常庞大，学习的过程可能比较漫长和繁琐。
如何从零开始学编程？
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.Goodprogrammingrequiresthought,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
_LinusTorvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为辅。
启蒙
「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁：TurtleAcademy
8-12岁：PythonforKids
12岁以上：MITScratch或KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想：
X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分
Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」
编程能力=F(X,Y)（X>Y）
要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,reliablevehiclesforthe21stcentury.ThepeoplewhohateSICParetheoneswhojustwanttoknowhowtodrivetheircaronthehighway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
UdacityCS212DesignofComputerProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)
ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读《UNIX编程环境》
阅读《UNIX编程艺术》
折腾你的UN*X系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》
编程语言基础
Differentlanguagessolvethesameproblemsindifferentways.Bylearningseveraldifferentapproaches,youcanhelpbroadenyourthinkingandavoidgettingstuckinarut.Additionally,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet
-ThePragmaticProgrammer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++Primer
[可选]进阶：
高效使用：EffectiveC++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。
首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。
java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。
python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。
c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！
研发搭建环境
如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从百度上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的
选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处百度零基础的知识点进行学习。
代码练习
跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。
项目实战
如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。
我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪
零基础学软件开发能学会吗？
没有基础（零基础）当然可以学软件开发，毕竟每一个从业者或者是科班生谁不是从零开始的，你和他们的区别只在于起点的时间不一样而已。
学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。大部分软件开发工作者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。
但是，不可否认，一些高端的软件开发工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟是少数精英从事的工作。
现在有很多少儿编程培训机构，就是针对3-12岁的小朋友开设的，帮助他们发散思维增进思考，通过学习，小朋友还会编出简单的游戏程序。
你看，这么小年龄的孩子都能通过学习开发程序，作为有一定滑谈数学基础的你又为何不能？所以，数学成绩的好坏并不影响你学习软件开发技术（当然数学成绩好的，那学起来上手快，杠精跳过哦），重要的是逻辑能力和分析能力要好，这个对于学习编程来说是很重要的，但也是可以通过后期学习来积累的。
说完了数学，我们再来看看学编程需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至巧让行大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学孝哗毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。
单词数量并不多，大概400个左右，没必要全部记在脑袋里，对它有印象即可。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。
其次，学英语最难的是语法，而学软件开发并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。
想学好软件开发，其实只要找对了方法，跟对了老师，学软件开发还是很容易的。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学软件开发需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。
所以，我们常说，IT行业是一个对各类人群都很友善的行业，英语不精通，数学成绩差，计算机没基础，这些对于学习IT技术，都不会是问题！从事IT工作的人都知道，这个行业“英雄不问出处”，只要你有一技之长，互联网就有给你展示的舞台。
没有基础（零基础）当然可以学软件开发，毕竟每一个从业者或者是科班生谁不是从零开始的，你和他们的区别只在于起点的时间不一样而已。
学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。大部分软件开发工作者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。
但是，不可否认，一些高端的软件开发工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟是少数精英从事的工作。
现在有很多少儿编程培训机构，就是针对3-12岁的小朋友开设的，帮助他们发散思维增进思考，通过学习，小朋友还会编出简单的游戏程序。
你看，这么小年龄的孩子都能通过学习开发程序，作为有一定数学基础的你又为何不能？所以，数学成绩的好坏并不影响你学习软件开发技术（当然数学成绩好的，那学起来上手快，杠精跳过哦），重要的是逻辑能力和分析能力要好，这个对于学习编程来说是很重要的，但也是可以通过后期学习来积累的。
说完了数学，我们再来看看学编程需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。
单词数量并不多，大概400个左右，没必要全部记在脑袋里，对它有印象即可。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。
其次，学英语最难的是语法，而学软件开发并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。
想学好软件开发，其实只要找对了方法，跟对了老师，学软件开发还是很容易的。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学软件开发需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。
所以，我们常说，IT行业是一个对各类人群都很友善的行业，英语不精通，数学成绩差，计算机没基础，这些对于学习IT技术，都不会是问题！从事IT工作的人都知道，这个行业“英雄不问出处”，只要你有一技之长，互联网就有给你展示的舞台。
有很多同学咨询云南北大青鸟老师，问在大学学习的是文科方面的专业，计算机零基础学ios开发能学会吗？我相信这个问题同样也困扰着很多计算机零基础但想学习ios开发的同学，下面北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/就统一为大家解答。
我认为无论你有没有计算机的编程基础，其实并不影响学习ios开发，最重要的是你对ios开发是否有感兴趣，而不是一时头脑发热来学习，只要你有学习的恒心，就能学习好，谁学习技术也不是有开始有基础才能学习的，反而是我们不懂才学习的。
我之前有很多学生基本上都是大专生文科专业的，而且还有部分是高中学历的，有部分同学基本上都是开机关机的水平，但是经过一段时间学习后，他们的技术并不差，甚至有部分还超过了有一些基础的同学，这说明了什么问题，充分证明了完全是靠后天的努力。
至于学习零基础学ios开发难不难？我认为还是有一定的难度的，如果一点难度没有，也不需要专门来学习了，只要自己努力，肯下功夫，我相信每个学习难题都会缝纫而解。
那么在云南北大青鸟零基础学ios开发能学会吗？相信大家已经了解了，云南北大青鸟是专业的ios软件开发人才培训基地，采用全面授的教学方式，注重培养学员的动手能力，让学员掌握实用技术，社会认可度很高。有兴趣的可以通过以下方式了解。
没有基础（零基础）当然可以学软件开发，毕竟每一个从业者或者是科班生谁不是从零开始的，你和他们的区别只在于起点的时间不一样而已。
学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。大部分软件开发工作者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。
但是，不可否认，一些高端的软件开发工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟是少数精英从事的工作。
现在有很多少儿编程培训机构，就是针对3-12岁的小朋友开设的，帮助他们发散思维增进思考，通过学习，小朋友还会编出简单的游戏程序。
你看，这么小年龄的孩子都能通过学习开发程序，作为有一定数学基础的你又为何不能？所以，数学成绩的好坏并不影响你学习软件开发技术（当然数学成绩好的，那学起来上手快，杠精跳过哦），重要的是逻辑能力和分析能力要好，这个对于学习编程来说是很重要的，但也是可以通过后期学习来积累的。
说完了数学，我们再来看看学编程需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。
单词数量并不多，大概400个左右，没必要全部记在脑袋里，对它有印象即可。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。
其次，学英语最难的是语法，而学软件开发并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。
想学好软件开发，其实只要找对了方法，跟对了老师，学软件开发还是很容易的。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学软件开发需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。
所以，我们常说，IT行业是一个对各类人群都很友善的行业，英语不精通，数学成绩差，计算机没基础，这些对于学习IT技术，都不会是问题！从事IT工作的人都知道，这个行业“英雄不问出处”，只要你有一技之长，互联网就有给你展示的舞台。