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python是做什么的,python可以做什么？

技能知识 · Mar 30, 2024

本文目录一览：

python主要做什么

python主要做什么？让我们一起了解一下吧！Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，主要用于以下几个方面：1、Web开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。2、数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。3、网络爬虫网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。4、自动化运维把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。拓展：python要学什么1、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。2、python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。3、前端开发：包括HTMT的学习、CSS、jQuery的学习。4、Web开发：包括flask web框架的使用和Django web的框架使用。5、爬虫开发、shell自动化运维、数据分析和人工智能等相关知识。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

python是用来做什么的

1、Web和Internet开发；
2、科学计算和统计；
3、人工智能、教育；
4、桌面界面开发、软件开发、后端开发。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
主要特点：
1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是C语言写的，运行速度非常快。
3、解释性：一个用编译型语言比如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个你的计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
扩展资料
python贡献及影响力：
1、python是一门随时代快速发展的计算机语言程序，其深刻展示了程序编写的精髓，加上其简明严谨的结构及简洁的语法编写为其将来的发展及维护提供了保障。
2、由于提供了网络应用的支持和多媒体的存取，会推动Internet和企业网络的Web的应用。另外，为了保持python的增长，python的核心源代码也是开放的，以鼓励更多的人参与到python社团活动中。
3、来自python社团和全球技术合作伙伴两方面的支持，python技术在创新和社会进步上继续发挥强有力的重要作用，并且随着其程序编写难度的降低使得更多专业人员将精力放置于语言的编写中。
参考资料来源：百度百科-Python

python 主要用来做什么

一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快
二、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
??如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智能
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。"大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
1、网络接口：能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
8、多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

python能干什么？

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。
扩展资料：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

python可以做什么？

Python是一种多用途编程语言，几乎可以应用于任何使用数学计算，数据或代码的地方，这意味着它不仅限于Web开发。
Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，被设计为具有高度可读性。它依赖于许多英语关键字，并且比其他语言具有更少的语法限制。
由于Python用途广泛，因此它被广泛用于各行各业的各种应用。一些最受欢迎的应用程序包括数据科学，机器学习，金融分析，Web开发，自动化或脚本编写，软件测试和原型设计等。
a. 数据科学
Python最受欢迎的用途之一是在数据科学领域，数据科学家和分析师使用它来操纵数据以进行报告，预测分析等。Python是数据科学应用程序首选的原因之一是其简单的语法和广泛的第三方库选择。
b. 机器学习
机器学习依赖于独特的算法，并涉及系统训练独立学习，根据输入数据不断更新和改进自己。Python帮助这些系统学习如何通过基于过去的数据集生成输出来解决新任务，并根据结果，他们可以自己更新。
c. 网站开发
Python的另一个顶级应用是Web开发，它用于后端开发。它在 Web 应用程序的服务器中运行，并且可以在浏览器中从应用的前端请求数据后与数据库和 API
进行交互。
d. 自动化或脚本
Python帮助构建自动化流程，这被称为脚本。自动化有助于检查多个文件中的错误、转换文件、删除数据中的重复项以及执行简单的数学运算。初学者可以依靠Python来自动执行简单的任务，例如下载在线内容，以一定的时间间隔发送电子邮件或文本或重命名文件。
e. 财务分析
Python由于其数据处理功能和专为金融分析而设计的第三方库而在整个金融行业中使用。
f. 软件测试和原型设计
Python有助于软件开发，特别是对于构建控制，错误跟踪和测试等特定任务。软件开发人员可以使用Python来自动测试新产品或新功能。
g. 日常任务
Python还用于日常任务，并被程序员和数据科学家以外的各种专业人士使用，例如记者，企业主，社交媒体营销人员，股票交易员等。
例如，Python可用于跟踪股票市场或加密价格。它还可用于发送提醒，更新列表，重命名大型文件集合，将文本文件转换为电子表格，自动填写表单等等。
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。
拓展资料
Python是一种解释型脚本语言。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。
python的主要优点：
简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。
运行速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

python可以用来做什么？

1、Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
5、图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6、网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架TwistedPython。
7、人工智能
Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛。想学Python开发，欢迎来中公优就业。

python是什么？

Python是一种高级、解释性、面向对象的通用编程语言，由Guido van Rossum于1989年发明。Python语言设计简洁，易于阅读、学习和使用，同时也具有丰富的库和框架，使得它成为了非常流行的编程语言之一。
以下是 Python 的一些特性：
- **解释性语言：** Python是解释性语言，这意味着在运行程序之前不需要进行编译。Python解释器会逐行解释程序代码，并动态地执行它们。
- **面向对象特性：** 与其他编程语言一样，Python是一种面向对象的语言。这意味着它支持封装、继承和多态等面向对象编程特性，这些特性使得程序代码更加模块化、易于维护。
- **简洁易读的语法：** Python的语法非常简洁易读，它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。这样做使得 Python 代码更加具有可读性，并且减少了出现问题的机会。
- **多种程序范式：** Python支持多种编程范式，包括面向对象、过程式、函数式等。这使得 Python 语言适用于各种不同类型的编程任务。
- **丰富的标准库和第三方库：** Python拥有一个广泛的标准库，涵盖了许多不同的领域，如网络编程、操作系统接口等。此外，Python还有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等等。
总之，Python是一种强大、易读、易学、跨平台、扩展性好、高效的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。
希望能够对您有所帮助！
Python是一种高级、面向对象的编程语言，它可以应用于多种不同的领域，例如Web开发、数据科学、人工智能和机器学习等。Python具有简单易学、代码优雅和可读性强的特点，成为了编程初学者和专业开发人员广泛使用的一种编程语言。
Python是由Guido van Rossum在1989年创建的，它的设计目标是提供一种简单易用的编程语言，并且可以胜任大部分工作。Python的语法简洁，支持面向对象程序设计、函数式编程和动态类型。同时，Python还拥有大量的库和框架，让开发人员可以快速搭建各种应用和系统。另外，Python还有丰富的第三方包和集成开发环境，使其变得更加灵活和强大。
简单来说，Python是一个程序开发语言，是一个：高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。事实上，人们往往以“脚本”而不是“程序”描述Python的代码文件。
Python的特点
1. Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
2. Python 的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用 Python。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作为其后端开发语言。
Python的应用
3.Python web开发
国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
Python可以做些什么
·网站开发·网络爬虫·数据分析、数据挖掘、大数据·自动化测试/运维、测试/运维开发·系统编程·用户图形接口·数据库编程·科学计算编程·游戏、图像、人工智能、XML、机器人等
python是什么|新手入门知识

Python能用来做什么？

Python是当前非常热门、应用范围非常广、使用人员非常多的编程语言。每年都有很多的初学者开始接触并爱上Python语言。作为一门开源的编程语言，其学习教程、技术书籍有很多，各有优缺点。
Python是一门强大的语言，可用于Web开发、自动化运维、科学计算、网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等几乎所有主流应用方向。尤其是Python+Django的Web开发组合。更是开发大型新闻网站、博客系统、自动化运维凭他的最佳选择。
我发现有Python主要有以下三大主要应用：
· Web开发
· 数据科学
包括机器学习、数据分析和数据可视化
· 脚本
让我们来依次介绍。
一、Web开发
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。
这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
为什么需要Web框架
因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。
这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
应该使用哪种Python Web框架
Django和Flask是最流行的两种Python Web框架。
如果你刚刚入门，我建议使用其中一种。
Django和Flask有什么区别
Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章，在这里我引用几段：
主要区别
Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。
Django：提供了全面的体验：你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。
如何选择
Flask：如果你关注的是经验和学习的机会，或者你想更多地控制使用哪些组件，比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。
Django：如果你关注最终产品，或者你正在研究一个简单的应用，比如新闻网站、网店或博客，并且你希望有单一实现的方式。
换句话说，如果你是初学者，Flask可能是更好的选择，因为它要掌握的组件更少。
此外，如果你想要更多的定制，那就选Flask。
根据我的数据工程师朋友Jonathan T Ho的说法，由于Flask 的灵活性，在创建REST API时，Flask 比Django 更适合。
另一方面，如果你想直接构建一些东西，Django可能会让你更快实现。
二、数据科学
数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
Python的Web框架最近在Web开发中非常流行
Python因语法简洁、上手简单、功能强大特点，广泛应用于网站开发、数据分析、爬虫、自动化运维、人工智能、大数据、游戏开发等领取。1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的，例YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。4、系统网络运维。

python是干什么的

Python是一种很高效的语言。
是一种脚本语言，通过它能编程完成数据收集，还可以批量化自动操作简单任务，代替枯燥的手工操作，另外还能通过学习它，了解计算机的编程思维。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
可移植性：
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS。
OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。